1.最长上升子序列(lis)的算法思想和算法模板
2.acwing1010拦截导弹(lis+贪心)题解 本题题解,需要知道这种贪心算法
3.简单了解dfs暴力搜索、剪枝、搜索树等概念
dfs求最小步数有两种方法:记一个全局最小值,迭代加深
bfs的缺点:空间太大、不好剪枝
此处采用dfs的迭代加深
首先,这道题的爆搜思路为:从前往后枚举每颗导弹属于某个上升子序列,还是下降子序列;
如果属于上升子序列,则枚举属于哪个上升子序列(包括新开一个上升子序列);如果属于下降子序列,可以类似处理
那么搜索树就会十分的大,如下所示:
如何剪枝,首先可以采用acwing1010的贪心策略(下面放题解链接),这样就不用遍历插入每一个序列的分支了,而是在上升时(包含插入已有上升序列和新增一个上升序列)或者下降时(包含插入已有下降序列和新增一个下降序列)就确定了要选择哪种分支,而把其它分支全部剪掉!
优化之后,搜索树就简化为:
dfs的函数原型设为:
dfs(u,su,sd):
其中u代表现在遍历的序列第几个数,su表示现在上升序列的个数,sd表示现在下降序列的个数
答案res初始化为n(因为最多需要的防御系统的个数就是n)
在dfs的开头也可以做一个小剪枝:
if(su+sd>=res)return;
意思是:如果此次dfs的su+sd大于等于当前已经算出的需要最少的防御系统数量,就直接把这个分支剪掉,因为在这之后su+sd不可能比res小,就不可能在这以下的分支获得更小的res
- #include
- using namespace std;
- const int N=55;
- int res;
- int h[N],up[N],down[N];
- int n;
- void dfs(int u,int su,int sd)
- {
- if(su+sd>=res)return;
- if(u==n)
- {
- res=su+sd;
- return;
- }
- int k=0;
- while(k
h[u])k++; - if(k
- {
- int t=up[k];
- up[k]=h[u];
- dfs(u+1,su,sd);
- up[k]=t;
- }
- else
- {
- up[k]=h[u];
- dfs(u+1,su+1,sd);
- }
- k=0;
- while(k
- if(k
- {
- int t=down[k];
- down[k]=h[u];
- dfs(u+1,su,sd);
- down[k]=t;
- }
- else
- {
- down[k]=h[u];
- dfs(u+1,su,sd+1);
- }
- }
- int main()
- {
- while(cin>>n,n)
- {
- for(int i=0;i
>h[i]; - res=n;
- dfs(0,0,0);
- cout<
- }
- return 0;
- }
-
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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63222058/article/details/133695895