基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减

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摘要：与蒙特卡洛法不同，拉丁超立方采样改进了采样策略能够做到较小采样规模中获得较高的采样精度，属于分层抽样技术，设定风光出力遵从正态分布normrnd，从而实现场景的大规模生成，并通过概率距离快速削减法完成了场景的削减，出图效果可以见下图哦！

参考文献：题目： 基于综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易的综合能源系统优化调度

#include

void main()

{

        printf("你是大帅笔")；

}