• 数据结构刷题训练——二叉树篇(一)


    📙作者简介: 清水加冰,目前大二在读,正在学习C/C++、Python、操作系统、数据库等。

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    目录

     前言

    📖题目1:翻转二叉树

    📖题目2:相同的树

    📖题目3:对称二叉树

    📖题目4:另一棵树的子树

     📖题目5:二叉树的前序遍历

    总结


     前言

            我们学习了二叉树的顺序结构和链式结构,在日常刷题在,我们最常见的就是链式二叉树,刚学习完链式二叉树刷题上手比较难,本期我将继续开始数据结构刷题专栏,为大家提供二叉树(初阶)相关的练习和力扣OJ的经典题目以及题目讲解,以便于大家更容易上手二叉树部分的刷题。


    📖题目1:翻转二叉树

    题目描述:

    题目链接:

    翻转二叉树icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree/description/

    ✨题目解析:

             本道题目较为简单,要学会巧妙运用递归解决问题,翻转二叉树也就是翻转它的左子树和右子树,然后不断的向下分,在使用递归时要注意递归结束的条件,确保所有的控件路径都返回值。

     代码如下:

    1. struct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root){
    2. if(root==NULL)
    3. {
    4. return NULL;
    5. }
    6. struct TreeNode* left=invertTree(root->left);
    7. struct TreeNode* right=invertTree(root->right);
    8. root->right=left;
    9. root->left=right;
    10. return root;
    11. }

    📖题目2:相同的树

    题目描述:

     

     题目链接:

    相同的树icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/same-tree/description/

    ✨题目解析:

            这道题目的递归思路比上道题复杂一点,主要考察的是对递归的使用以及控制。题目中传进来的是两个树,那要如何去控制递归呢?

    两棵树是否相同,主要就是比较对于位置的节点数据是否相同,如果两棵树的每个对应节点都相等,这两棵树就相等,但单纯的判断值是否相等无法做到所有的控件路径都返回值,这里也要考虑特殊情况,当一颗树为NULL,另一颗树不为空,这时就要返回false,两棵树当前节点都为NULL,就返回true。有了这些前提,我们对代码进行实现,那这样写对不对呢?

    1. bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q){
    2. if(p==NULL&&q==NULL)//两个都为NULL就返回True
    3. {
    4. return true;
    5. }
    6. if(p==NULL||q==NULL)//两棵树都不为NULL为前提
    7. {
    8. return false;
    9. }
    10. if(p->val==q->val)
    11. {
    12. return true;
    13. }
    14. return isSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right);
    15. }

     这样写乍一看没什么问题,但它在力扣上通过不了,例如:

    p:[1,2]        q:[1,null,2]

     你会发现它根本就没递归进去就返回了,只比较了根节点的值。我们需要让它递归到最后,也就是叶子节点,从叶子节点开始。既然正向行不通,那就逆向,如果它们的val不相等就返回false。

    1. bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q){
    2. if(p==NULL&&q==NULL)
    3. {
    4. return true;
    5. }
    6. if(p==NULL||q==NULL)
    7. {
    8. return false;
    9. }
    10. if(p->val!=q->val)
    11. {
    12. return false;
    13. }
    14. return isSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right);
    15. }

    这样就可以递归到叶子节点,如果递归到最后一直到叶子节点都没有返回false,那就说明递归路径上的节点都相等,如果有一个返回的是false,最后返回的是左子树与右子树取&&的结果,最终一定会返回false。如果节点都相当才会返回true。

    例如这棵树:递归从左子树开始,节点2的left递归返回true,right返回也是true,那节点2整体返回就是true,然后开始递归右子树,右子树返回和左子树一样也是true。然后返回到节点1的递归左右子树都为true,那整体就返回true。

    📖题目3:对称二叉树

    题目描述:

     

     题目链接:

    对称二叉树icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/symmetric-tree/✨题目解析:

            这道题的解法和上道题很像,也就是在上道题做了一点进阶。

    它让我们判断对称,那我们就可以将这棵树的左子树和右子树分为两棵树,上道题目判断是相同位置的节点相同,我们传的都是p->left,q->left,我们观察一下对称的二叉树,左子树的左孩子节点与右子树的右孩子节点相同,左子树的右孩子与右子树的左孩子相同。

