Are you working for the numbers or working for value? The numbers are not important.
价值导向，让其在更好的平台得到应得关注和发展，不要本末倒置。
It's about regression and period.Always.
No exception.
Patience is the key of life.
It's not about the number, it's about the value.
NMI这篇工作
道：
确实是有价值的工作。
术：
就NML期刊而言，拿THUML组的工作来说：首先人家的工作很优秀，
① Main_paper 9页不到，甚至不到顶会的页数，并且附录大部分都是预测结果的可视化，或者一些根据数据集或者任务做的特征图，然后还有Training time Running time这种图
② 图做得确实很漂亮。正文里面图+表格应该占据了3.2页，说明文字描述部分相当少。（确实应了那句Nature的图要做的漂亮），其实投这个期刊也是打了一个信息差。
③ 背景立意很好，Winter Olympics（hh），公式虽然不是理论，不过该给出来的页给出来了。
SR这篇工作
不太懂，关于芯片的，但是pages也是10左右，剩下的全都是配图。
我感觉这玩意儿首先的得立体很大，价值很大，但工作本身可能并不是很难，说朴素点，至少故事性描述很强。
1> PHM-GPT贡献点弄出来，参考FinanceGPT\MedicalGPT这些工作
① 解决了hallucination问题
② 参考FinGPT
2> 可合作人员：CWB、GPP（讨论、画图、代码维护）、LZH（代码维护），王老师讨论
工作流：
先把整个框架画出来，通读一下Fin-GPT这篇论文，熟悉结构。