给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
进阶:你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组 不被视为 额外空间。)
不能使用除法,先来最暴力的
纯循环:双重循环,每次计算answer[i]时需要整个遍历一次nums,需要一个长度为n的数组存储结果,题意认为不被视为额外空间,但时间复杂度要求不满足
优化一下时间复杂度,上策是保证空间复杂度不变的情况下降低时间复杂度,下策是提高空间复杂度而降低时间复杂度,通常先出下策,再优化为上策
前缀+后缀列表,额外使用两个长度为n的数组,分别计算answer[i]
的前缀和后缀,前缀和后缀的计算只需要分别遍历一次nums
,最后遍历一次前缀和后缀列表即可求得乘积,此时时间复杂度就达到了要求
再优化一下,需要额外两个长度为n的空间复杂度,此时在复用程度低的answer
数组上做文章,依然是前缀后缀列表,计算前缀列表直接存到answer
数组中,然后动态计算后缀数组的同时,将当前计算出来的nums[i]
的后缀tmp
与前缀answer[i]
相乘即可
Python
class Solution:
def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
res = [1] * n
tmp = 1
for i in range(1, n):
res[i] = tmp * nums[i-1]
tmp = res[i]
tmp = 1
for i in range(n - 2, -1, -1):
res[i] *= nums[i + 1] * tmp
tmp = nums[i + 1] * tmp
return res
Go
func productExceptSelf(nums []int) []int {
var n = len(nums)
var res = make([]int, n)
res[0] = 1
for i := 1; i < n; i++ {
res[i] = res[i-1] * nums[i - 1]
}
tmp := 1
for i := n - 1; i > -1; i-- {
res[i] *= tmp
tmp *= nums[i]
}
return res
}