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  • 代码随想录训练营二刷第五十九天 | 647. 回文子串 516.最长回文子序列


    代码随想录训练营二刷第五十九天 | 647. 回文子串 516.最长回文子序列

    一、647. 回文子串

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/
    思路:回文子串类似于abcba这种,定义dp[i][j]表示左闭右闭区间s[i,j]是否为回文子串。
    当s[i]=s[j] 时那么dp[i][j]一定是false。
    当s[i] == s[j] 时分为两种情况:
    情况一:j-i<=1,说明要不是i==j就是同一个位置,单个元素当然是回文子串。
    要不就是s[i]和s[j]紧挨着,前面的条件是s[i]==s[j],那么两个相等的紧挨着的元素当然也是回文子串
    情况二:j-1>1时,此时s[i]和s[j]之间最起码搁着一个元素,那么dp[i][j]是否是回文子串就依赖于s[i+1][j-1]是否是回文子串。
    此时若dp[i+1][j-1]=true那么dp[i][j]便是回文子串。

    如何初始化:前面推导发现dp[i][j]依赖于dp[i+1][j-1]那么一定要从下往上,从左往右遍历。
    此外,定时dp时,是区间s[i,j]那么一定是j>=i的。

    class Solution {
       public int countSubstrings(String s) {
            boolean[][] dp = new boolean[s.length()][s.length()];
            
            int res = 0;
            for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {
                for (int j = i; j < s.length(); j++) {
                    if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
                        res++;
                        dp[i][j] = true;
                    }
                }
            }
            return res;
        }
    }
    
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    二、516.最长回文子序列

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/
    思路:定义dp[i][j]表示区间[i,j]中的最长回文子序列为dp[i][j]。i != j。当s[i]==s[j]时,dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;不等时,就要看是把s[i]加入序列中更长还是把s[j]加入更长。dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);

    class Solution {
        public int longestPalindromeSubseq(String s) {
            int len = s.length();
            int[][] dp = new int[len][len];
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                dp[i][i] = 1;
            }
            for (int i = len-1; i >= 0; i--) {
                for (int j = i+1; j < len; j++) {
                    if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                        dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
                    }else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
                    }
                }
            }
            return dp[0][len-1];
        }
    }
    
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