• 55 零钱兑换



    给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

    计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。

    你可以认为每种硬币的数量是无限的。

    示例 1:
    输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
    输出:3
    解释:11 = 5 + 5 + 1

    示例 2:
    输入:coins = [2], amount = 3
    输出:-1

    示例 3:
    输入:coins = [1], amount = 0
    输出:0

    提示:

    • 1 <= coins.length <= 12
    • 1 <= coins[i] <= 2 31 − 1 2^{31} - 1 2311
    • 0 <= amount <= 1 0 4 10^4 104

    题解1 DP

    class Solution {
    public:
        int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
            int s = coins.size();
            sort(coins.begin(), coins.end());
            vector<int> dp(amount+1, 0);
            for(int i = 1; i < amount+1; i++){
                int tmpmin = INT_MAX;
                // 因为硬币是无限的,所以不需要考虑数量问题
                for(int j = 0; j < s && coins[j] <= i; j++){
                // 算一种情况的前提是:得先可以构成组合
                    if(dp[i-coins[j]] != -1)
                        tmpmin = min(tmpmin, 1 + dp[i-coins[j]]);
                }
                if(tmpmin != INT_MAX)
                    dp[i] = tmpmin;
                else dp[i] = -1;
            }
            return dp[amount];
        }
    };
    
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    另一种解法(更好记)

    class Solution {
    public:
        int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
            int s = coins.size();
            sort(coins.begin(), coins.end());
            vector<int> dp(amount+1, amount+1);
            dp[0] = 0;
            for(int i = 1; i < amount+1; i++){
                for(int j = 0; j < s && coins[j] <= i; j++){
                    dp[i] = min(dp[i], 1 + dp[i-coins[j]]);
                }
            }
            return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
        }
    };
    
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    题解2 递归

    class Solution {
        vector<int> dp;
        int re_dp(vector<int>& coins, int rem){
        	// dp下标不会有负数,dp[0]不需要改
            if(rem < 0) return -1;
            if(rem == 0) return 0;
            // 剪枝
            if(dp[rem] != 0) return dp[rem];
            // 主逻辑
            int tmpmin = INT_MAX;
            for(auto& i : coins){
                int res = re_dp(coins, rem-i);
                if(res >= 0)
                    tmpmin = min(tmpmin, res+1);
            }
            dp[rem] = tmpmin == INT_MAX ? -1 : tmpmin;
            return dp[rem];
        }
    public:
        int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
            if(amount == 0) return 0;
            dp.resize(amount+1, 0);
            return re_dp(coins, amount);
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43402798/article/details/133854914