• Docker


    初始Docker

    微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。一些大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

    • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

    • 开发、测试、生产环境有差异

    所以在以前开发部署时的效率非常的低。


    Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

    • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
    • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
    • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

    那么Docker是如何解决依赖兼容问题的呢?

    1. Docker会将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包,形成可移植的镜像。
    2. 并且会将每个应用放到一个隔离的容器(沙箱机制)去运行,避免相互干扰。

    但是不同环境的操作系统也会不同,Docker又是如何解决的呢?

    想要得到这个问题的答案,就得先了解一下操作系统的结构(这里以Ubuntu为例)。

    image-20230628095854619

    结构包括:

    • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
    • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
    • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

    计算机交互的流程:内核与硬件交互,提供操作硬件的指令。系统应用封装内核指令为函数,用于程序员调用。用户程序基于系统函数库实现功能。

    CentOS与Ubuntu都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

    此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

    而Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包,当Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行。

    Docker与虚拟机的区别

    Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

    两者有什么差异呢?

    虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

    Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:

    二者的差异:

    • Docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统

    • Docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

    对比来看:

    特性Docker虚拟机
    性能接近原生性能较差
    硬盘占用一般为 MB一般为GB
    启动秒级分钟级

    Docker架构

    镜像与容器

    镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

    容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

    一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

    镜像把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

    容器将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

    DockerHub

    开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。

    • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry

    • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务阿里云镜像库等。

    可以将自己的镜像共享到DockerHub,也可以从DockerHub拉取镜像:

    Docker架构

    要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。

    Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

    • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等

    • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

    安装Docker

    Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。

    Docker CE 分为 stable testnightly 三个更新频道。

    官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要是 Docker CE 在 CentOS上的安装。

    Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。

    卸载(可选)

    如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载,没有则直接跳过此步

    yum remove docker \
                      docker-client \
                      docker-client-latest \
                      docker-common \
                      docker-latest \
                      docker-latest-logrotate \
                      docker-logrotate \
                      docker-selinux \
                      docker-engine-selinux \
                      docker-engine \
                      docker-ce
    
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    安装Docker

    此步需要虚拟机联网,并下载好yum工具

    yum install -y yum-utils \
               device-mapper-persistent-data \
               lvm2 --skip-broken
    
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    更新本地镜像源

    # 设置docker镜像源
    yum-config-manager \
        --add-repo \
        https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
        
    sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
    
    yum makecache fast
    
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    输入命令

    yum install -y docker-ce
    
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    稍等一会,Docker将安装成功。

    启动Docker

    Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。会非常麻烦,因此这里直接关闭防火墙!

    # 关闭
    systemctl stop firewalld
    # 禁止开机启动防火墙
    systemctl disable firewalld
    
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    命令启动Docker

    systemctl start docker  # 启动docker服务
    
    systemctl stop docker  # 停止docker服务
    
    systemctl restart docker  # 重启docker服务
    
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    输入命令,查看Docker版本

    docker -v
    
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    如果显示版本,则证明Docker安装成功

    image-20230628104934870

    或者使用下面命令查看Docker的状态

    systemctl status docker
    
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    image-20230628105102443

    如果active为running,则Docker启动成功。

    配置镜像加速

    docker官方镜像仓库网速较差,需要设置国内镜像服务:

    # 第一步:创建docker文件夹
    sudo mkdir -p /etc/docker
    
    # 第二步:创建daemon.json文件,并将内容写入
    sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
    {2
      "registry-mirrors": ["https://5i3atdnf.mirror.aliyuncs.com"]
    }
    EOF
    
    # 第三步:重新加载配置文件
    sudo systemctl daemon-reload
    
    # 第四步:重启Docker
    sudo systemctl restart docker
    
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    这里参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors


    Docker基本操作

    首先了解一下镜像名称组成:

    • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
    • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

    镜像命令

    常见的镜像操作命令如图:

    当然,一个优秀的程序员并不在于他能够记住多少命令,而是学会在需要某种命令时去主动查看官方提供的帮助文档。例如,在Linux控制台中输入docker --help就能够查看到Docker中所有的命令。或者输入docker xxx --help就能够获取xxx命令的作用及其参数列表。

    基本命令:

    # 保存镜像
    docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
    
    # 删除镜像
    docker rmi [镜像名称]
    
    # 加载镜像
    docker load -i [保存的目标文件名称]
    
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    查看、拉取镜像

    提供一下DockerHub的网址:https://hub.docker.com/

    去镜像仓库搜索nginx镜像

    image-20230628113057403

    查看到命令:docker pull nginx

    将其输入在Linux控制台中

    image-20230628113643516

    通过docker images 查看拉取到的镜像

    image-20230628113725580

    容器操作

    容器相关命令

    其中,还有docker rm 删除指定容器,该命令是直接将该容器的所有文件彻底清除。

    容器保护三个状态:

    • 运行:进程正常运行
    • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
    • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

    常用命令

    创建并运行容器的命令

    # 命令格式
    docker run --name containerName -p 80:80 -d [镜像名称]
    
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    命令解读:

    • docker run :创建并运行一个容器
    • –name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
    • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
    • -d:后台运行容器

    这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

    默认情况下,容器是隔离环境,如果直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的镜像文件。

    现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到镜像文件了。

    查看容器状态

    docker ps
    
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    查看容器日志命令

    docker logs [-f] containerName
    
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    添加-f参数可以持续查看日志。containerName为创建容器是取的容器名。

    进入容器

    docker exec -it containerName bash
    
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    命令解读:

    • docker exec :进入容器内部,执行一个命令

    • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互

    • containerName:要进入的容器的名称

    • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

    容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个Linux服务器一样。但是容器是阉割版的Linux,为了节省空间,只安装了一些所需要的配置。

