一、前言
JAVA的开发离不开数据库的支持,常见的有关系型数据库和非关系型数据库。java除了处理不依赖与数据库的通信技术。很多的java项目或者应用程序都需要建立在数据库的基础上。所以java开发早已经不是单纯的java开发,更多的是基于对数据的处理,比如对数据的增删查改等操作。常见的数据库包括mysql 、oracle、postgreSql、达梦、serverSQL等。这类数据库成为关系型数据库,它们的逻辑存储模型为二维表的集合。还有一些非关系型数据库,它们是相对关系型数据库而言的,如:HBASE、mongodb、es、redis等。它们的逻辑存储结构模型是键值,或者文档的形式存储。本章内容总结Java开发中RDMS的一些使用。
二、以mysql为例介绍RDMS
mysql是常用的关系型数据库,它是数据二维表的集合。
从应用的角度,我们要使用mysql数据库,首先就是需要安装mysql数据库,这里略过。那么我们就需要有一个登录数据库的用户名和密码。然后我们登录上数据库,建立一个库名,我们假定它为test-db,
CREATE DATABASE 数据库名;
我们就可以在库里建表,比如建表t_user
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
这就是关系数据库
三、mysql语法大全
1.创建数据库
代码如下(示例):
create database 数据库名;
2.显示所有数据库
代码如下(示例):
show databases;
3.选择数据库
代码如下(示例):
use 数据库名;
4.删除数据库
代码如下(示例):(此操作不可逆,谨慎操作)
drop database 数据库名;
5.创建数据表
代码如下(示例):
create table 数据表名(字段,字段,字段);
6.插入数据
代码如下(示例):
- insert into 数据表名(字段,字段,字段) values (值,值,值);
- insert into 数据表名 value(值,值,值);
- insert into 数据表名 value(
- 值,值,值,
- 值,值,值,
- 值,值,值);/*插入多行*/
7.修改数据
代码如下(示例):
update 表名 set 字段名=值 where 条件;
8.将数据表中某一字段所有值修改为指定值
代码如下(示例):
update 表名 set 字段名=值;
9.删除某条数据
代码如下(示例):
delete from 表名 where 条件;
10.查询
代码如下(示例):
select 字段或* from 数据表名 where 条件;
11.表中增加一列
代码如下(示例):
alter table 数据表名 add clumn 要加的字段名 字段类型(长度) not null;/*不为空操作*/
12.修改某一列
代码如下(示例):
alert table 数据表名 modify 列名 字段类型(长度);
13.删除某一列
代码如下(示例):
alter table 数据表名 drop 列名;
14.删除一个表
代码如下(示例):
- delete from 数据表名;
- drop table 数据表名;
- truncate table 数据表名;
a:delete可以删除一个表的所有数据,也可后面跟where条件,删除部分数据;
b:drop会删除表的结构和所有数据;
c:truncate会删除一个表的所有数据。
注意:delete删除的数据可以事物可以回滚;drop会删除表结构及其中的所有数据,谨慎使用;truncate删除的数据事物不可回滚,谨慎使用。
15.模糊查询
代码如下(示例):
select 字段或* from 数据表名 where 字段名 like '%值%';
16.排序
代码如下(示例):
SELECT 字段或* from 数据表名 WHERE 条件 ORDER BY `id` DESC;
以id为准倒序排列,ASC是默认排序,DESC是倒序排列
17.分页查询
代码如下(示例):
- select 字段或* from 数据表名 where 条件 order by 'id' desc limit 0,5;/*从0行起,每页5行数据*/
- --limit 子句 (限制查询结果数量)
- --limit offset,length 语法解析: offset是指偏移量,默认为0; length是指需要显示的记录数.
