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  • Day15|104.二叉树的最大深度


    一、104.二叉树的最大深度

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
    文章链接:https://programmercarl.com/0104.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%B7%B1%E5%BA%A6.html#%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%A2%98%E7%9B%AE%E6%8E%A8%E8%8D%90
    视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Gd4y1V75u/

    package com.fifteenday.tree;
    
    //二叉树的最大深度
    /**
     *  后序遍历求解高度(左右中);高度就是一层楼的高度
     *  前序遍历求救深度(中左右):深度就是一口井的深度
     *  二叉树的高度:是从叶子结点到根节点的距离
     *  二叉树的深度:是从根节点到叶子结点的距离
     *  高度 = 深度
     *  递归终止条件:if node == 0 ==> return 0;
     **/
    public class BinaryTreeMaxDepth {
    
        public int maxDepth(TreeNode node){
            if (node==null){
                return 0;
            }
            int getLeftDepth = maxDepth(node.left);      //左
            int getRightDepth = maxDepth(node.right);   //右
            int depth = 1 + Math.max(getLeftDepth,getRightDepth);    //中
            return depth;
        }
    }
    
    
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    解题思路
    在这里插入图片描述

    二、111.二叉树的最小深度

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/
    文章链接:https://programmercarl.com/0111.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE
    视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1QD4y1B7e2/?vd_source=721f65ae0501389782be0dcb48a2c421

    package com.fifteenday.tree;
    
    /**
     *  二叉树最小深度
     *  解题思路:后序遍历(左右中)
     *  最小深度是从根节点到叶子节点的距离;注意:叶子节点是没有左右孩子的,null不能作为叶子节点
     *  回顾:递归的三大步骤:
     *      1、确定递归函数的参数和返回值
     *      2、确定终止条件
     *      3、确定单层递归的逻辑
     *
     */
    public class BinaryTreeMinDepth {
    
        public int minDepth(TreeNode node){
            if (node==null) return 0;
            int leftDepth = minDepth(node.left);        //左
            int rightDepth = minDepth(node.right);      //右
    
            //中
            if (node.left==null){
                return rightDepth+1;
            }
    
            if (node.right==null){
                return leftDepth+1;
            }
    
            //左右节点都不为空的情况下,取最小值
            return 1+Math.min(leftDepth,rightDepth);
    
        }
    }
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/My_Yes/article/details/133854861
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