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  • 人工智能(AI)基础知识学习库


    人工智能(AI)基础知识学习库

    • 1. AI 算法
    • 2. 基础科普
    • 3. 数学基础
    • 4. 深度学习
    • 5. 特征工程
    • 6. 机器学习
    • 7. 语音交互
    • 8. 自然语言处理
    • 9. 计算机视觉

    声明:此文仅作为个人学习记录

    • 人工智能(AI)基础知识学习库链接:https://easyai.tech/ai-definition/
    • 用通俗易懂的方式介绍 AI 相关的重要知识点。帮助非技术快速理解基本概念和底层逻辑。

    1. AI 算法

      算法在人工智能(AI)领域非常重要,我们需要把实际问题抽象成数学问题,再让机器对数学问题进行求解。而算法的选择直接导致了能否解决问题,以及以多少成本解决问题。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/algorithm/

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    2. 基础科普

      人工智能(AI)时代,人人都需要了解一些人工智能的基础知识,这些基础的知识可以帮助我们理解这个新时代,跟上这个新时代。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/popular-science/

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    3. 数学基础

      数学是人工智能(AI)领域非常重要的基本技能,机器学习的过程相当于求解数学问题的过程。线性代数、概率论等数学知识是非常重要的!

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/mathematical-foundation/

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    4. 深度学习

      深度学习是当前最热门的领域,这个专题将介绍深度学习的概念,应用和一些典型算法。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/deep-learning/

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    5. 特征工程

      特征工程将数据转换为能更好的表示潜在问题的特征,从而提高机器学习的性能。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/feature-engineering/

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    6. 机器学习

      机器学习把现实世界中的问题抽象成数学模型,通过求解数学模型进而解决现实生活中的问题。是人工智能领域非常主流的领域,深度学习也属于机器学习的范畴。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/machine-learning/

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    7. 语音交互

      语音交互是基于语音输入的新一代交互模式,通过说话就可以得到反馈结果。典型的应用场景—语音助手。自从iPhone 4S推出SIRI后,智能语音交互应用得到飞速发展。中文典型的智能语音交互应用如:虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/voice-interaction/

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    8. 自然语言处理

      自然语言处理(NLP)就是在机器语言和人类语言之间进行“翻译”,以实现人机交流的目的。自然语言处理包含了语音识别,语义理解,机器语言转换成人类自然语言。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/nlp/

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    9. 计算机视觉

      计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

    • 介绍链接:https://easyai.tech/ai-definition-category/computer-vision/

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/i6101206007/article/details/133618174
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