- --分页示例说明:
- $page = 3; //第三页
- $pageSize = 10; //页面显示10条记录
- $offset = ($page - 1) * $pageSize; //偏移量为20
- limit $offset,$pageSize //实现分页 偏移20,显示10
- 例如:select * from student where score >60 order by score,name desc limit 1,3;--查询score大于80,排序score升序和name降序,偏移量为1,显示3条记录
18.连接数据库与退出
代码如下(示例):
- /*连接mysql*/
- mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
- 例如: mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p ****
-
- /*退出mysql*/
- exit;
19.修改字段排序
代码如下(示例):
- /*关键字:first 修改字段排序,把某个字段放在最前面*/
- alter table 表名 modify 字段名 字段类型 [字段选项] first;
- 例如: alter table test modify name varchar(100) not null default 'admin' comment '最前面' first;
-
- /*关键字:after 修改字段排序,字段名1放在字段名2的后面*/
- alter table 表名 modify 字段名1 字段类型 [字段选项] after 字段名2;
- 例如: alter table test modify name varchar(100) not null default 'admin' comment 'time字段后面' after time;
20.修改字段类型
代码如下(示例):
- /*关键字:modify 修改字段类型*/
- alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型 [新的字段选项];
- 例如: alter table test modify name varchar(100) not null default 'admin' comment '修改后名字';
21.重命名
代码如下(示例):
- /*关键字:change 重命名字段*/
- alter table 表名 change 原字段名 新字段名 新的字段类型 [新的字段选项];
- 例如: alter table test change name username varchar(50) not null default '' comment '用户名字';
22.修改表选项
代码如下(示例):
- /*修改表选项*/
- alter table 表名 表选项信息;
- 例如: alter table test engine Myisam default charset gbk; --修改存储引擎和修改表的字符集
23.mysql数据类型
代码如下(示例):
- #MySQL数据类型
- /*MySQL三大数据类型:数值型、字符串型和日期时间型*/
24.mysql属性
代码如下(示例):
- #MySQL列属性
- /*null、not null、default、primary key、auto_increment、comment*/
- MySQL真正约束字段的是数据类型,但是数据类型的约束太单一,需要有一些额外的约束,来更加保证数据的合法性.
- MySQL常用列属性有:null、not null、default、primary key、auto_increment、comment.
-
- /*空属性: null和not null*/
- 空属性: null(空,默认) 和 not null(不为空). mysql数据库默认字段都是为null的,实际开发过程中尽可能保证所有的数据都不应该为null,空数据没有意义.
- 例如: create table test(
- a int not null,
- b int
- );
- insert into test (a,b) values(10,null);
- insert into test (a,b) values(null,10);--报错
25.默认值
代码如下(示例):
- /*默认值: default*/
- default: 自定义默认值属性,通常配合not null一起使用.
- 例如: create table test1(
- a int not null default 200,
- b int
- );
- insert into test1(b) values(20);--或 insert into test1(a,b) values(default,20);
26.主键
代码如下(示例):
- /*主键|唯一索引*/
- Mysql中提供了多种索引? (下文索引更多解析)
- 1.主键索引:primary key
- 2.唯一索引:unique key
- 3.全文索引:fulltext index
- 4.普通索引:key 或 index
-
- 主键:primary key 一张表中只能有一个字段可以使用对应的主键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复和不能为null.
- 设置主键有两种方式:
- (1)在定义一个字段的时候直接在后面进行设置primary key
- 例如: create table test2(
- id int(10) unsigned not null primary key,
- name char(20) not null default ''
- );
- (2)定义完字段后再定义主键
- 例如: create table test3(
- id int(10) unsigned not null,
- name char(20) not null default '',
- primary key (id)
- );
- 唯一键:unique key 解决表中多个字段需要唯一性约束的问题.
- 例如:create table test4(
- id int(10) unsigned not null,
- name char(20) not null default '',
- goods varchar(100) not null default '',
- primary key (id),
- unique key (name,goods)
- );
26.自增长
代码如下(示例):
- /*自动增长: auto_increment*/
- 自增长属性:每次插入记录的时候,自动的为某个字段的值加1(基于上一个记录). 通常跟主键搭配.
- 自增长规则:(1)任何一个字段要做自增长前提必须是一个索引 (2)自增长字段必须是整型数字
- 例如: create table test5(
- id int(10) unsigned not null auto_increment,
- name char(20) not null default '',
- primary key (id)
- );
27.列描述
代码如下(示例):
- /*列描述 comment*/
- 列描述(注释):comment 与其他的注释符不同之处在于,这里的注释内容属于列定义的一部分.
