在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= 5000
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
prerequisites[i] 中的所有课程对 互不相同
方法:广度优先搜索(采用队列)
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
//现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1
//这里初始化大小是numCourses
//原因是题目中的课程编号是从0开始的
//问题:如果课程编号是从1开始,如何处理?
edge.resize(numCourses);
inDegree.resize(numCourses);
//numCourses和prerequisites.size()不一定相等
for (int i = 0; i < prerequisites.size(); ++i) {
//输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
//解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。
//prerequisites[i][1] -> prerequisites[i][0]
//prerequisites[i][0] 入度+1
edge[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);
inDegree[prerequisites[i][0]] ++;
}
for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
if (inDegree[i] == 0) {
que.push(i);
}
}
int count = 0;
while (!que.empty()) {
int num = que.front();
que.pop();
count ++;
for (int i = 0; i < edge[num].size(); ++i) {
inDegree[edge[num][i]] --;
if (inDegree[edge[num][i]] == 0) {
que.push(edge[num][i]);
}
}
}
if (count == numCourses) {
return true;
} else {
return false;
}
}
private:
vector<vector<int>> edge;
vector<int> inDegree;
queue<int> que;
};