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熔断
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,**进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。**检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
A服务调用 B服务的某个功能,由于网络不稳定问题,或者 B服务卡机,导致功能时间超长。如果这样的次数很多。我们就可以直接将 B服务段路了(A不再请求 B接口),凡是调用 B得直接返回降级数据,不必等待 B的超长执行。这样B的故障问题,就不会级联影响到 A服务。
降级
限流
熔断和降级异同:
参考:
SpringCloud基础5——微服务保护、Sentinel_sentinel 实时监控_vincewm的博客-CSDN博客
简介
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Sentinel 分为两个部分:
功能 | Sentinel | Hystrix |
---|---|---|
隔离策略 | 信号量隔离/并发线程数限流 | 线程池隔离/信号量隔离 |
熔断降级策略 | 基于响应时间、异常比率、异常数 | 基于异常比率 |
实时统计实现 | 滑动窗口(LeapArray) | 滑动窗口(基于RxJava) |
动态规则配置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 |
扩展性 | 多个扩展点 | 插件形式 |
注解支持 | 支持 | 支持 |
限流 | 支持基于QPS的限流,支持基于调用关系的限流 | 有限的支持 |
流量整形 | 支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式 | 不支持 |
系统自适应保护 | 支持 | 不支持 |
控制台 | 可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 简单的监控查看 |
第一步、在gulimall-common 服务中 导入依赖
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
- dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.bootgroupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
- dependency>
第二步、去官网下载项目里sentinel对应的版本的控制台官网下载
1、在路径下执行
hgw@HGWdeAir SpringCloudSentinel# java -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar --server.port=8333
2、访问http://localhost:8333/
用户名:sentinel
密码:sentinel
第三步、配置Sentinel
在gulimall-seckill 服务的配置文件中:
- #sentinel控制台地址
- spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8333
- #sentinel传输端口
- spring.cloud.sentinel.transport.port=8713
- #Spring Boot声明哪些端点是可公开的,即暴露给外部访问的。
- #默认情况下会将所有端点都暴露出去,包括health、info等常用端点,这在生产环境中可能会存在一定的安全隐患。
- #一般暴露health,info就行了
- management.endpoints.web.exposure.include=*
簇点链路:当请求进入微服务时,首先会访问DispatcherServlet,然后进入Controller、Service、Mapper,这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。
针对来源:default默认是不针对任何来源
阈值类型:只流量控制QPS
单机阈值:这里先设置成1以供测试,就是说每秒只能有1个请求。
流控模式:
流控效果:
- package com.atguigu.gulimall.seckill.config;
- /**
- * Description: Sentinel-自定义流控响应
- */
- @Configuration
- public class SeckillSentinelConfig {
- public SeckillSentinelConfig() {
- WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new UrlBlockHandler() {
- @Override
- public void blocked(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws IOException {
- R error = R.error(BizCodeEnume.TO_MANY_REQUEST.getCode(), BizCodeEnume.TO_MANY_REQUEST.getMsg());
- httpServletResponse.setCharacterEncoding("UTF-8");
- httpServletResponse.setContentType("application/json");
- httpServletResponse.getWriter().write(JSON.toJSONString(error));
- }
- });
- }
- }
1、为每个服务引入 actuator依赖
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.bootgroupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
- dependency>
2、配置 sentinel
- #sentinel控制台地址
- spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8333
- management.endpoints.web.exposure.include=*
1)、调用方的熔断保护开启 feign.sentinel.enabled=true
2)、调用方手动指定远程服务的降级策略。远程服务被降级处理,触发我们的熔断回调方法
3)、超大浏览的时候,必须牺牲一些远程服务。在服务的提供方(远程服务)指定降级策略; 提供方是在运行。但是不运行自己的业务逻辑。返回的是默认的降级数据(限流的数据)
默认情况下,sentinel是不会对feign进行监控的,需要开启配置
在gulimall-product类配置文件添加配置
- #sentinel是不会对feign进行监控的,需要开启配置
- feign.sentinel.enabled=true
熔断:调用方加入断路器,统计对服务提供者的调用,如果调用的失败比例过高,则熔断该调用,不允许访问该服务的提供者了。
1、在gulimall-product类配置文件添加配置
- #sentinel是不会对feign进行监控的,需要开启配置
- feign.sentinel.enabled=true
2、编写熔断回调类和方法
商品模块feign.fallback包下创建秒杀feign客户端的熔断回调方法,也就是说商品服务远程调用秒杀服务熔断后
- package com.atguigu.gulimall.product.feign.fallback;
-
- @Slf4j
- @Component
- public class SeckillFeignServiceFallBack implements SeckillFeignService {
- @Override
- public R getSkuSeckillInfo(Long skuId) {
- log.error("熔断方法调用...getSkuSeckillInfo");
- return R.error(BizCodeEnume.TO_MANY_REQUEST.getCode(),BizCodeEnume.TO_MANY_REQUEST.getMsg());
- }
- }
3、秒杀feign客户端@FeignClient注解指定“熔断回调方法”的class对象
- package com.atguigu.gulimall.product.feign;
-
- @FeignClient(value = "gulimall-seckill", fallback = SeckillFeignServiceFallBack.class)
- public interface SeckillFeignService {
- @GetMapping("/sku/seckill/{skuId}")
- R getSkuSeckillInfo(@PathVariable("skuId") Long skuId);
- }
sentinel控制台设置服务提供方的降级规则:
降级策略:对于要降级的服务提供者方法,选择而降级策略为RT(平均响应时间),如果平均响应时间超过指定阈值后,那么在接下来的时间窗口内这个被调用方触发熔断。
这里RT设为1ms,时间窗口设为10s,也就是此被调用方平均响应时间超过1ms就触发熔断,接下来10s内都不可以被调用。实际中RT肯定设置久一点,这里只是便于测试。
自定义受保护资源:除了熔断降级外,我们想自定义保护一段代码,有两种方式:基于代码、基于注解。
