• 基于Scrapyd与Gerapy部署scrapy爬虫方案【可用于分布式爬虫部署】


    scrapyd部署爬虫

    Scrapyd 是一个基于 Scrapy 的开源项目,它提供了一个简单的方式来部署、运行和监控 Scrapy 爬虫。它是一个用于集成 Scrapy 爬虫到分布式架构中的工具,允许您在分布式环境中运行爬虫,并提供了一组 Web API,用于管理和监控爬虫的部署和运行。
    Scrapyd 的主要功能和特点包括:

    1. 部署爬虫: Scrapyd 允许用户将 Scrapy 爬虫部署到远程服务器,而不必手动在每台服务器上安装和配置爬虫。
    2. 运行爬虫: 您可以使用 Scrapyd 启动、停止和监控远程服务器上的爬虫。
    3. Web API: Scrapyd 提供了一组 Web API,使您能够通过 HTTP 请求进行爬虫管理和监控,包括部署新版本、运行爬虫、检查运行状态等。

    Scrapyd 对于需要在分布式环境中运行 Scrapy 爬虫的项目非常有用,因为它简化了部署和管理的流程,同时提供了对爬虫状态的监控和控制。

    安装与启动部署节点

    1. 安装 Scrapyd:
      首先,您需要确保已经安装了 Python 和 pip。然后使用 pip 安装 Scrapyd:
    pip install scrapyd
    
    • 1
    1. 启动 Scrapyd 服务器:
      要在服务器上启动 Scrapyd,只需运行以下命令:
    scrapyd
    
    • 1
    1. 修改默认配置,使scrapyd公开访问【后面部署多台机器需要添加此配置】
      在当前运行目录添加文件scrapyd.conf 文件,写入以下内容
    bind_address = 0.0.0.0
    http_port = 6800
    
    • 1
    • 2

    重新启动,并注意防火墙设置,即可在公开网络内访问到。

    Gerapy管理scrapyd节点,部署爬虫

    Gerapy 是一个分布式爬虫管理框架,用于帮助开发人员创建、调度和监控爬虫。

    1. 安装 Gerapy: 你可以使用 pip 安装 Gerapy。

      pip install gerapy
      
      • 1
    2. 初始化工作目录

      gerapy init
      
      • 1
    3. 初始化数据库

      gerapy migrate
      
      • 1
    4. 生成管理账号【账号与密码都为admin】

      gerapy initadmin
      
      • 1
    5. 启动gerapy服务

      gerapy runserver
      
      • 1
    6. 登录本地8000端口,访问gerapy服务

    7. 点击主机管理右边的创建主机,填写正在运行的scrapyd主机,点击认证与创建,即可链接scrapyd任务节点
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    【SpringCloud原理】Ribbon核心组件以及运行原理万字源码剖析
    Java开发之高并发必备篇(二)——线程为什么会不安全?
    程序设计部分 动态规划 习题
    【云原生之k8s】k8s之持久化存储PV、PVC
    java毕业设计大众点评管理系统Mybatis+系统+数据库+调试部署
    【owt】p2p client mfc 工程梳理
    QMake中的预变量和库链接方式
    TreeMap排序探寻
    csv文件用excel打开乱码
    labelme做标注
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Jesse_Kyrie/article/details/133882639