• java实现权重随机获取值或对象


    场景

    按照权重2,8给用户分组为A,B,

    TreeMap.tailMap方法

    treeMap是一种基于红黑树实现的有序映射表,提供了一系列的方法来操作映射表中的元素。其中tailMap方法是用于返回映射表中大于或等于给定键的部分视图。

    tailMap方法的定义如下:

       public NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) {
            return new AscendingSubMap<>(this,
                                         false, fromKey, inclusive,
                                         true,  null,    true);
        }
    
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    其中,fromKey表示起始键,返回一个从fromKey开始到映射表末尾的部分视图。inclusive是表示是否包含传入的fronKey.这个部分视图是SortedMap类型的,可以进行排序操作。

    使用tailMap方法需要注意以下几点:

    1. 如果fromKey不存在于映射表中,则返回的部分视图将包含大于fromKey的所有键值对。
    2. 返回的部分视图是映射表的一个视图,对这个视图所做的修改会影响到原映射表。
    3. 返回的部分视图是有序的,可以进行排序操作。

    下面是一个示例代码:

    import java.util.TreeMap;
    import java.util.SortedMap;
    
    public class TreeMapExample {
        public static void main(String[] args) {
            TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>();
            treeMap.put(1, "one");
            treeMap.put(2, "two");
            treeMap.put(3, "three");
            treeMap.put(4, "four");
            treeMap.put(5, "five");
    
            // 返回大于等于3的部分视图
            SortedMap<Integer, String> tailMap = treeMap.tailMap(3);
            System.out.println(tailMap); // 输出 {3=three, 4=four, 5=five}
    
            // 修改部分视图
            tailMap.put(6, "six");
            System.out.println(treeMap); // 输出 {1=one, 2=two, 3=three, 4=four, 5=five, 6=six}
    
            // 对部分视图进行排序
            SortedMap<Integer, String> sortedTailMap = tailMap.descendingMap();
            System.out.println(sortedTailMap); // 输出 {6=six, 5=five, 4=four, 3=three}
        }
    }
    
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    在上面的示例代码中,首先创建了一个treeMap对象,并向其中添加了5个键值对。然后使用tailMap方法返回了大于等于3的部分视图,并对这个部分视图进行了修改和排序操作。

    tailMap方法是Java中treeMap类提供的一个非常有用的方法,可以方便地获取映射表中大于等于指定键的部分视图,并进行排序和修改操作。
    针对这个特性可以用来获取权重值

    简单分析

    好比A:B的权重为2:8,那么相当于A的权重为0->2,B的权重为2->10(2+8)都是包左不包右的;
    那我们就可以随机个0-10的值,如果在0->2那么返回A,如果2->10那就返回B

    使用随机值

      public static String test1() {
            Random random = new Random();
            int i = random.nextInt(10);
            if (i < 2) {
                return "A";
            } else if (i >= 2 && i < 10) {
                return "B";
            } else {
                return "C";
            }
        }
    
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    使用treemap实现权重取值

       public static String test2() {
            TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>();
            int total = 2 + 8;
            treeMap.put(2, "A");
            treeMap.put(total, "B");
            Random random = new Random();
            return treeMap.tailMap(random.nextInt(total), false).firstEntry().getValue();
        }
    
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    将Int改为Double稍微准确一点,因为double随机的值更加多

       public static String test3() {
            TreeMap<Double, String> treeMap = new TreeMap<>();
            int total = 2 + 8;
            treeMap.put((double) 2, "A");
            treeMap.put((double) total, "B");
            Random random = new Random();
            return treeMap.tailMap(total * random.nextDouble(), false).firstEntry().getValue();
        }
    
    
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    测试main方法

    package com.study.springbootplus.test;
    
    import cn.hutool.core.lang.WeightRandom;
    import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
    import cn.hutool.core.util.RandomUtil;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Random;
    import java.util.TreeMap;
    
    /**
     * @ClassName RandomTest
     * @Author yida
     * @Date 2023-09-14 18:26
     * @Description RandomTest
     */
    public class RandomTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            int num_a = 0, num_b = 0, num_c = 0;
            int testCount = 1000;
            for (int i = 0; i < testCount; i++) {
                switch (test3()) {
                    case "A":
                        num_a = num_a + 1;
                        break;
                    case "B":
                        num_b = num_b + 1;
                        break;
                    case "C":
                        num_c = num_c + 1;
                        break;
                }
            }
            System.out.println("A-" + num_a + "-------" + NumberUtil.div(num_a, testCount, 2) * 100 + "%");
            System.out.println("B-" + num_b + "-------" + NumberUtil.div(num_b, testCount, 2) * 100 + "%");
            System.out.println("C-" + num_c + "-------" + NumberUtil.div(num_c, testCount, 2) * 100 + "%");
    
        }
    
        public static String test1() {
            Random random = new Random();
            int i = random.nextInt(10);
            if (i < 2) {
                return "A";
            } else if (i >= 2 && i < 10) {
                return "B";
            } else {
                return "C";
            }
        }
    
        public static String test2() {
            TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>();
            int total = 2 + 8;
            treeMap.put(2, "A");
            treeMap.put(total, "B");
            Random random = new Random();
            return treeMap.tailMap(random.nextInt(total), false).firstEntry().getValue();
        }
    
        public static String test3() {
            TreeMap<Double, String> treeMap = new TreeMap<>();
            int total = 2 + 8;
            treeMap.put((double) 2, "A");
            treeMap.put((double) total, "B");
            Random random = new Random();
            return treeMap.tailMap(total * random.nextDouble(), false).firstEntry().getValue();
        }
    
        public static void test() {
            List<WeightRandom.WeightObj<String>> weightList = new ArrayList<>();
            weightList.add(new WeightRandom.WeightObj<>("A", 20));
            weightList.add(new WeightRandom.WeightObj<>("B", 30));
            weightList.add(new WeightRandom.WeightObj<>("C", 40));
            weightList.add(new WeightRandom.WeightObj<>("D", 10));
            WeightRandom<String> wr = RandomUtil.weightRandom(weightList);
            String str = "";
            int num_a = 0, num_b = 0, num_c = 0, num_d = 0;
            int testCount = 10000;
            for (int i = 0; i < testCount; i++) {
                str = wr.next();
                switch (str) {
                    case "A":
                        num_a = num_a + 1;
                        break;
                    case "B":
                        num_b = num_b + 1;
                        break;
                    case "C":
                        num_c = num_c + 1;
                        break;
                    case "D":
                        num_d = num_d + 1;
                        break;
                }
            }
            System.out.println("A-" + num_a + "-------" + NumberUtil.div(num_a, testCount, 2) * 100 + "%");
            System.out.println("B-" + num_b + "-------" + NumberUtil.div(num_b, testCount, 2) * 100 + "%");
            System.out.println("C-" + num_c + "-------" + NumberUtil.div(num_c, testCount, 2) * 100 + "%");
            System.out.println("D-" + num_d + "-------" + NumberUtil.div(num_d, testCount, 2) * 100 + "%");
        }
    
    
    }
    
    
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    测试结果:
    A-195-------20.0%
    B-805-------81.0%
    C-0-------0.0%
    如果测试基数越大,则越准确

    当权重的参数比较多,那么建议使用hutool封装的

    使用hutool返回权重值 原创

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