MongoDB学习笔记

MongoDB学习笔记

MongoDB 概念解析

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

show dbs
local 0.078GB
test 0.078GB

db
test

use local
switch to db local

db.collection.findOne()

db.collection.find()

db.collection.find(query, type)

MongoDB默认将时区设置为格林威治标准时间（GMT），而中国所在的时区是东八区（UTC+8）,所以将时间+8小时

var startTime = new Date('2023-10-10 07:30:00')
var endTime = new Date('2023-10-10 19:30:00')

startTime.setHours(startTime.getHours() + 8)
endTime.setHours(endTime.getHours() + 8)

db.collection.find(
    {
        createTime: {
            $gte: startTime,
            $lte: endTime
        }
    }
).sort({
    createTime: -1
})
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聚合管道Aggregation.newAggregation操作记录

1、聚合简介
MongoDB中聚合通常用来处理数据，如分组求和、求平均值和排序等，对实现数据复杂操作较为方便，简单来说：聚合就是通过对集合中的数据进行运算，转换为自己需要的形式。
与上篇文章使用MongoTemplate操作数据相比较，Aggregation聚合操作显得更加有优势和便捷，代码清晰简洁，优化查询语句。

2、聚合管道简介
简明：在Linux中，管道一般是将当前命令的执行结果作为下个命令执行的参数。

MongoDB聚合管道：将MongoDB文档在一个管道处理完毕后，将结果传递给下一个管道处理。简单来说：管道就是聚合的整个运算过程。
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3、聚合管道常用的表达式（常用）

表达式	    功能	                                等价SQL
$match	    过滤数据，输出符合条件文档	            where
$project    修改输入文档结构（筛选展示文档的键）    个人理解（select）
$limit	    限制计算文档结果返回数	                limit
$sort       文档排序                                order by
$group      文档分组                                group by
$skip       跳过指定数量的文档	                    skip
$unwind     展开数组（数组内容拆分显示）	        无
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聚合与sql的对应区别

原生			Java				    SQL                     example

db.collection   Entity.class            from                    db.collection

$match			Aggregation.match		where                   db.collection.aggregate([{ $match: { checkId: { $lt: 10 }}}, { $limit: 10 }])

$project        Aggregation.project     select                  db.collection.aggregate([{ $project: { _id: 1, checkId: 1, teamName: 1 }}, { $limit:100 }])

$group          Aggregation.group       group by                db.collection.aggregate([{ $group : { _id : "$teamName"}}])

$group          Aggregation.group       group by                db.collection.aggregate([{ $group : { _id : "$teamName", mycount : { $sum : 1 }}}])

$group          Aggregation.group       group by 多列分组       db.collection.aggregate([{ $group : { _id : { "teamName": "$teamName","taskName": "$taskName" }, mycount : { $sum : 1 }}}])

$sort           Aggregation.sort        order by                db.collection.aggregate([{ $group : { _id : "$teamName", chmycountckId : { $sum : 1 }}}, { $sort: { chmycountckId: 1 } }]) - 升序

$skip           Aggregation.skip        limit n, m              db.collection.aggregate([{ $group : { _id : "$teamName", mycount : { $sum : 1 }}}, { $sort: { checkId: 1 } }, { $skip: 1 }])

$limit          Aggregation.limit       limit n, m              db.collection.aggregate([{ $group : { _id : "$teamName", mycount : { $sum : 1 }}}, { $sort: { checkId: 1 } }, { $skip: 1 }, { $limit: 10 }])

$count          Aggregation.count       count(*)                直接嵌入到查询的返回{ "$count": "count" }
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mongodb使用了JavaScript Shell，加减乘除还有其他啥的查询一些动态值可以通过js的方式进行一些计算，如
var num = Math.random() * 10
db.collection.aggregate([{ $match: { checkId: { $gt: num }}}, { $limit: 10 }])