coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数
amount
,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0
提示:
coins.length
<= 12coins[i]
<=
2
31
−
1
2^{31} - 1
231−1amount
<=
1
0
4
10^4
104class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
int s = coins.size();
sort(coins.begin(), coins.end());
vector<int> dp(amount+1, 0);
for(int i = 1; i < amount+1; i++){
int tmpmin = INT_MAX;
// 因为硬币是无限的,所以不需要考虑数量问题
for(int j = 0; j < s && coins[j] <= i; j++){
// 算一种情况的前提是:得先可以构成组合
if(dp[i-coins[j]] != -1)
tmpmin = min(tmpmin, 1 + dp[i-coins[j]]);
}
if(tmpmin != INT_MAX)
dp[i] = tmpmin;
else dp[i] = -1;
}
return dp[amount];
}
};
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
int s = coins.size();
sort(coins.begin(), coins.end());
vector<int> dp(amount+1, amount+1);
dp[0] = 0;
for(int i = 1; i < amount+1; i++){
for(int j = 0; j < s && coins[j] <= i; j++){
dp[i] = min(dp[i], 1 + dp[i-coins[j]]);
}
}
return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
}
};
class Solution {
vector<int> dp;
int re_dp(vector<int>& coins, int rem){
// dp下标不会有负数,dp[0]不需要改
if(rem < 0) return -1;
if(rem == 0) return 0;
// 剪枝
if(dp[rem] != 0) return dp[rem];
// 主逻辑
int tmpmin = INT_MAX;
for(auto& i : coins){
int res = re_dp(coins, rem-i);
if(res >= 0)
tmpmin = min(tmpmin, res+1);
}
dp[rem] = tmpmin == INT_MAX ? -1 : tmpmin;
return dp[rem];
}
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
if(amount == 0) return 0;
dp.resize(amount+1, 0);
return re_dp(coins, amount);
}
};