oracle、mysql、postgresql数据库的几种表关联方法

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简介

创建测试数据

语法

左关联

右关联

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内关联(交集)

补集

并集

简介

在数据开发过程中，常常需要判断几个表直接的数据包含关系，便需要使用到一些特定的关键词进行处理。在数据库中常见的几种关联关系，本文以oracle、mysql、postgresql三种做演示

创建测试数据

oracle

-- 创建表 p1
CREATE TABLE p1 (
    txt VARCHAR2(100),
    id VARCHAR2(100)
);
 
-- 插入数据到表 p1
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');
 
-- 创建表 p2
CREATE TABLE p2 (
    txt VARCHAR2(100),
    id VARCHAR2(100)
);
 
-- 插入数据到表 p2
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('农业水利项目', '33');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');

postgresql/mysql

-- 创建表 p1
CREATE TABLE p1 (
    txt VARCHAR(100),
    id VARCHAR(100)
);
 
-- 插入数据到表 p1
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');
 
-- 创建表 p2
CREATE TABLE p2 (
    txt VARCHAR(100),
    id VARCHAR(100)
);
 
-- 插入数据到表 p2
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('农业水利项目', '33');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');

语法

左关联

 

在使用left join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重

 重复数据：“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复

右关联

 在使用right join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重

 重复数据：“社会事业项目”，“工业区项目”  两条数据行会出现数据重复

 在使用right join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重

 重复数据：“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复

内关联(交集)

select   *  from p1 inner join p2 on p1.id =p2.id 
 
--等效于
select   *  from p1  join p2 on p1.id =p2.id 

 在使用inner join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重

 重复数据：“社会事业项目”   两条数据行会出现数据重复

inner是一个可选关键字

 

 内链接的去重写法（此时exists 替换成not exists 便是补集结果）

select   *  from p1 where exists (select 1 from p2 where p1.id = p2.id )
 

--使用此写法不会因为匹配表有重复匹配记录而发生笛卡尔交叉，产生重复项，但是主表的重复项不会进行去重 

--oracle、postgresql、mysql
 select  id ,txt  from p1 
intersect
 select  id ,txt from p2

--使用此写法不会因为匹配表有重复匹配记录而发生笛卡尔交叉，产生重复项，但是主表的重复项也会进行去重，此写法适用于mysql、postgresql、oracle  

补集

此时再加入一条数据，查看不同语法下的去重效果

对p1表增加一条测试数据

 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');

此时p1表的数据状态 

 补集可以使用上文提到的eixsts 写法

select   *  from p1 where not exists (select 1 from p2 where p1.id = p2.id )

 可以使用minus

--oracle 
 select  id ,txt  from p1 
  minus 
 select  id ,txt from p2
 
--postgresql，mysql
 select  id ,txt  from p1 
  except 
 select  id ,txt from p2

使用exits 不会对主表的重复数据进行去重，使用minus 会对结果进行去重后再展示。

并集

 并集主要使用union  、union all 的语法，两者语法的区别主要在于对结果的去重处理 

--oracle/postgresql/mysql 
--结果去重
select  id ,txt  from p1 
union
 select  id ,txt from p2
--结果不去重
 select  id ,txt  from p1 
union  all
 select  id ,txt from p2

union  结果去重效果

union all结果不去重效果

        附加：进来国产数据信创政策下，很多数据库都在做迁移，学会这几种表关联关系，可以对比数据库之间的数据差异，方便更好的排错。