yolo配置(windows)

文章参考博主:风吹落叶花飘荡

一、下载Anaconda和pycharm

1 、Anaconda官方下载地址：

https://www.anaconda.com/products/individual-d#download-section
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1.2 Anaconda 的安装 下载好之后双击打开可执行安装文件：

1.3 进入到安装界面：

注：请记住你安装Annaconda的安装地址，以后会用到

1.4 这里建议两个都勾选（第一个选项是将 Anaconda 添加到环境变量中，不勾选的话后期要自己添加到环境变量）

1.5 安装完毕后可以看到开始菜单中出现如下选项：

至此 Anaconda 的安装完毕。

2.2 pycharm 的安装 下载好之后双击打开可执行安装文件：

2.3、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘。

2.4、进行相关设置，如果你无特殊需要按照图中勾选即可

数字1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位就选32-bit,系统64位就选64-bit。
笔者的电脑是64位系统，它自动显示64位。
数字2：update path variable(restart
needed)更新路径变量(需要重新启动)，add launchers dir to the path（将启动器目录添加到路径中）。
数字3：update context menu（更新上下文菜单），add open folder as project（添加打开文件夹作为项目）。添加鼠标右键菜单，使用打开项目的方式打开此文件架。如果你经常需要下载一些别人的代码查看，可以勾选此选项，这会增加鼠标右键菜单的选项。也就是你双击你电脑上的
py 文件，会默认使用 pycharm 打开。

数字4：create associations

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2.5、默认即可，点击install。

2.6、安装完成

（2）重启电脑

二.创建pytorch环境

3.1 打开Anaconda 终端

3.2 利用Anaconda创建一个名字叫 pytorch的环境

输入:conda create -n pytorch python出现如下界面

输入y

看到这个界面表示创建环境完成

3.3 在创建的pytorch环境中导入pytorch包

注:那个pytorch是我们创建的环境名字,没有pytorch包
a、输入：conda activate pytorch 激活pytorch环境

b、导入清华源
目的：加快下载速度，和避免由于不稳定导致的下载失败
注意：得一行一行输入以下指令，并且输入之后，下一次创建环境就可以跳过这一个步骤了，重复输入会报错的。
导入清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

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c、在安装的环境中加载pytorch包。
如果是windows 输入：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
如果是mac 输入：conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
开始在创建的一个名字叫pytorch的环境中下载pytorch包，

下载结束的标志如下：

至此我们已经创建好一个pytorch环境
如果你不放心可以输入：pip list

三.运行yolo项目测试

下载github上的这一个yolov5项目
怕大家下载不了，这里我就发我的百度网盘分享了
链接：https://pan.baidu.com/s/10_dKLw4IlhKA1MXtJ5N6hw
提取码：2t7w
用pycharm打开这个项目
下载后解压，右键解压后的文件夹，选择用pycharm打开

为这一个项目分配pytorch环境





有的可能已经默认的就不用自己选
之后一路ok下去直到回到以下这个界面

根据这个项目对环境的要求进行下载所需要的库
1、根据requirements.txt配置环境
在控制台激活环境后输入：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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如果pycharm里面终端不显示前面虚拟环境的名称可根据下面我的博客解决

https://blog.csdn.net/weixin_72050316/article/details/133869409?spm=1001.2014.3001.5501
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2.如果出现报错则要自己根据报错修改
3.找到detect.py修改参数并运行

在这里， # 上面那一行source的参数表示你要检测的图像位置，图中那个default='data/images’意思是对yolov5-5.0中data文件夹/images文件夹内所有图片都检测。
#如果是default='data/images/bus.jpg’表示只对这一个图片进行检测
#如果是default='data/images/xxx.mp4’表示对整个视频进行物体识别
如果想要，实现实时检测,有两种方法。
第一种：你需要获得一个网络摄像机：比如你的手机摄像头的http/rtsp地址：获取之后填在以下位置里面
第二种：你需要有一个相机。比如你是笔记本电脑自带的相机/外置相机与电脑用usb连接。
**第一种方法：http:获取方法可以看这篇博客：

https://blog.csdn.net/qq_51116518/article/details/120118736?spm=1001.2014.3001.5501
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第二种方法的详细步骤可以看博客就不占用过多篇幅了：

https://blog.csdn.net/qq_51116518/article/details/120226879**
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查看运行yolov5物体检测后的结果