    退出容器

    exit
    
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    数据卷(容器数据管理)

    当需要修改容器中的文件时,需要进入容器内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

    这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。

    要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

    含义

    **数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

    一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

    这样,当操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了。

    操作命令

    数据卷操作的基本语法如下:

    docker volume [COMMAND]
    
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    docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

    • **create **创建一个volume
    • **inspect **显示一个或多个volume的信息
    • **ls **列出所有的volume
    • **prune **删除未使用的volume
    • **rm **删除一个或多个指定的volume

    挂载数据卷

    在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

    docker run \
      --name mn \
      -v html:/root/html \
      -p 8080:80
      -d containerName \
    
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    这里的-v就是挂载数据卷的命令:

    -v html:/root/htm :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

    docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

    • -v volume名称:容器内目录
    • -v 宿主机文件:容器内文件
    • -v 宿主机目录:容器内目录

    数据卷挂载与目录直接挂载的

    • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找。
    • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看。

    DockerFile自定义镜像

    镜像结构

    镜像是将应用程序及其需要的系统函数库环境配置依赖打包而成。

    镜像是分层结构,每一层称为一个Layer

    • BaseImage层:包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统

    • Entrypoint:入口,是镜像中应用启动的命令

    • 其它:在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置

    以MySQL为例,查看镜像的组成结构:

    简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

    语法

    构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。

    只需要告诉Docker镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助构建镜像。

    描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

    Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

    指令说明示例
    FROM指定基础镜像FROM centos:6
    ENV设置环境变量,可在后面指令使用ENV key value
    COPY拷贝本地文件到镜像的指定目录COPY ./mysql-5.7.rpm /tmp
    RUN执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令RUN yum install gcc
    EXPOSE指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的EXPOSE 8080
    ENTRYPOINT镜像中应用的启动命令,容器运行时调用ENTRYPOINT java -jar xx.jar

    可以查询官网文档获取更多语法详情: https://docs.docker.com/engine/reference/builder

    案例:基于Ubuntu构建Java项目

    # 指定基础镜像
    FROM ubuntu:16.04
    # 配置环境变量,JDK的安装目录
    ENV JAVA_DIR=/usr/local
    
    # 拷贝jdk和java项目的包
    COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
    COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
    
    # 安装JDK
    RUN cd $JAVA_DIR \
     && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
     && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
    
    # 配置环境变量
    ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
    ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
    # 暴露端口
    EXPOSE 8080
    # 入口,java项目的启动命令
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
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    将准备好的Java项目与jdk,以及Dockerfile文件放在Linux虚拟机的同一个目录下,然后执行命令

    docker build -t javaweb:1.0 .
    
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    这里的‘.’指的是从当前目录构建。构建完成之后使用docker run命令创建并运行容器。

    虽然可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

    例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建(如:java:8-alpine镜像)。

    此时编写的Dockerfile文件只需如下代码即可

    FROM java:8-alpine
    COPY ./app.jar /tmp/app.jar
    EXPOSE 8090
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
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    无需自己安装jdk和配置环境变量,只需要将Java程序与端口配置上即可。

    总结:

    1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程

    2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建

    3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine


    DockerCompose

    image-20230629110149385

    Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。

    Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:

    version: "3.8"
     services:
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
         MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
        volumes:
         - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
         - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
      web:
        build: .
        ports:
         - "8080:8080"
    
    
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    上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

    • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
    • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8080

    DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/

    其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

    安装DockerCompose

    Linux下需要通过命令下载:

    # 安装
    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
    
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    修改文件权限:

    # 修改权限
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    
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    Base自动补全命令

    # 修改自己的hosts文件
    echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
    
    # 补全命令
    curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
    
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    到此,DockerCompose安装成功。

    部署微服务集群

    将打包好的微服务项目和DockerFile文件放入一个部署目录中,将其上传至Linux虚拟机中,并进入到DockerFile文件的目录中,执行下面的命令

    docker-compose up -d
    
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    其中需要注意的是,如果使用了Nacos,会出现一个小问题,就是先部署其他项目,最后部署的Nacos,这会导致其他项目的配置文件报错,无法正常启动,此时只需要使用docker-compose restart [项目名]重启一下其他项目即可。

    镜像仓库

    搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

    官网地址:https://hub.docker.com/_/registry

    简化版镜像仓库

    Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。

    搭建方式比较简单,命令如下:

    docker run -d \
        --restart=always \
        --name registry	\
        -p 5000:5000 \
        -v registry-data:/var/lib/registry \
        registry
    
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    命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。

    访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

    带有图形化界面版本

    docker信任地址

    私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以首先需要做一个配置:

    # 打开要修改的文件
    vi /etc/docker/daemon.json
    # 添加内容:(修改为虚拟机的ip地址)
    "insecure-registries":["http://192.168.xxx.xxx:8080"]
    # 重加载
    systemctl daemon-reload
    # 重启docker
    systemctl restart docker
    
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    使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:

    version: '3.0'
    services:
      registry:
        image: registry
        volumes:
          - ./registry-data:/var/lib/registry
      ui:
        image: joxit/docker-registry-ui:static
        ports:
          - 8080:80
        environment:
          - REGISTRY_TITLE=私有仓库
          - REGISTRY_URL=http://registry:5000
        depends_on:
          - registry
    
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    推送、拉取镜像

    推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:

    ① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.xxx.xxx:8080/

    docker tag nginx:latest 192.168.xxx.xxx:8080/nginx:1.0 
    
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    ② 推送镜像

    docker push 192.168.xxx.xxx:8080/nginx:1.0
    
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    ③ 拉取镜像

    docker pull 192.168.xxx.xxx:8080/nginx:1.0 
    
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