Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架,可以用来抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。
基本组件:
引擎(Engine):负责控制整个爬虫的流程,包括调度请求、处理请求和响应等。
调度器(Scheduler):负责接收引擎发送的请求,并将其按照一定的策略进行调度,生成待下载的请求。
下载器(Downloader):负责下载请求对应的网页,可以使用多种下载器,例如基于Twisted的异步下载器和基于requests的同步下载器。
中间件(Middleware):负责对请求和响应进行预处理和后处理,可以用于添加请求头、处理cookies等操作。
爬虫(Spider):负责定义如何解析网页和提取数据的规则,包括起始URL、请求构造、响应解析和数据提取等。
项目管道(Item Pipeline):负责处理爬虫从网页中提取的数据,并进行后续的处理,例如数据清洗、数据存储等。
数据处理流程:
引擎从爬虫中获取起始URL,并生成对应的请求。
引擎将请求发送到调度器,调度器将获取到的URL存储在队列中,按照一定的策略进行调度,并生成待下载的请求。
引擎从调度器中获取接下来需要爬取的页面。
引擎将待下载的请求通过下载中间件发送到下载器。
下载器下载网页,并将响应返回给引擎。
引擎将响应通过爬虫中间件发送给爬虫,爬虫根据定义的规则对响应进行解析,并提取出需要的数据。
爬虫将提取的数据发送给项目管道,项目管道对数据进行处理,并进行后续的存储或其他操作。
引擎根据配置的规则继续生成新的请求,并重复上述步骤,直到没有新的请求或达到指定的停止条件。
下面是Scrapy框架的运行流程
Scrapy自带一套命令行工具用于管理和运行Scrapy项目。
创建一个新的Scrapy项目:
scrapy startproject <project_name>
在项目中创建一个新的Spider:
scrapy genspider <spider_name> <website_url>
运行Spider并将结果保存为JSON或其他格式:
scrapy crawl <spider> -o <output_file>.json
列出可用的Spider:
scrapy list
检查Spider是否正确工作:
scrapy check <spider_name>
运行Scrapy Shell来交互式地测试和调试Spider:
scrapy shell <website_url>
查看Scrapy信息:
scrapy version
1. 在Pycharm中创建一个“纯python”项目
注:demo1是项目名
2.在pycharm内使用命令行工具创建Scrapy项目
创建spider程序的命令行
- scrapy genspider douban movie.douban.com
- # douban为爬虫名称
- # movie.douban.com为爬虫的作用域
创建的目录
这些文件分别是:
文件 ——>设置项目设置 ——>新项目的设置
选择python解释器 ——>添加解释器 ——>Virtualenv环境 ——>在项目文件夹下添加envs (虚拟环境)——>确定
激活虚拟环境(Virtualenv环境)
env\Script\activate
注:如果显示无法加载模块,可以先等一段时间,当pycharm新建索引到env文件夹时在运行这段命令
在pycharm中打开终端
使用pip下载scrapy
pip install scrapy
创建spider程序
scrapy genspider <spidername><domain>
写好程序后会scrapy会出现一个crawl的执行选项可用于执行spider
scrapy crawl <spidername>