【移植代码】matlab.engine报错、numpy+mkl安装、Qt platform plugin报错总结

今天的任务是复现师姐的代码，代码在服务器的环境下可以跑，而我要做的，就是将环境和源码配置好，在我自己的电脑上跑起来。本以为只是一个虚拟环境复制的工作，没想到有这么大的坑。

已经将服务器上的整个虚拟环境evns的文件夹拷贝了过来，并进入该环境测试。

numpy报错

在python和numpy版本不匹配的时候，经常会出现莫名的报错，此时需要卸载重装：
numpy卸载的时候往往要卸载两遍
用pip uninstall numpy命令卸载的时候，卸载过后可能发现pip list中还有一个版本，需要再卸载一次。

numpy安装

直接用pip install安装的话可能会自动安装最新版本的，还是对不上，因此需要参考这篇博客的做法。用numpy+mkl和scipy的第三方库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
选择自己的环境对应的版本下载即可，cp36即python=3.6，win_amd64即win是64位。
下载好之后，把这两个包放在python安装的Scripts目录下。
如果是自己的虚拟环境，那么就在自己虚拟环境对应的Scripts目录下。
安装时，首先要在终端将工作空间定位到我们放安装包的目录下，然后再进行安装。

PyQt5报错

调试的时候会有这种报错。

用网上的其他方法都不太好
解决办法：检查pip list 是否缺少PyQt5

pip install PyQt5
pip install pyqt5-tools
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记着更换源会快一些

pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5-tools
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不知道在服务器上怎么跑起来的，不过在自己电脑上查看pip list确实没有PyQt5。

matlab.engine无法加载

因为代码中有涉及用python执行matlab的.m文件的情形，因此在反复matlab.engine报错之后，突然意识到，自己电脑上python和matlab是没有像服务器上的那样已经配合好了的。
详细请看这篇博客。

确认配置版本

python版本和matlab版本是有一一对应关系的，否则无法建立联系，对应关系见下。https://www.mathworks.com/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/support/sysreq/files/python-compatibility.pdf

python 与 matlab 版本对应关系

由图可知Python3.8解释器需要 matlab2020b以上版本，Python3.7解释器需要 matlab2019a以上版本等等依此类推。

根据这张图确定你的python解释器去安装对应的matlab版本。

进行配置

matlab的安装方法就不累赘了，这里已默认你安装好了对应版本的matlab。

matlab里面找到python engine

大部分python库都是通过pip来安装的，而matlab自R2014b以后引入了MATLAB engine这一功能, 提供了对Python的支持，matlab.engine的安装不是通过pip安装的。

matlab安装路径\extern\engines \python 文件夹

cmd方法配置连接

进入控制台，**如果用了虚拟环境记得一定要conda activate进入虚拟环境。**进去找到python engine的位置

见下图红色方框，在后面输入语句，见下图椭圆方框，enter 确认。

python setup.py install
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enter确认后发现cmd界面运行一堆语句，咱不用管，见下运行过程

…R2021a-py3.7.egg-info，这告诉我们python3.7 解释器可以调用matlab了，注意一定要符合自己所需python的版本哦。

运行完之后我们发现之前的python engine路径多了些文件，见下图，相比之前多了一个build文件夹

至此python配置matlab就已经配置完成了，就可以用python 调用 matlab方法 进行调用matlab函数了。

matlab文件路径缺失

最后执行到某句的时候，出现了这个报错：

未定义与 'double' 类型的输入参数相对应的函数 'stblfit'
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看报错位置是.m文件内部，就意识到了应该是文件夹没有加入matlab的执行路径内。

点这里的设置路径

将自己python代码的文件夹（也就是要执行的.m文件所在的文件夹添加进去，就可以顺利跑了）

vscode无法debug3.7以下版本

在调试代码的时候，突然发现更新之后的vscode给我说python版本是3.6，已经不支持了？
查了一下是vscode扩展版本的问题，只需要重新安装低版本的python插件即可。
照着这个

总结

移植代码真的很多坑啊，不只是python环境的问题，各种依赖包、和matlab的联动，版本不一等等。花了一整个白天的时间去调试:（ 。或许用docker能更快移植呢？