项目_数据可视化| 折线图.散点图.随机漫步

安装matplotlib

        在正式开始编写程序之前，需要先安装pip、matplotlib模块，苹果系统的安装问题在之前的文章中有相关介绍内容，如果pycharm运行模块报错，可以再次检查是否版本兼容问题。

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绘制折线图

调用subplot（）函数，可绘制简单折线图。

在修改坐标轴标签时使用英文可以避免出现显示乱码问题。

plot（）默认第一个数据点对应x坐标为0，通过提供输入值，修改第一点坐标，可校正图形。

图表的样式可以自定义设置，在终端查看系统中可以使用的样式。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.available

绘制散点图

绘制单个点，向scatter()传递x,y坐标。

绘制单个点。

绘制一系列点。传递x、y值的列表，传递给scatter（）。

多点组成散点图。

自动计算数据并绘图。

1000个点组成的散点图。

自定义散点图颜色，可以向scatter（）传递参数c，如c=‘red’。

或者RGB颜色模式表示，传递三个数组成的元组，每个数取值范围0-1，分别代表红绿蓝，1表示本色，0表示黑色。

右图色彩用（1，1，0）取值，红绿叠加为黄色。

颜色映射（colormap），使用内置参数cmap设置映射颜色及逻辑。

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随机漫步

随机漫步，每次行走都是随机决策，应用于多个领域，模拟随机漫步行为。

创建随机漫步数据类

生成随机漫步点并选择方向

绘制随机漫步图

包含5000个点的随机漫步

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使用映射为随机漫步着色并去除点轮廓​​​​​​​

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终极-随机漫步｜绘制起点、终点，隐藏坐标轴，调整尺寸

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