我在处理文件数据时,发现一个一个文件处理效率太低,因此学习了下MATLAB中自动读取特定路径下文件信息的程序,并根据读取信息使用循环进行数据处理,提高效率,在此分享给大家这段代码并给予一些说明,希望能为大家的数据处理起到一定的帮助。
首先咱们先认识认识以下常用代码:
- FilePath = 'C:\Users\Kaero\Documents'; % 自己设置数据存放的文件夹路径
- FilePath = uigetdir; % 获取文件夹路径
- [Filename,FilePath]=uigetfile; % 获取单个文件的文件名及其路径
FilePath = 'C:\Users\Kaero\Documents\可修改,带有中文也行'
路径可以修改到自己想进行数据的文件夹,文件夹路径可以在资源管理器快速获取,如下图所示,方便又快捷
FilePath = uigetdir
运行此代码则会打开一个窗口,等待你选择任一文件夹,选择完后获得此文件夹的路径
[Filename,FilePath]=uigetfile
则是打开一个窗口获得选择的文件的文件名以及路径,与uigetdir类似
按照文件名顺序进行数据处理的详细代码如下。这个是批量读取.csv格式的文件,如果想改成其他格式,则需要在代码中修改对应的后缀名;如果想将处理顺序反过来可以用flipud函数或从大往小进行循环
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- clear;clc;close;
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- Path = 'C:\Users\Kaero\Documents'; % 设置数据存放的文件夹路径
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- % Path = uigetdir; % 获取文件夹路径
- % [~,Path]=uigetfile; % 获取文件所在文件夹的路劲
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- File = dir(fullfile(Path,'*.CSV')); % 获取文件夹下所有符合后缀名为.csv文件(后缀名可以根据自己情况进行修改)的完整信息
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- FileNames = {File.name}'; % 提取所有文件的文件名,转换为n行1列
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- Number_Files = size(FileNames,1); % 获取所提取数据文件的个数
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- %数据处理
- for i = 1 : Number_Files
-
- filename = [Path, '\', char(File(i).name)]; % 根据时间顺序连接路径和文件名得到完整的文件路径
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- data = readmatrix(filename); % 读取文件中的数据,CSV文件是如此,其他诸如txt,xlsx文件可能会有所不同,我还没验证过
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- %% 根据读取的数据进行处理,这部分根据想要的效果自由发挥
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-
-
- %%
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- end
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i 的每一次循环是处理一个文件,如果不同文件的数据处理方法差异过大,是不能单独使用循环的,还得结合其他方法!!!
按照文件保存时间顺序进行数据处理的详细代码如下
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- clear;clc;close;
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- Path = 'C:\Users\Kaero\Documents'; % 设置数据存放的文件夹路径
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- % Path = uigetdir; % 获取文件夹路径
- % [~,Path]=uigetfile; % 获取文件所在文件夹的路劲
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- File = dir(fullfile(Path,'*.CSV')); % 获取文件夹下所有符合后缀名为.csv文件(后缀名可以根据自己情况进行修改)的完整信息
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- FileDates = [File.datenum]'; % 提取文件的时间信息
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- [~, sortedIndex] = sort(FileDates); % 根据时间信息排序文件索引
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- Number_Files = size(FileDates,1); % 获取所提取数据文件的个数
-
- %数据处理
- for i = 1 : Number_Files
-
- filename = [Path, '\', char(File(sortedIndex(i)).name)]; % 根据时间顺序连接路径和文件名得到完整的文件路径
-
- data = readmatrix(filename); % 读取文件中的数据,CSV文件是如此,其他诸如txt,xlsx文件可能会有所不同,我还没验证过
-
- %% 根据读取的数据进行处理,这部分根据想要的效果自由发挥
-
-
-
- %%
-
- end
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最终可得到的效果如视频所示
演示视频
CSDN视频压缩极为严重,想要清晰且更详细的演示视频请跳转至:B站演示视频
使用模拟-寻找几段数据的波峰
假设目前有一些待处理的.xlsx数据文件,使用上述代码获取其峰值信息
代码如下所示,仅实现了最基础的寻峰功能,实际效果请看演示视频或自行尝试
- clear; clc; close all
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- %% 文件读取
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- % 设置数据存放的文件夹路径
- Path = 'C:\Users\Kaero\Desktop\演示用文件';
-
- % 获取文件夹路径
- % Path = uigetdir;
-
- % 获取文件所在文件夹的路劲
- % [~,Path]=uigetfile;
-
- File = dir(fullfile(Path,'*.xlsx')); % 显示文件夹下所有符合后缀名为.csv文件(后缀名可以根据自己情况进行修改)的完整信息
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- FileDates = [File.datenum]'; % 提取文件的时间信息
-
- [~, sortedIndex] = sort(FileDates); % 根据时间信息排序文件索引
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- Number_Files = size(FileDates,1); % 获取所提取数据文件的个数
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- Wpeak = zeros(1,Number_Files); % 要获取的峰值数量
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- %% 数据处理
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- for i = 1 : Number_Files
-
- % 根据时间顺序连接路径和文件名得到完整的文件路径
- filename = [Path, '\', char(File(sortedIndex(i)).name)];
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- % 读取文件中的数据
- data = readmatrix(filename);
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- %平滑
- % data(:,2) = smooth(data(:,2),5);
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- % 寻找峰值
- [Wmax,location] = findpeaks(data( : ,2));
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- % 记录峰值
- Wpeak(1,i) = Wmax;
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- % 绘图
- figure(1)
- plot(data( : , 1),data( : , 2));
- grid off;hold on;
-
- % 标志波峰
- scatter(location, Wpeak(1 ,i), 'g*');hold on;
-
- % 标志文件对应的数字
- text(location, Wpeak(1,i), num2str(i), 'Color', 'r', 'VerticalAlignment', 'bottom', 'HorizontalAlignment', 'left');
- end
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