如何实现chatGPT批量问答，不用token

更新日志：

2023年11月17日：
(1)适配最新版本的UI界面；
(2)修复一些bug
2023年10月26日：
(1)修复GPT网站更新后的适配，并对回车键不一定是发送的问题进行了修复;
(2)修复input.txt中的问题如果有换行符，则会直接点击发送的问题。
(3)修复网站更新后的获取回复逻辑，增加query_small来获取回复，提升稳定性
增加依赖：from bs4 import BeautifulSoup：用于解析html格式的文件，转为文本的格式

2023年10月7日：确认方案，完成代码最初版本
缺陷：这个方法无法突破免费账号本身的每小时和每天的请求上限。但正常人不会每天问那么多问题。可以考虑用多账号的模式进行白嫖。

一、背景

因为需要批量提取一本教材里的概念做成知识图谱，想用chatGPT做概念提取。

• 调用api？别想了… 免费帐户的api慢得一批
• 于是想用模仿人类交互的方法来调用，本来想用pyautogui的，但是主要是与浏览器交互，还是用selenium比较方便。但看了下现在公开出来的selenium的方法代码，都不太能用（可能是网站更新？），所以还不如自己手撸一个。

下面代码使用的python库是 selenium（用来模拟浏览器浏览、输入、点击、读取等行为）、undetected_chromedriver（用来规避selenium默认的浏览器驱动会导致的跳不过人机识别的问题）

二、步骤

1. 确保库安装好了

执行下面代码安装

pip install selenium
pip install undetected_chromedriver
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2. 测试能否使用浏览器驱动

执行下面代码，后台应该可以自动打开浏览器，并跳转到openai界面。（该方法虽然不需要用token，但需要进入chatGPT界面，它只是模拟人重复的与chatGPT交互）

import time  # 用来之后做等待
import undetected_chromedriver as uc  # 不会被监测的浏览器驱动

from selenium.webdriver.remote.webdriver import By
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# 浏览器打开openai界面
options = uc.ChromeOptions()
options.headless = False
driver = uc.Chrome(options=options,version_main=117)
driver.get("https://chat.openai.com")
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3. 准备input.txt

准备好我们想要问的问题，下面是我自己写的一个输入测试文档，在不同的问题之间，用--- 进行分隔。

4. 执行第二段代码，开启自动循环

## ------------- 1. 需要解析的文档路径 （第二步：配置好input文档后，执行下面所有代码）-------------
input_file = r'input.txt'

# 0.1. 用utf-8的编码读取上述md文件
try:
    # 使用UTF-8编码打开文件
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        md_content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print(f"文件 '{input_file}' 未找到.")
except Exception as e:
    print(f"发生错误: {str(e)}")

# 0.2  按照\n---\n分割文本，得到文本列表
text_list = md_content.split("\n---\n")
response_list = []
talk_num = 3   # 对话次数，初始化为3（经验值）
for a_text in text_list:
    result = extract_small(a_text, driver, talk_num)
    response = result[0]
    talk_num = result[1]  # 会迭代增加。
    #
    response_list.append(response)  # 将回复添加到列表

# 0.3 重新构造output输出
output_str = ''
for i in range(len(text_list)):
    output_str += text_list[i] + '\n'
    output_str += '🤖:' + response_list[i]
    output_str += '\n---\n'
# 讲上面构造的output_str输出到文件里面
# 将output_str写入文件
output_file = r'output.txt'  # 定义输出文件的路径和名称
try:
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(output_str)
    print(f"已将结果写入文件 '{output_file}'")
except Exception as e:
    print(f"写入文件时发生错误: {str(e)}")
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三、源码使用说明

extract_small() 函数还包括了识别chatGPT有没有回答完成的功能，有效避免睡眠固定时间导致的时间浪费问题。extract_small() 已经放在源码中了。感兴趣的同学可以去看源码。>>> 源码链接

源码使用方法

1. 解压压缩包；在Pycharm打开这个文件夹
   

2. 执行 pip install undetected_chromedriver 和 pip install selenium
   

3. 执行第1到63行代码，后台会自动打开浏览器，需要手动登录账号和点掉系统的弹窗；
   

4. 按照模板准备好input.txt文件后，执行剩下的代码；可以看到程序自动执行了。
   

效果视频展示：

总结

该程序实现了无需token批量与chatGPT交互的方法，一共分为两个步骤：打开auto_selenium_txt.py
先运行第一步的代码，执行之后会自动打开浏览器，需要手动配置好浏览器界面；
再运行的第二步代码，配置好文件夹中的input文档，执行之后会开始自动批量问答。结束之后会保存的output文档