• MongoDB-基本常用命令


    MongoDB常用命令

    a) 案例需求

    存放文章评论的数据存放到MongoDB中,数据结构参考如下:

    数据库:articledb

    专栏文章评论comment
    字段名称字段含义字段类型备注
    _idIDObjectId或StringMongo的主键的字段
    articleid文章IDString
    content评论内容String
    userid评论人IDString
    nickname评论人昵称String
    createdatetime评论的日期时间Date
    likenum点赞数Int32
    replynum回复数Int32
    state状态String0:不可见;1:可见;
    parentid上级IDString如果为0表示文章的顶级评论

    b) 数据库操作

    b.1) 选择和创建数据库

    选择和创建数据库的语法格式:

    use 数据库名称
    
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    如果数据库不存在则自动创建,例如,以下语句创建 spitdb 数据库:

    use articledb
    
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    查看有权限查看的所有的数据库命令

    show dbs
    或
    show databases
    
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    注意:在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

    查看当前正在使用的数据库命令

    db
    
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    MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有选择数据库,集合将存放在 test 数据库中。

    另外:

    数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串:

    • 不能是空字符串(“”)

    • 不得含有’ '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)

    • 应全部小写

    • 最多64字节

    有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库:

    • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特

      定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

    • local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

    • config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

    b.2) 删除数据库

    MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

    db.dropDatabase()
    
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    提示:主要用来删除已经持久化的数据库

    c) 集合操作

    集合,类似关系型数据库中的表。

    可以显示的创建,也可以隐式的创建。

    c.1) 集合的显示创建

    基本语法格式:

    db.createCollection(name)
    
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    参数说明:

    • name: 要创建的集合名称

    例如:创建一个名为 mycollection 的普通集合

    db.createCollection("mycollection")
    
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    查看当前库中的表:show tables命令

    show collections
    或
    show tables
    
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    c.2) 集合的隐式创建

    当向一个集合中插入一个文档的时候,如果集合不存在,则会自动创建集合。

    提示:通常我们使用隐式创建文档即可。

    c.3) 集合的删除

    集合删除语法格式如下:

    db.collection.drop()
    或
    db.集合.drop()
    
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    d) 文档基本CRUD

    文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样。

    所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

    d.1) 文档的插入

    (1) 单个文档的插入

    使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

    db.collection.insert(
    	<document or array of documents>,
    	{
    		writeConcern: <document>,
    		ordered: <boolean>
    	}
    )
    
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    参数:

    • document: 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式)
    • writeConcern: 性能可靠性的级别
    • ordered:是否排序

    【示例】

    要向comment的集合(表)中插入一条测试数据:

    db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好,阳光明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
    
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    提示:

    • 1)comment集合如果不存在,则会隐式创建
    • 2)mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。
    • 3)插入当前日期使用 new Date()
    • 4)插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值
    • 5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。

    注意:

    • 1.文档中的键/值对是有序的。

    • 2.文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。

    • 3.MongoDB区分类型和大小写。

    • 4.MongoDB的文档不能有重复的键。

    • 5.文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符

    (2) 批量插入

    语法:

    db.collection.insertMany(
    	[ <document 1> , <document 2>, ... ],
    	{
    		writeConcern: <document>,
    		ordered: <boolean>
    	}
    )
    
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    参数:

    【示例】

    批量插入多条文章评论:

    db.comment.insertMany([
    {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
    他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
    05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
    {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
    悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
    {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
    长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
    {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
    撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
    {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
    嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
    06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
    ]);
    
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    提示:

    插入时指定了 _id ,则主键就是该值。

    如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。

    因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):

    try {
    db.comment.insertMany([
    	{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
    		他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
    		05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
    	{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
    		悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
    	{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
    		长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
    	{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
    		撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
    	{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
    		嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
    		06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
    	]);
    } catch (e) {
    	print (e);
    }
    
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    d.2) 文档的基本查询

    (1) 查询所有

    查询数据的语法格式如下:

    db.collection.find(<query>, [projection])
    
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    如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1003的记录,怎么办?很简单!只 要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:

    db.comment.find({userid:'1003'})
    
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    如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现,语法和find一样。

    如:查询用户编号是1003的记录,但只最多返回符合条件的第一条记录:

    db.comment.findOne({userid:'1003'})
    
