• Leetcode 【1488. 避免洪水泛滥】


    你的国家有无数个湖泊,所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨前是空的,那么它就会装满水。如果第 n 个湖泊下雨前是 满的 ,这个湖泊会发生 洪水 。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。

    给你一个整数数组 rains ,其中:

    • rains[i] > 0 表示第 i 天时,第 rains[i] 个湖泊会下雨。
    • rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨,你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。

    请返回一个数组 ans ,满足:

    • ans.length == rains.length
    • 如果 rains[i] > 0 ,那么ans[i] == -1 。
    • 如果 rains[i] == 0 ,ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。

    如果有多种可行解,请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水,请返回一个 空的数组 。

    请注意,如果你选择抽干一个装满水的湖泊,它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊,那么将无事发生。

    示例 1:

    输入:rains = [1,2,3,4]
    输出:[-1,-1,-1,-1]
    解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
    第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
    第三天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3]
    第四天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
    没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水,也没有湖泊会发生洪水。
    

    示例 2:

    输入:rains = [1,2,0,0,2,1]
    输出:[-1,-1,2,1,-1,-1]
    解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
    第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
    第三天后,我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
    第四天后,我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
    第五天后,装满水的湖泊包括 [2]。
    第六天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。
    可以看出,这个方案下不会有洪水发生。同时, [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。
    

    示例 3:

    输入:rains = [1,2,0,1,2]
    输出:[]
    解释:第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
    但第三天后,湖泊 1 和 2 都会再次下雨,所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水,另一个湖泊都会发生洪水。
    

    提示:

    • 1 <= rains.length <= 105
    • 0 <= rains[i] <= 109
    1. class Solution:
    2. def avoidFlood(self, rains: List[int]) -> List[int]:
    3. n = len(rains)
    4. res = [-1] * n # 初始化结果数组,-1 表示雨天,需要等待晴天处理
    5. last_rainy_day = {} # 存储每个湖泊上一次下雨的日子
    6. dry_lakes = [] # 存储可以抽水的湖泊的下标
    7. for i in range(n):
    8. if rains[i] > 0: # 如果是雨天
    9. lake = rains[i]
    10. if lake in last_rainy_day:
    11. # 如果湖泊曾经下雨,需要找到一个晴天抽水,避免洪水
    12. idx = bisect_left(dry_lakes, last_rainy_day[lake])
    13. if idx == len(dry_lakes):
    14. return [] # 无法找到晴天来抽水,返回空数组
    15. res[dry_lakes.pop(idx)] = lake # 在晴天抽水
    16. last_rainy_day[lake] = i # 更新湖泊最近一次下雨的日子
    17. else: # 如果是晴天
    18. # 把当前日子添加到可以抽水的湖泊列表
    19. dry_lakes.append(i)
    20. # 填充剩余的晴天,可以随意选择一个湖泊抽水
    21. for i in dry_lakes:
    22. res[i] = 1
    23. return res # 返回填充好的结果数组

    新的一天,继续学习,使用哈希表记录上一次下雨的湖泊,然后使用bisect_left 用于找到可以抽水的湖泊的位置,以确保不会发生洪水。

    关于bisect_left的用法:

    bisect_leftPython 标准库 bisect 模块中的一个函数,用于在已排序的序列中查找插入位置以保持顺序。

    具体来说,bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a)) 函数会在有序序列 a 中查找元素 x 的插入位置,以保持序列的升序。如果序列中存在多个与 x 相等的元素,bisect_left 会返回最左边(最小的)插入位置,以确保元素不会破坏序列的顺序。

    参数说明:

    • a: 有序序列,可以是列表、元组或其他支持切片操作的序列。
    • x: 要插入的元素。
    • lo(可选): 指定查找范围的起始位置,默认为 0。
    • hi(可选): 指定查找范围的结束位置,默认为序列的长度 len(a)

    返回值:

    • 返回值是一个插入位置的索引,该位置是将 x 插入序列 a 后保持升序的位置。如果 x 已经存在于序列中,返回的位置是最左边(最小的)可能插入位置。

    示例:

    1. import bisect
    2. arr = [1, 3, 5, 7, 9]
    3. print(bisect.bisect_left(arr, 4)) # Output: 2

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Kitsuha/article/details/133811973