分布式锁是一种用于在分布式系统中控制对共享资源的访问的锁。它与传统的单机锁不同,因为它需要在多个节点之间协调以确保互斥访问。
本文将介绍什么是分布式锁,以及使用Redis实现分布式锁的几种方案。
了解分布式锁之前,需要先了解一下
线程锁主要用来给方法、代码块加锁。
当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。
线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现,是通过线程之间共享内存实现的,
一般实现方法:
进程锁是控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源
进程具有独立性,各个进程无法访问其他进程的资源,因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。
任何一个分布式系统都无法同时满足
最多只能同时满足两项。
如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性,就产生了分布式锁。包含三个要素:
分布式锁,实现的是CA,即一致性
和可用性
Redisson是一款基于Java的Redis客户端,它封装了Redis的Java客户端Jedis、Lettuce等,并且提供了许多额外的功能,例如分布式锁、分布式集合、分布式对象、布隆过滤器等。
1.引入Redisson的依赖
- <dependency>
- <groupId>org.redisson</groupId>
- <artifactId>redisson</artifactId>
- <version>3.16.0</version>
- </dependency>
2.创建RedissonClient对象
- Config config = new Config();
- config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
- RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
3.使用RedissonClient对象进行数据操作
- // 获取字符串对象
- RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket("myKey");
- bucket.set("myValue");
-
- // 获取Map对象
- RMap<String, String> map = redissonClient.getMap("myMap");
- map.put("key1", "value1");
-
- // 获取分布式锁对象
- RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
- lock.lock();
- try {
- // do something
- } finally {
- lock.unlock();
- }
通过使用Redis中的SETNX命令(即SET if Not eXists),可以实现一个简单的分布式锁。
SETNX命令是Redis中的一种原子性操作,用于将一个键值对(key-value)设置到Redis中,仅在键不存在时才会设置成功,否则设置失败。利用SETNX命令的特性,可以实现分布式锁的机制,具体步骤如下:
- SETNX lock_name random_value
- EXPIRE lock_name expire_time
- if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
- return redis.call('del', KEYS[1])
- else
- return 0
- end
RedLock是一个多节点分布式锁算法,它基于Redis和一些简单的算法来实现高可用的分布式锁。
与传统的Redis分布式锁方案相比,RedLock可以更好地应对网络故障和硬件故障等异常情况,提高系统的可用性和稳定性。
RedLock算法的基本思想是:将锁的持有和释放过程转化为一个竞争资源的问题,通过多节点协作的方式来实现锁的分配和释放。
具体步骤如下:
需要注意的是,RedLock算法并不能保证绝对的可用性和正确性,仍然可能存在某些特殊情况下的锁冲突问题。
因此,在实际应用中,需要根据具体业务场景和需求来选择适合的分布式锁方案,并进行充分的测试和优化。
在Redis中可以使用Lua脚本来实现分布式锁,其基本思想是通过原子操作将锁的获取和释放过程合并为一个操作,保证锁的原子性和一致性。
使用Lua脚本可以在Redis中实现一个基于SET命令的分布式锁,具体实现步骤如下:
- if redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1], 'NX', 'PX', ARGV[2]) then
- return 1
- else
- return 0
- end
其中,KEYS[1]表示锁的名称,ARGV[1]表示锁的值,ARGV[2]表示锁的过期时间。
下面是一个完整的Lua例子:
- if redis.call('setnx', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then
- redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2])
- return 1
- else
- return 0
- end
-
- -- 释放锁
- if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
- return redis.call('del', KEYS[1])
- else
- return 0
- end
上面的代码包括两个部分:获取锁和释放锁。
上面提到的通过Redis实现的分布式锁几种方案,在高并发的情况下,可能存在锁冲突的问题,因此需要根据实际业务场景来选择适合的锁方案,并进行充分的测试和优化。
最后,推荐一款应用开发神器
扯个嗓子!关于目前低代码在技术领域很活跃!
低代码是什么?一组数字技术工具平台,能基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式,实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务等。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。它能缓解甚至解决庞大的市场需求与传统的开发生产力引发的供需关系矛盾问题,是数字化转型过程中降本增效趋势下的产物。
这边介绍一款好用的低代码平台——JNPF快速开发平台。近年在市场表现和产品竞争力方面表现较为突出,采用的是最新主流前后分离框架(SpringBoot+Mybatis-plus+Ant-Design+Vue3)。代码生成器依赖性低,灵活的扩展能力,可灵活实现二次开发。
以JNPF为代表的企业级低代码平台为了支撑更高技术要求的应用开发,从数据库建模、Web API构建到页面设计,与传统软件开发几乎没有差异,只是通过低代码可视化模式,减少了构建“增删改查”功能的重复劳动,还没有了解过低代码的伙伴可以尝试了解一下。
应用:https://www.jnpfsoft.com/?csdn
有了它,开发人员在开发过程中就可以轻松上手,充分利用传统开发模式下积累的经验。所以低代码平台对于程序员来说,有着很大帮助。