- 例如:create table user(
- id int(10) unsigned not null auto_increment comment 'id',
- name char(20) not null default '' comment '名字',
- primary key (id)
- )engine=InnoDB default charset=utf8 comment='用户表';
28.索引
代码如下(示例):
- #索引
- /*索引的概述和优缺点和种类*/
- 什么是索引?
- 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.
- 类比理解:数据库中的索引相当于书籍目录一样,能加快数据库的查询速度.
- 没有索引的情况,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的选项.
- 创建相应的索引,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.
-
- 索引的性质分类:
- 索引分为聚集索引和非聚集索引两种,聚集索引是索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序,而非聚集索引是不一样;
- 聚集索引能提高多行检索的速度,而非聚集索引对于单行的检索很快.
-
- 索引的优点:
- (1)加快数据检索速度 (创建索引主要原因)
- (2)创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性
- (3)加速表和表之间的连接
- (4)使用分组和排序子句对数据检索时,减少检索时间
- (5)使用索引在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能
-
- 索引的缺点:
- (1)创建索引和维护索引要耗费时间,时间随着数据量的增加而增加
- (2)索引需要占用物理空间和数据空间
- (3)表中的数据操作插入、删除、修改, 维护数据速度下降
-
- 索引种类
- (1)普通索引: 仅加速查询
- (2)唯一索引: 加速查询 + 列值唯一(可以有null)
- (3)主键索引: 加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个
- (4)组合索引: 多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
- (5)全文索引: 对文本的内容进行分词,进行搜索 (注意:目前仅有MyISAM引擎支持)
-
- /*创建表时直接指定索引*/
- --创建主键索引
- 例如:create table student(
- id int(10) unsigned not null auto_increment comment 'id主键索引',
- name char(20) not null default '' comment '名字',
- class varchar(50) not null default '' comment '班级',
- seat_number smallint(5) not null default 0 comment '座位编号',
- primary key (id)
- )engine=InnoDB default charset=utf8 comment='学生表';
- /*创建索引*/
- create [unique唯一索引][clustered聚集索引] index <索引名>
- on <表名>(<列名称>[<排序>],<列名称>[<排序>]…);
-
- 语法解析:其中unique和clustered为可选项. 注意:基本表上最多仅仅能建立一个聚集索引.
- "列名称":规定需要索引的列. "排序":可选asc(升序)和desc(降序)缺省值为asc.
- --创建唯一索引(unique key 简写 unique)
- 例如:create unique index number on student(seat_number desc);
- --创建普通索引
- 例如:create index name_class on student(name asc,class desc);
- /*删除索引*/
- drop index <索引名> on 表名;
- 例如:drop index number on student;
29.外键
代码如下(示例):
- /*外键约束: foreign key */
- 外键约束: foreign key 被约束的表叫做副表,外键设置在副表上面,外键引用主键字段所在的表叫做主表. (作用:约束两张表的数据)
- 外键定义语法: constraint 外键约束名称 foreign key(外键字段) references 主表名称(引用字段)
- 外键数据操作:
- 1.当有外键约束之后,添加数据的时候,先添加主表数据,再添加副表数据
- 2.当有了外键约束,修改数据的时候,先改副表的数据,在修改主表的数据
- 3.当有了外键约束,删除数据的时候,也是先删除副表的数据,再删除主表的数据
- 外键注意事项:
- 1.外键约束只有InnoDB存储引擎才支持.
- 2.实际项目中往往会用到外键的设计思想,但往往不会真正的从语法上进行外键约束. 因为外键约束的级联操作可能会带来一些现实的逻辑问题. 另外使用外键会较低mysql的效率.
30.储存引擎
代码如下(示例):
- /*储存引擎: engine*/
- 常见的引擎:Myisam InnoDB BDB Memory Archive 等
-
- 不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式?
- MyISAM表文件含义:.frm表定义,.MYD表数据,.MYI表索引
- InnoDB表文件含义:.frm表定义,表数据空间文件(存放表的数据和索引)和日志文件
31.MySQL中innodb与myisam的区别
代码如下(示例):
- MySQL中innodb与myisam的区别
- (1):InnoDB支持事物,MyISAM不支持事物
- (2):InnoDB支持行级锁,MyISAM支持表级锁
- (3):InnoDB支持快照数据(MVCC),MyISAM不支持
- (4):InnoDB支持外键,MyISAM不支持
- (5):InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持
-
- innodb使用的是行级锁:只有在增删改查时匹配的条件字段带有索引时,innodb才会使用行级锁.(行级锁:要为匹配条件字段加索引)
- innodb使用的是表级锁:如果增删改查时匹配的条件字段不带有索引时,innodb使用的将是表级锁.(表级锁:数据库全表查询,需要将整张表加锁,保证查询匹配的正确性)
- 触发读锁:就是用select命令时触发读锁.