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    (2) 投影查询(Projection Query)

    如果要查询结果返回部分字段,则需要使用投影查询(不显示所有字段,只显示指定的字段)。

    如:查询结果只显示 _id、userid、nickname :

    db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})
    
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    默认 _id 会显示。

    如:查询结果只显示 userid、nickname ,不显示 _id

    db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})
    
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    d.3) 文档的更新

    更新文档的语法:

    db.collection.update(query, update, options)
    	//或
    	db.collection.update(
    	<query>,
    	<update>,
    	{
    		upsert: <boolean>,
    		multi: <boolean>,
    		writeConcern: <document>,
    		collation: <document>,
    		arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
    		hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
    	}
    )
    
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    【示例】

    (1) 覆盖的修改

    如果我们想修改_id为1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:

    db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
    
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    执行后,我们会发现,这条文档除了likenum字段其它字段都不见了

    (2) 局部的修改

    为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:

    我们想修改_id为2的记录,浏览量为889,输入以下语句:

    db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
    
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    (3) 批量的修改

    更新所有用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝

    //默认只修改第一条数据
    db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
    //修改所有符合条件的数据
    db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
    
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    (4) 列值增长的修改

    如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc 运算符来实现。

    需求:对3号数据的点赞数,每次递增1

    db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
    
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    d.4) 文档的删除

    删除文档的语法结构:

    db.集合名称.remove(条件)
    
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    以下语句可以将数据全部删除,请慎用

    db.comment.remove({})
    
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    如果删除_id=1的记录,输入以下语句

    db.comment.remove({_id:"1"})
    
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    e) 文档的分页查询

    e.1) 统计查询

    统计查询使用count()方法,语法如下:

    db.collection.count(query, options)
    
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    【示例】

    (1) 统计所有记录数

    统计comment集合的所有的记录数:

    db.comment.count()
    
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    (2) 按条件统计记录数

    例如:统计userid为1003的记录条数

    db.comment.count({userid:"1003"})
    
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    默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

    e.2) 分页列表查询

    可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据

    基本语法如下所示:

    db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
    
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    如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN),默认值20,例如:

    db.comment.find().limit(3)
    
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    skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0

    db.comment.find().skip(3)
    
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    e.3) 排序查询

    sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。

    语法如下所示:

    db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
    或
    db.集合名称.find().sort(排序方式)
    
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    例如:

    对userid降序排列,并对访问量进行升序排列

    db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
    
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    skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关

    f) 文档的更多查询

    f.1) 正则的复杂条件查询

    MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:

    db.collection.find({field:/正则表达式/})
    或
    db.集合.find({字段:/正则表达式/})
    
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    提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。

    例如,我要查询评论内容包含“开水”的所有文档,代码如下:

    db.comment.find({content:/开水/})
    
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    如果要查询评论的内容中以“专家”开头的,代码如下:

    db.comment.find({content:/^专家/})
    
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    f.2) 比较查询

    <, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:

    db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
    db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
    db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
    db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
    db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
    
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    示例:查询评论点赞数量大于700的记录

    db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
    
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    f.3) 包含查询

    包含使用$in操作符。 示例:查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

    db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
    
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    不包含使用$nin操作符。 示例:查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

    db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
    
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    f.4) 条件连接查询

    我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and) 格式为:

    $and:[ { },{ },{ } ]
    
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    示例:查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档:

    db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
    
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    如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面 and的使用方式相同 格式为:

    $or:[ { },{ },{ } ]
    
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    示例:查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录

    db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})
    
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    g) 常用命令总结

    选择切换数据库:use articledb
    插入数据:db.comment.insert({bson数据})
    查询所有数据:db.comment.find();
    条件查询数据:db.comment.find({条件})
    查询符合条件的第一条记录:db.comment.findOne({条件})
    查询符合条件的前几条记录:db.comment.find({条件}).limit(条数)
    查询符合条件的跳过的记录:db.comment.find({条件}).skip(条数)
    修改数据:db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
    修改数据并自增某字段值:db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
    删除数据:db.comment.remove({条件})
    统计查询:db.comment.count({条件})
    模糊查询:db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
    条件比较运算:db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
    包含查询:db.comment.find({字段名:{$in:[值1,值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}})
    条件连接查询:db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})
    
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