Python 快速排序

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。
步骤为：
挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;
分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。
选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

def partition(arr,low,high):
    i=(low-1)
    pivot=arr[high]
    for j in range(low,high):
        if arr[j]<=pivot:
            i=i+1
            arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]		#arr[i],arr[j]是连在一起排序的，一直转换
    arr[i+1],arr[high]=arr[high],arr[i+1]
    return(i+1)
def quicksort(arr,low,high):			   #一直分割数组，直到每个子数组都包含一个或零个元素，即数组排序完成。
    if low<high:
        pi=partition(arr,low,high)
        quicksort(arr,low,pi-1)
        quicksort(arr,pi+1,high)
arr=[10,7,8,9,1,5]
n=len(arr)
quicksort(arr,0,n-1)
print("排序后的数组")
for i in range(n):
    print("%d"%arr[i])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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16
17
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20

这个递归的过程会不断缩小子数组的范围，确保每个子数组最终都会被排序。最终，整个数组会被升序排序，因为快速排序是一种分而治之的排序算法，它通过反复应用分割和排序的方法来实现整个数组的排序。