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  • 【算法|动态规划No.17】leetcode64. 最小路径和


    个人主页:兜里有颗棉花糖
    欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创
    收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】
    🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助
    🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。
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    目录

    • 1️⃣题目描述
    • 2️⃣题目解析
    • 3️⃣解题代码

    1️⃣题目描述

    给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

    说明:每次只能向下或者向右移动一步。

    示例1:

    在这里插入图片描述

    输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
    输出:7
    解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

    示例2:

    输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
    输出:12

    注意:

    • m == grid.length
    • n == grid[i].length
    • 1 <= m, n <= 200
    • 0 <= grid[i][j] <= 200

    2️⃣题目解析

    状态表示:

    • 到达(i,j)位置的最小路径和。

    状态转移方程:

    • dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] , dp[i][j - 1]) + grid[i - 1][j - 1];

    返回值:

    • dp[m][n],注意,由于我这里多开辟了一行一列的空间,所以最后返回的是最后一个位置的dp值,即到达最后一个位置的最小路径和。

    3️⃣解题代码

    class Solution {
    public:
        int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
            int m = grid.size(),n = grid[0].size();
            int ret = 0;
            vector<vector<int>> dp(m + 1,vector<int>(n + 1,INT_MAX));
            for(int i = 1;i <= m;i++)
            {
                for(int j = 1;j <= n;j++)
                {
                    if(i == 1 && j == 1) dp[i][j] = grid[0][0];
                    else dp[i][j] = min(dp[i][j - 1],dp[i - 1][j]) + grid[i - 1][j - 1];
                }
            }
            ret = dp[m][n];
            return ret;
        }
    };
    
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    通过啦!!!
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74352571/article/details/133715491
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