- 触发写锁:就是在你使用update,delete,insert时触发写锁,并且使用rollback或commit后解除本次锁定
- 更好的区分:读写锁和表级锁行级锁. 将读写锁叫做权限锁(决定了加锁后用户有哪些操作权限),将表级锁行级锁叫做对象锁(决定将锁加在某一行还是整张表)
-
- MVCC多版本并发控制,也可称之为一致性非锁定读;它通过行的多版本控制方式来读取当前执行时间数据库中的行数据. 实质上使用的是快照数据.
- 为什么要使用MVCC?
- 消除锁的开销. (如果要保证数据的一致性,最简单的方式就是对操作数据进行加锁,但是加锁不可避免的会有锁开销. 所以使用MVCC能避免进行加锁的方式并提高并发.)
32.三范式
代码如下(示例):
- /*数据库三范式*/
- --建表规范
- - 每个表保存一个实体信息
- - 每个具有一个ID字段作为主键
- - ID主键 + 原子表
-
- --第一范式
- 字段不能再分,确保每列保持原子性.
-
- --第二范式
- 满足第一范式的基础上,不能有部分依赖.
- 消除符合组合主键(A,B)就可以避免部分依赖. 增加单列关键字.
-
- --第三范式
- 满足第二范式的基础上,不能有传递依赖.
- 某个字段依赖于主键,而有其他字段依赖于该字段. 这就是传递依赖.
- 将一个实体信息的数据放在一个表内实现
33.比较运算符和逻辑运算符
代码如下(示例):
- --比较运算符(常用示例)
- <, >, <=, >=, =, !=或<>, IS NULL
- between and | not between and --例如: between A and B; 相当于区间[A,B].
- in | not in --例如:in表示某个值出现; not in表示没出现在一个集合之中.
- is null | is not null --空值查询
- like --通配符; _ :代表任意的单个字符; % :代表任意的字符
- --逻辑运算符
- &&(AND), ||(OR), !(NOT), XOR异或
34.group by
代码如下(示例):
- --group by子句 (分组)
- --group by 字段/别名 [排序方式] 分组后排序: asc 升序(默认),desc 降序
- --统计函数需配合group by使用:
- count 返回不同的非NULL统计值 count(*)、count(字段)
- sum 求和; max 求最大值; min 求最小值; avg 求平均值
- select class, sum(score) as sum from student group by class desc;--查询各个班级总成绩,分组班级降序.
- select id,class, max(score) as max from student where score>80 group by class;--查询各个班级最高成绩,分数要大于80,分组班级升序.
35.having
代码如下(示例):
- --having 子句 (条件查询)
- --where功能、用法相同,执行时机不同.
- --本质区别:where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上,而having子句是把内存中的数据再次进行筛选.
- --where不可以使用统计函数. 一般需用统计函数配合group by才会用到having
- 例如:select class, min(score) as min from student where min(score)>80 group by class;--报错
- select class, min(score) as min from student group by class having min(score)>80;--查询各个班级最低成绩,分组班级,最低分数大于80
36.order by
代码如下(示例):
- --order by子句 (排序)
- --order by 字段1[asc|desc],字段n[asc|desc]
- --排序: asc 升序(默认),desc 降序
- 例如:insert into student(name,score,class) values('xiaohu',95,'A');--插入相同班级相同分数,要求多字段排序?
- select * from student where score >80 order by score,name desc;--查询score大于80,排序score升序和name降序
37.联合查询
代码如下(示例):
- /*联合查询 关键字:union*/
- --联合查询:就是将多个查询结果进行纵向上的拼接. (select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面)
- --语法:
- select语句1
- union [all | distinct]
- select 语句2
- union [all | distinct]
- select 语句n
-
- 例如:查询A班级最高成绩和B班级最低成绩?
