• 【算法学习】-【双指针】-【盛水最多的容器】


    LeetCode原题链接:盛水最多的容器

    下面是题目描述:
    给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

    找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

    返回容器可以储存的最大水量。

    说明:你不能倾斜容器。
    示例1:
    输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
    输出:49

    示例1图:
    在这里插入图片描述

    解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

    示例 2:
    输入:height = [1,1]
    输出:1

    提示:
    n == height.length
    2 <= n <= 105
    0 <= height[i] <= 104

    1、解题思路
    求解本题当然也可暴力枚举,但本文主要通过这道题进行双指针算法的学习,故这里直接进行双指针算法的讲解。

    虽说是双指针,但求解本题更重要的是对其单调性规律的发现和运用

    首先,明确体积的计算为V = w * hw是数组中两个数据的距离h是这两数据中较小的一个木桶效应,也是解出本题的关键);

    接下来关键点来了,此时 “固定” 较小的h,而将h较大的向内枚举,也就是让w减小;那么枚举的过程有且仅有以下两种情况
    (1)w减小了h原来那个较小的h,此时据木桶效应仍以原来那个较小的h为计算体积的h;故此时计算V = w * hw减小,h不变,V一定减小
    (2)w减小了h原来那个较小的h,此时据木桶效应以新的较小的h为计算体积的h;故此时计算V = w * hw减小,h减小,V一定减小

    以上就前面所说的单调性规律,接下来的问题就是如何利用这个规律,通过双指针进行枚举解答

    那么这里通过示例1 数组height [1,8,6,2,5,4,8,3,7] 进行说明:

    这里的双指针更具体来说是对撞指针,所以让一个指针指向数组的第一个数据(设指针为front,下标为0),另一个指针指向最后一个数据(设指针为back,下标为7)开始枚举
    (1)初始时,可得宽度为w = back - fronth取较小者,也就是height[front];将它们相乘得到一个体积值V1;根据单调性,下一步若将back向前(向内)移进行枚举,直至第一个数据,算出来的体积一定都小于V1,(w一直在减小,h要么不变要么更小),故此时不应让back向前,而应让front向后(向内)移动进行枚举

    虽然front向后宽度也一定是减小的,h有可能变大,且变大的幅度远超w减小的幅度而让总体积增大

    此时我们就可以得到两个指针移动的规律了:让高度小的指针向内移动枚举,即若front对应在数组中的数据大于等于back在数组中的数据,即height[front] >= height[back] ,就让back--;反之,则让front++

    (2)通过上面的分析,下一步是front++,++后我们计算出第二个体积V2;然后重复上述过程,每一步都能算出一个体积,最后这些体积中最大的即为问题的解。

    2、具体代码

    int maxArea(vector<int>& height) 
        {
            int front = 0;
            int back = height.size() - 1;
    
            int resArea = 0;
            while(front != back)
            {
                int area = (back - front) * (height[front] < height[back] ? height[front] : height[back]);
                if(area > resArea)
                {
                    resArea = area;
                }
    
                if(height[front] < height[back])
                {
                    front++;
                }
                else
                {
                    back--;            
                }
            }
            
            return resArea;
        }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_62696027/article/details/133584181