1、基于代码保护代码块
- try(Entry entity = SphU.entry("自定义受保护资源名")) {
- // 业务逻辑
- } catch (BlockException e) {
- //一定要配置被限流以后的默认返回
- }
2、基于注解保护方法
@SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource",blockHandler = "blockHandler")
无论是1、2方式一定要配置被限流以后的默认返回。
url请求可以设置统一返回:WebCallbackManager
- try(Entry entity = SphU.entry("自定义受保护资源名")) {
- // 业务逻辑
- } catch (BlockException e) {
- //一定要配置被限流以后的默认返回
- }
1、编写自定义受保护资源
修改“com.atguigu.gulimall.seckill.service.impl.SeckillServiceImpl”类 代码如下:
- /**
- * 获取当前参与秒杀的商品
- *
- * @return
- */
- @Override
- public List
getCurrentSeckillSkus() { - try(Entry entity = SphU.entry("seckillSkus")) {
- // 1、确定当前时间属于哪个秒杀场次
- long time = new Date().getTime();
- Set
keys = redisTemplate.keys(SESSION_CACHE_PREFIX + "*"); - for (String key : keys) {
- // seckill:sessions:1650153600000_1650160800000
- String replace = key.replace(SESSION_CACHE_PREFIX, "");
- String[] s = replace.split("_");
- long start = Long.parseLong(s[0]);
- long end = Long.parseLong(s[1]);
- if (time >= start && time <= end) {
- // 2、获取指定秒杀场次需要的所有商品信息
- List
range = redisTemplate.opsForList().range(key, -100, 100); - BoundHashOperations
hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX); - List
list = hashOps.multiGet(range); - if (list != null) {
- List
collect = list.stream().map(item -> { - SecKillSkuRedisTo redis = JSON.parseObject((String) item, SecKillSkuRedisTo.class);
- redis.setRandomCode(null); // 当前秒杀开始了需要随机码
- return redis;
- }).collect(Collectors.toList());
- return collect;
- }
- break;
- }
- }
- } catch (BlockException e) {
- log.error("资源被限流{}"+e.getMessage());
- }
- return null;
- }
可以为自定义的受保护资源 加上流控、降级。
@SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource",blockHandler = "blockHandler",fallback = "fallback")
- /**
- * getCurrentSeckillSkus()方法被限流/降级/系统保护的时候调用
- * @return
- */
- public List
blockHandler(BlockException e){ - log.error("getCurrentSeckillSkus()方法被限流/降级/系统保护");
- return null;
- }
- /**
- * 获取当前参与秒杀的商品
- * blockHandler 函数会在原方法被限流/降级/系统保护的时候调用
- * fallback 会针对所有类型的异常
- * @return
- */
- @SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource",blockHandler = "blockHandler")
- @Override
- public List
getCurrentSeckillSkus() { - try(Entry entity = SphU.entry("seckillSkus")) {
- // 1、确定当前时间属于哪个秒杀场次
- long time = new Date().getTime();
- Set
keys = redisTemplate.keys(SESSION_CACHE_PREFIX + "*"); - for (String key : keys) {
- // seckill:sessions:1650153600000_1650160800000
- String replace = key.replace(SESSION_CACHE_PREFIX, "");
- String[] s = replace.split("_");
- long start = Long.parseLong(s[0]);
- long end = Long.parseLong(s[1]);
- if (time >= start && time <= end) {
- // 2、获取指定秒杀场次需要的所有商品信息
- List
range = redisTemplate.opsForList().range(key, -100, 100); - BoundHashOperations
hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX); - List
list = hashOps.multiGet(range); - if (list != null) {
- List
collect = list.stream().map(item -> { - SecKillSkuRedisTo redis = JSON.parseObject((String) item, SecKillSkuRedisTo.class);
- redis.setRandomCode(null); // 当前秒杀开始了需要随机码
- return redis;
- }).collect(Collectors.toList());
- return collect;
- }
- break;
- }
- }
- } catch (BlockException e) {
- log.error("资源被限流{}"+e.getMessage());
- }
- return null;
- }
Sentinel 1.6.3 引入了网关流控控制台的支持,用户可以直接在 Sentinel 控制台上查看 API Gateway 实时的 route 和自走义 API 分组监控,管理网关规则和 API 分组配置。
如果能在网关层就进行流控,可以避免请求流入业务,减小服务压力
1、网关模块引入sentinel-gateway依赖
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
- <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gatewayartifactId>
- <version>2.1.0.RELEASEversion>
- dependency>
注意:sentinel-gateway依赖版本要和公共模块的sentinel依赖一致
2、配置流控
下载启动sentinel 1.7.1版本的控制台,1.7.1增加了网关服务的“api管理”功能。
API 名称就是: 网关中配置路由名
比如说指定请求头被限流:
3、网关流控后返回
网关模块新建sentinel配置类
- package com.atguigu.gulimall.gateway.config;
- @Configuration
- public class SentinelGatewayConfig {
- public SentinelGatewayConfig() {
- GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {
- // 网关限制了请求,就会调用此回调 Mono Flux
- @Override
- public Mono
handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) { - R error = R.error(BizCodeEnume.TO_MANY_REQUEST.getCode(), BizCodeEnume.TO_MANY_REQUEST.getMsg());
- String errJson = JSON.toJSONString(error);
-
- Mono
body = ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class); - return body;
- }
- });
- }
- }