• 25栈和队列-理解栈和队列


    目录

    LeetCode之路——232. 用栈实现队列

    分析:

    LeetCode之路——225. 用队列实现栈

    分析:



    栈(Stack)和队列(Queue)是两种基本的数据结构,它们在计算机科学中用于不同的目的。以下是它们的定义和主要特点:

    栈 (Stack)

    1. 栈是一种线性数据结构,具有后进先出(Last-In, First-Out,LIFO)的特性,即最后入栈的元素最先出栈。

    2. 栈通常支持两个主要操作:push(入栈)和 pop(出栈)。push 操作将元素添加到栈的顶部,而 pop 操作从栈的顶部移除元素。

    3. 除了 pushpop,栈还支持 peek 操作,用于查看栈顶的元素而不移除它。

    4. 栈的应用包括函数调用的调用栈、表达式求值(后缀表达式)、浏览器历史记录等。

    队列 (Queue)

    1. 队列是一种线性数据结构,具有先进先出(First-In, First-Out,FIFO)的特性,即最早入队的元素最早出队。

    2. 队列支持两个主要操作:enqueue(入队)和 dequeue(出队)。enqueue 操作将元素添加到队列的尾部,而 dequeue 操作从队列的头部移除元素。

    3. 除了 enqueuedequeue,队列还支持 peek 操作,用于查看队列头部的元素而不移除它。

    4. 队列的应用包括任务调度、广度优先搜索算法、打印队列、消息传递系统等。

    总结:

    栈和队列都是重要的数据结构,它们在不同的应用场景中都发挥着重要作用。栈适用于需要后进先出顺序的问题,而队列适用于需要先进先出顺序的问题。选择合适的数据结构取决于问题的性质和需求。

    LeetCode之路——232. 用栈实现队列

    请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(pushpoppeekempty):

    实现 MyQueue 类:

    • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾

    • int pop() 从队列的开头移除并返回元素

    • int peek() 返回队列开头的元素

    • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

    说明:

    • 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

    • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

    示例 1:

    输入:
    ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
    [[], [1], [2], [], [], []]
    输出:
    [null, null, null, 1, 1, false]
    ​
    解释:
    MyQueue myQueue = new MyQueue();
    myQueue.push(1); // queue is: [1]
    myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
    myQueue.peek(); // return 1
    myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
    myQueue.empty(); // return false

    分析:

    适合用来理解栈和队列。

    public class MyQueue {
        Stack input;
        Stack output;
    ​
        public MyQueue() {
            input = new Stack<>();
            output = new Stack<>();
        }
    ​
        public void push(int x) {
            input.push(x);
        }
    ​
        public int pop() {
            dumpInput();
            return output.pop();
        }
    ​
        public int peek() {
            dumpInput();
            return output.peek();
        }
    ​
        public boolean empty() {
            return input.isEmpty() && output.isEmpty();
        }
    ​
        public void dumpInput() {
            if (!output.isEmpty()) return;
            while (!input.isEmpty()) {
                output.push(input.pop());
            }
        }
    }
    • 时间复杂度:O(1)

    • 空间复杂度:O(n)

    LeetCode之路——225. 用队列实现栈

    请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(pushtoppopempty)。

    实现 MyStack 类:

    • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。

    • int pop() 移除并返回栈顶元素。

    • int top() 返回栈顶元素。

    • boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false

    注意:

    • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to backpeek/pop from frontsizeis empty 这些操作。

    • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

    示例:

    输入:
    ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
    [[], [1], [2], [], [], []]
    输出:
    [null, null, null, 2, 2, false]
    ​
    解释:
    MyStack myStack = new MyStack();
    myStack.push(1);
    myStack.push(2);
    myStack.top(); // 返回 2
    myStack.pop(); // 返回 2
    myStack.empty(); // 返回 False

    分析:

    队列是先进先出的规则,把一个队列中的数据导入另一个队列中,数据的顺序并没有变,并没有变成先进后出的顺序。

    用两个队列模拟栈,其中一个队列是用来备份的。备份队列的目的就是把主队列最后的元素以外元素进行备份。

    public class MyStack {
        Queue mainQ;
        Queue backQ;
    ​
        public MyStack() {
            mainQ = new LinkedList<>();
            backQ = new LinkedList<>();
        }
    ​
        public void push(int x) {
            // 先放在backQ中
            backQ.offer(x);
            while (!mainQ.isEmpty()) {
                backQ.offer(mainQ.poll());
            }
            Queue temp = new LinkedList<>();
            temp = mainQ;
            mainQ = backQ;
            backQ = temp; // 交换两个队列,将元素都放到了mainQ中
        }
    ​
        public int pop() {
            return mainQ.poll();
        }
    ​
        public int top() {
            return mainQ.peek();
        }
    ​
        public boolean empty() {
            return mainQ.isEmpty();
        }
    }
    • 时间复杂度:入栈是O(n),其余是O(1)

    • 空间复杂度:O(n)

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