- (select name, class,score from student where class='A' order by score desc limit 1)
- union
- (select name, class,score from student where class='B' order by score limit 1);
38.连接查询
代码如下(示例):
- /*连接查询*/
- 将多个表的字段进行连接,可以指定连接条件.
- --交叉连接 cross join
- select *|字段列表 from 表名1 cross join 表名2;
-
- 一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录,并且保存所有的记录包含两个表的所有的字段.
- 结果上看,就是对两张表做笛卡尔积,有n1*n2条记录.
- 例如:select * from student cross join score;
39.内连接
代码如下(示例):
- --内连接 inner join
- select *|字段列表 from 左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段 [五子句];
-
- 数据在左表中存在,同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存. 如果没有匹配上,数据没有意义不会保存.
- 通常就是两张表中存在相同的某个字段.(项目中通常是关联主键ID) using() 用法连接两表公共字段. 例如:using(ID)
- select student.*, teacher.class as t_class, teacher.name as t_name from student join teacher on student.class = teacher.class;
40.外连接
代码如下(示例):
- --外连接外 outer join
- 如果数据不存在,也会出现在连接结果中.
- -- 左外连接 left join
- select *|字段列表 from 左表 left [outer] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段 [五子句];
- 如果数据不存在,左表记录会出现,而右表为null填充
- 例如:select student.*, teacher.class as t_class, teacher.name as t_name from student left join teacher on student.class = teacher.class;
41.右连接
代码如下(示例):
- -- 右外连接 right join
- select *|字段列表 from 右表 right [outer] join 左表 on 右表.字段 = 左表.字段 [五子句];
- 如果数据不存在,右表记录会出现,而左表为null填充
- --自然连接 natural join
- 自动判断连接条件完成连接.
- --自然内连接 natural inner join
- select *|字段列表 from 左表 natural [inner] join 右表;
- 自然内连接其实就是内连接,这里的匹配条件是由系统自动指定.
-
- --自然外连接 natural outer join
- 自然外连接分为自然左外连接和自然右外连接.匹配条件也是由系统自动指定.
-
- --自然左外连接 natural left join
- select *|字段列表 from 左表 natural left [outer] join 右表;
-
- --自然右外连接 natural right join
- select *|字段列表 from 右表 natural right [outer] join 左表;
注意:项目中使用最多是内连接和外连接.
42.子查询
代码如下(示例):
- /*子查询*/
- 子查询(内查询)在主查询(外查询)之前一次执行完成,子查询的结果被主查询使用.
- 使用子查询需用括号包裹.
- select * from student where score=(select max(score) as max from student);--查询班级最高成绩学生的记录
-
-
-
- 根据子查询返回值的形式:
- 1.单一值: 返回单行单列的子查询,也叫标量子查询.
- 例如:select max(score) as max from student;
43.exists
代码如下(示例):
- --exists
- --主要作用就是判断后面的select语句有没有查询到数据.结果为true有返回数据,否则就是false.
- 例如:select exists (select * from student where name ='uzi');--有
44.视图
代码如下(示例):
- /*视图*/
- 视图是一张虚拟表,它表示一张表的部分数据和多张表的综合数据,视图的结构和数据都是建立在基表上.
- 视图仅仅是一个表结构,视图的数据并不在数据库中存储,数据保存在基表中. 一张表可以创建多个视图.
- -- 视图作用
- 简化业务逻辑,对客户端隐藏真实的表结构
-
-
- --创建视图
- create [algorithm = undefined | merge | temptable] view 视图名称 [(字段列表)]
- as
- sql语句
-
- 语法解析:
- 1.视图名必须唯一,同时不能与表重名.
- 2.指定视图执行的算法,通过algorithm指定.
- 3.merge: 合并算法,将视图的语句和外层的语句合并后再执行.
- 4.temptable: 临时表算法,将视图执行的结果生成一张临时表,再执行外层语句.
- 5.undefined: 未定义型,用哪种算法有MySQL决定,默认算法merge.
