• 【LeetCode: 901. 股票价格跨度 | 单调栈】


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    🚀 算法题 🚀

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    🚩 题目链接

    ⛲ 题目描述

    设计一个算法收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的 跨度 。

    当日股票价格的 跨度 被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数(从今天开始往回数,包括今天)。

    例如,如果未来 7 天股票的价格是 [100,80,60,70,60,75,85],那么股票跨度将是 [1,1,1,2,1,4,6] 。

    实现 StockSpanner 类:

    StockSpanner() 初始化类对象。
    int next(int price) 给出今天的股价 price ,返回该股票当日价格的 跨度 。

    示例:

    输入:
    [“StockSpanner”, “next”, “next”, “next”, “next”, “next”, “next”, “next”]
    [[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
    输出:
    [null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]

    解释:
    StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
    stockSpanner.next(100); // 返回 1
    stockSpanner.next(80); // 返回 1
    stockSpanner.next(60); // 返回 1
    stockSpanner.next(70); // 返回 2
    stockSpanner.next(60); // 返回 1
    stockSpanner.next(75); // 返回 4 ,因为截至今天的最后 4 个股价 (包括今天的股价 75) 都小于或等于今天的股价。
    stockSpanner.next(85); // 返回 6

    提示:

    1 <= price <= 105
    最多调用 next 方法 104 次

    🌟 求解思路&实现代码&运行结果


    ⚡ 单调栈

    🥦 求解思路
    1. 首先,这道题目我们可以通过暴力方法求解,我们可以从该数左侧直接遍历找到又多少个数是小于当前的数值的。也就是遇到最大的数停止。当然,如果使用暴力求解,对于这道题目我们是过不了的,必须要另辟蹊径啦。
    2. 此时我们想要的是怎么找到某一个数左侧最大的数,那么我们就可以通过单调栈求解。需要注意的是,单调栈中除了维护当前的price价格,还需要维护的就是没一个价格所走的距离,便于求得题目中的股票最大跨度。有了这俩个最基本的信息,我们就可以求解了。
    3. 还需要注意的是,对于单调栈每次弹出的元素,我们还需要重新加入吗?答案是不需要.为什么呢?因为此时的price会直接将小于它的值都干掉,此时price就是最大的,因此不需要维护。
    4. 具体求解的过程步骤请看下面代码。
    🥦 实现代码
    class StockSpanner {
    
        private Stack<int[]> stack;
        private int index;
    
        public StockSpanner() {
            index=0;
            stack=new Stack<>();
        }
        
        public int next(int price) {
            while(!stack.isEmpty()&&stack.peek()[1]<=price){
                stack.pop();
            }
            int pre=stack.isEmpty()?-1:stack.peek()[0];
            int dis=index-pre;
            stack.push(new int[]{index++,price});
            return dis;
        }
    }
    
    /**
     * Your StockSpanner object will be instantiated and called as such:
     * StockSpanner obj = new StockSpanner();
     * int param_1 = obj.next(price);
     */
    
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    🥦 运行结果

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    💬 共勉

    最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Coder_ljw/article/details/133637009