• LeetCode 901. 股票价格跨度【单调栈】1708


    本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

    为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

    由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

    设计一个算法收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的 跨度 。

    当日股票价格的 跨度 被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数(从今天开始往回数,包括今天)。

    • 例如,如果未来 7 天股票的价格是 [100,80,60,70,60,75,85],那么股票跨度将是 [1,1,1,2,1,4,6] 。

    实现 StockSpanner 类:

    • StockSpanner() 初始化类对象。
    • int next(int price) 给出今天的股价 price ,返回该股票当日价格的 跨度 。

    示例:

    输入:
    ["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
    [[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
    输出:
    [null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]
    
    解释:
    StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
    stockSpanner.next(100); // 返回 1
    stockSpanner.next(80);  // 返回 1
    stockSpanner.next(60);  // 返回 1
    stockSpanner.next(70);  // 返回 2
    stockSpanner.next(60);  // 返回 1
    stockSpanner.next(75);  // 返回 4 ,因为截至今天的最后 4 个股价 (包括今天的股价 75) 都小于或等于今天的股价。
    stockSpanner.next(85);  // 返回 6
    
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    提示:

    • 1 <= price <= 10^5
    • 最多调用 next 方法 10^4 次

    解法 单调栈

    class StockSpanner {
    private:
        // 单调栈(从栈顶向下单调递减)
        // index动态更新传入的价格下标,维护栈顶为最小的单调递减栈,栈存储<下标,价格>对,
        // 当栈为空(可在栈底预先加入哨兵节点<-1,MAX>避免判断空栈)或栈顶价格大于当前price时将price加入,此时向前的连续递减天数为1(price本身),
        // 否则弹出价格小于等于当前price的栈顶,剩余栈顶价格就是之前大于当前price的最近元素,两下标相减即price前连续较小天数
        // 若栈内只剩哨兵节点,因为栈是单调递减,说明price之前元素都不大于本身,天数为当期那price下标index+1
        stack<pair<int, int>> st;
        int index = 0;
    public:
        StockSpanner() { 
            // 预先在栈底埋入哨兵节点<-1,MAX>,后续不必再特判栈为空的情况
            st.push({INT_MAX, -1});
        }
        
        int next(int price) {
            while (price >= st.top().first) {
                st.pop();
            }
            int ans = index - st.top().second;
            st.push({price, index++});
            return ans;
        }
    };
    
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    复杂度分析

    • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
    • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/myRealization/article/details/133627004