     那我们在判断相同时是否就可以这样传值,去比较左子树的左孩子和右子树的右孩子,左子树的右孩子和右子树的左孩子是否相同。

     那我们就只需改变一下传的参数即可。我们套用一下上边相同的二叉树的进行变形一下:

    1. bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q){
    2. if(p==NULL&&q==NULL)
    3. {
    4. return true;
    5. }
    6. if(p==NULL||q==NULL)
    7. {
    8. return false;
    9. }
    10. if(p->val!=q->val)
    11. {
    12. return false;
    13. }
    14. return isSameTree(p->left,q->right)&&isSameTree(p->right,q->left);
    15. }
    16. bool isSymmetric(struct TreeNode* root){
    17. return isSameTree(root->left,root->right);
    18. }

    📖题目4:另一棵树的子树

     

     题目链接:

    另一棵树的子树icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/subtree-of-another-tree/description/

    ✨题目解析:

    判断一颗树是否是另一棵树的子树,还是会用到两棵树是否相等。只不过这道题目需要注意一下开始比较的条件。我们先写一个框架

    1. bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){
    2. if(root==NULL)
    3. {
    4. return false;
    5. }
    6. if(root->val==subRoot->val)
    7. {
    8. //开始比较
    9. ……
    10. }
    11. return isSubtree(root->left,subRoot)||isSubtree(root->right,subRoot);
    12. //遍历左子树 // 遍历右子树
    13. }

     

             如果完整的树为NULL那就不在需要判断了,直接返回false。然后开始比较root的值是否与subRoot的值相等,如果相等就从值相等的节点位置开始判断两棵树是否相同。在寻找相同值的过程中我们需要遍历二叉树,遍历二叉树最简便的方法就是使用递归,只要root左子树或右子树有一个存在子树相同,那就返回true(所以这里使用 “ || ” )。 

    注意:只有返回类型为bool类型时才可以进行&&或||的操作

    完整代码如下: 

    1. bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){
    2. if(root==NULL)
    3. {
    4. return false;
    5. }
    6. if(root->val==subRoot->val)
    7. {
    8. if(isSameTree(root,subRoot)) //isSameTree函数使用的是上述题目2的代码
    9. {
    10. return true;
    11. }
    12. }
    13. return isSubtree(root->left,subRoot)||isSubtree(root->right,subRoot);
    14. }

     📖题目5:二叉树的前序遍历

     题目描述:

     

    题目链接:

    二叉树的前序遍历icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/

    ✨题目解析:

            这道二叉树的前序遍历和我们·之前的不太一样,我们需要把遍历的值放在一个数组中,所以首先我们还需要知道二叉树的节点个数才可以创建数组,然后再开始遍历二叉树。

     我们可以分两个接口来写:

    1. int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize){
    2. *returnSize=0; //返回的数组大小
    3. int n=TreeSize(root);
    4. int* ret=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
    5. preorder(root,ret,returnSize);//遍历二叉树
    6. return ret;//返回数组
    7. }

    这里的前序遍历和之前没什么区别,区别就在原本输出的位置需要把数据存到数组中:

    1. void preorder(struct TreeNode* root,int* arr,int* i)
    2. {
    3. if(root==NULL)
    4. {
    5. return;
    6. }
    7. //前序遍历的顺序:根、左子树、右子树
    8. arr[(*i)++]=root->val;
    9. preorder(root->left,arr,i);
    10. preorder(root->right,arr,i);
    11. }

    完整代码如下:

    1. int TreeSize(struct TreeNode* root)
    2. {
    3. if(root==NULL)
    4. {
    5. return 0;
    6. }
    7. return TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
    8. }
    9. void preorder(struct TreeNode* root,int* arr,int* i)
    10. {
    11. if(root==NULL)
    12. {
    13. return;
    14. }
    15. arr[(*i)++]=root->val;
    16. preorder(root->left,arr,i);
    17. preorder(root->right,arr,i);
    18. }
    19. int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize){
    20. *returnSize=0;
    21. int n=TreeSize(root);
    22. int* ret=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
    23. preorder(root,ret,returnSize);
    24. return ret;
    25. }

     此外还有中序遍历、后序遍历、大家可以自行练习。

    二叉树的中序遍历

    二叉树的后序遍历 

     


    总结

            本期主要的内容是学会二叉树的递归遍历,除此之外二叉树还有层序遍历,层序遍历需要的数据结构更复杂一点,下期我再向大家一一介绍,以上便是本前期全部内容,最后,感谢阅读!

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