OpenCV项目开发实战--实现使用面部标志在脸上覆盖面具--附完整源码

入门

要编写演示，我们应该讨论它的流程并将我们的大任务分解为更小的任务。以下是我们的算法将逐步执行的操作：
1.在图像上找到人脸。
2.检测人脸上的特定标志。
3.用蒙版覆盖图像。
让我们更详细地讨论每个步骤。

人脸检测

首先，要应用面膜，我们应该了解图像上的脸部位置。

# defining prototxt and caffemodel paths
detector_model = args.detector_model
detector_weights = args.detector_weights
 
# load model
detector = cv2.dnn.readNetFromCaffe(detector_model, detector_weights)
capture = cv2.VideoCapture(0)
 
while True:
    # capture frame-by-frame
    success, frame = capture.read()
 
    #...
 
    # get frame's height and width
    height, width = frame.shape[:2]  # 640×480
 
    # resize and subtract BGR mean values, since Caffe uses BGR images for input
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(
        frame, scalefactor=1.0, size=