- 6."字段列表"如果存在,数目必须等于select语句检索的列数
-
- 例如:create view v_student (v_name,v_score)
- as
- select name,score from student where score >80;
-
-
- --查看结构
- show create view 视图名称
-
- --删除视图
- drop view [if exists] 视图名称
- 注意: 删除视图后,数据库中的数据依然存在.(对当前视图删除)
-
- --修改视图结构
- alter view 视图名称 [(字段列表)]
- as
- sql语句
45.事物
代码如下(示例):
- /*事物*/
- 事物:是并发控制的基本单位.事务就是一系列的操作,这些操作要么都执行,要么都不执行.(事务中可以保存多个SQL语句. 这些SQL语句是一个整体. 要么都执行,要么都不执行.)
-
- --事务操作
- --开启事务
- start transaction; 或者 begin;
- --提交事务
- commit;
- --回滚事务
- rollback;
-
-
-
- --group by子句 (分组)
- --group by 字段/别名 [排序方式] 分组后排序: asc 升序(默认),desc 降序
- --统计函数需配合group by使用:
- count 返回不同的非NULL统计值 count(*)、count(字段)
- sum 求和; max 求最大值; min 求最小值; avg 求平均值
-
-
- start transaction;--开启事物
-
- insert into goods(goods_name,price) values('milk','43');
- insert into goods(goods_name,price) values('bread','15');
-
- commit;--提交事物
-
-
- begin;--开启事物
-
- insert into goods(goods_name,price) values('book','99');
-
- rollback;--回滚事物
– 事务的特性
原子性: 事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都执行,要么都不执行.
一致性: 事务前后数据的完整性必须保持一致. (事务开始和结束时,外部数据一致. 在整个事务过程中,操作是连续的.)
隔离性: 多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰,多个并发事务之间的数据要相互隔离.
持久性: 一个事务一旦被提交,它对数据库中的数据改变就是永久性的.
– 事务的原理
利用InnoDB的自动提交(autocommit)特性完成. 普通的Mysql执行语句后,当前的数据提交操作均可被其它客户端可见.
事务是暂时关闭“自动提交”机制,需要commit提交持久化数据操作.
注意: 修改事务自动提交 set autocommit = 0 | 1 (0:取消自动提交;1:自动提交)--设置为不自动提交,因为Mysql默认自动提交执行
46.用户权限管理
代码如下(示例):
- /*用户权限管理*/
- 用户信息表:mysql数据库的下, user表中
- --创建用户
- create user 用户名[@主机地址] identified by '密码';
-
- 例如:create user 'user_one'@'localhost' identified by '1234';--创建一个只能本机访问的用户
- create user 'user_two'@'192.168.1.204.%' identified by '1234';--创建一个可以局域网访问的用户
- create user 'user_three' identified by '1234';--创建一个可全网访问的用户
- select host,user,password from user;--查看user表,host用户名和密码
-
-
- --重命名用户
- rename user 老用户名[@老主机地址] to 新用户名[@新主机地址];
-
- -- 设置密码
- set password = password('修改密码'); -- 为当前用户设置密码
- set password for 用户名 = password('修改密码'); -- 为指定用户设置密码
- 例如:set password for 'user_three' = password('123456789'); -- 指定'user_three'用户设置密码
-
- -- 删除用户
- drop user 用户名[@主机地址];
- 例如:drop user 'user_two'@'192.168.1.204.%';
-
- --分配权限给用户
- grant 权限列表 on *|库名 . *|表名 to 用户名[@主机地址] [identified by "用户密码"] [with grant option];
-
- 语法解析:
- 权限列表: all [privileges]: 表示所有权限; delete:允许使用delete; select:允许使用select; update:允许使用update; insert:允许使用insert 等...
- *.* :表示所有库的所有表
- 库名.表名 :表示某库下面的某表
- 例如: grant update,insert on *.* to user_one@'localhost' identified by "1234" with grant option;
-
- --刷新权限
- flush privileges;
-
- --查看权限
- show grants for 用户名[@主机地址];
- show grants for 'user_one'@'localhost';
-
- --查看当前用户权限
- show grants;
-
- --撤消权限
- revoke 权限列表 on *|库名 . *|表名 from 用户名[@主机地址];
- revoke all privileges, grant option from 用户名[@主机地址];-- 撤销所有权限
- 例如:revoke update on *.* from 'user_one'@'localhost';