PyCharm搭建Scrapy环境

1、Scrapy概述

1.1、Scrapy简介

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于从网页中提取数据。它提供了一套高效、灵活和可扩展的工具，可以帮助开发者快速构建和部署爬虫程序

Scrapy是一个由Python语言开发的适用爬取网站数据、提取结构性数据的Web应用程序框架。主要用于数据挖掘、信息处理、数据存储和自动化测试等。通过Scrapy框架实现一个爬虫，只需要少量的代码，就能够快速的网络抓取

Scrapy基于Twisted，Twisted是一个异步网络框架，主要用于提高爬虫的下载速度。Scrapy使用Twisted异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。Scrapy使用的是非堵塞的异步处理

Scrapy框架具有以下特点：

• 高性能：Scrapy 采用异步的网络请求和处理机制，能够高效地处理大规模的网页抓取任务

• 可配置性：Scrapy提供了丰富的配置选项，可以通过配置文件或代码灵活地设置爬虫的行为，包括请求头、请求间隔、并发数等

• XPath和CSS选择器：Scrapy内置了强大的选择器，支持使用XPath和CSS选择器来定位和提取网页中的数据

• 中间件和扩展：Scrapy提供了中间件和扩展机制，开发者可以通过编写中间件和扩展来自定义和扩展框架的功能，例如自定义请求处理、数据处理、错误处理等

• 分布式支持：Scrapy可以与分布式任务队列（如Celery）结合使用，实现分布式爬取和数据处理

• 数据存储：Scrapy支持将爬取到的数据存储到各种数据存储系统，包括文件、数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB）等

• 日志和调试：Scrapy提供了强大的日志和调试功能，可以帮助开发者进行爬虫的调试和错误排查

1.2、Scrapy架构原理

Scrapy框架5大组件（架构）：

• Scrapy引擎(Scrapy Engine)：Scrapy引擎是整个框架的核心，负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler间的通讯、数据传递等
• 调度器(Scheduler)：网页URL的优先队列，主要负责处理引擎发送的请求，并按一定方式排列调度，当引擎需要时，交还给引擎
• 下载器(Downloader)：负责下载引擎发送的所有Requests请求资源，并将其获取到的Responses交还给引擎，由引擎交给Spider来处理
• 爬虫(Spider)：用户定制的爬虫，用于从特定网页中提取信息(实体Item)，负责处理所有Responses，从中提取数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入调度器
• 实体管道(Item Pipeline)：用于处理Spider中获取的实体，并进行后期处理（详细分析、过滤、持久化存储等）

其他组件：

• 下载中间件(Downloader Middlewares)：一个可以自定义扩展下载功能的组件
• Spider中间件(Spider Middlewares)：一个可以自定扩展和操作引擎和Spider间通信的组件

Scrapy的爬取流程为：

• 引擎从调度器中取出一个链接（URL）用于接下来的抓取
• 引擎把URL封装成一个请求（Request）传给下载器
• 下载器把资源下载下来，并封装成应答包（Response）
• 爬虫解析Response
• 解析出的实体（Item），交给实体管道进行进一步的处理
• 解析出的链接（URL），交给调度器等待抓取

Scrapy官网：https://docs.scrapy.org

入门文档：https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html

Scrapy中文文档：https://www.osgeo.cn/scrapy/

2、Scrapy环境搭建

2.1、CMD搭建Scrapy环境

1） CMD命令行安装Scrapy：

pip install scrapy
1

安装完成后输入scrapy命令验证：

scrapy
1

2） 在存放爬虫项目的目录下创建爬虫项目：

scrapy startproject ScrapyDemo
1

CMD切换操作：

F:            # 切盘
cd A/B/...    # 切换目录
1
2

该命令会在当前目录下生成Scrapy项目：

3） 使用PyCharm打开创建的项目，初始项目结构如下：

2.2、PyCharm搭建Scrapy环境

1） 新建爬虫项目目录

方式1：使用PyCharm打开本地存放爬虫项目的文件夹（删除main.py）

方式2：在已有项目中新建存放爬虫项目的目录

2） 打开Terminal终端，安装Scrapy：

pip install scrapy
1

3） 在Terminal终端创建爬虫项目（方式2需要cd到该目录下）：

scrapy startproject ScrapyDemo
1

该命令会在当前目录下生成Scrapy项目，项目初始结构与CMD模式下相同

2.3、Scrapy项目结构

无论使用哪种方式搭建，最重要的是爬虫，因此，爬虫文件不可或缺

4） 在spiders文件夹下创建核心爬虫文件（可自定义）：