pom.xml
依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
dependency>
application.yml
配置spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/reggie?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: 5508769123
data:
#Redis 相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379 #Redis端口号,具体可在Redis的.conf文件中查看
#password: 123456
database: 0
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8
max-wait: 1ms
max-idle: 4
min-idle: 0
cache:
redis:
time-to-live: 1800000 #设置缓存过期时间单位毫秒ms
@EnableCaching
注解package com.mercurows;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringbootCacheDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootCacheDemoApplication.class, args);
}
}
package com.mercurows.controller;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.mercurows.entity.User;
import com.mercurows.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Slf4j
public class UserController {
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@Autowired
private UserService userService;
/**
* CahcePut:将方法返回值放入缓存
* @Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
* key:缓存的key
*/
@CachePut(value = "userCache",key = "#user.id")
@PostMapping
public User save(User user) {
userService.save(user);
return user;
}
/**
* CacheEvict:清理指定缓存
* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key,同时也是指定清理缓存的名称
* key:缓存的key
* allEntries:表明清理缓存时直接清理所有的
*/
@CacheEvict(value = "userCache", key = "#p0",allEntries = true)
// @CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]")
// @CacheEvict(value = "userCache",key = "#id")
@DeleteMapping("/{id}")
public void delete(@PathVariable Long id) {
userService.removeById(id);
}
// @CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id")
// @CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id")
// @CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id")
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id")
@PutMapping
public User update(User user) {
userService.updateById(user);
return user;
}
/**
* Cacheable:在方法执行强spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据,
* 若没有数据则将方法结果存入缓存、
* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
* key:缓存的key
* unless:满足条件则不缓存,即下次仍为null时还走查询而不是走缓存
*/
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id",unless = "#result == null")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id) {
User user = userService.getById(id);
return user;
}
@Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id+'_'+#user.name")
@GetMapping("/list")
public List<User> list(User user) {
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(user.getId() != null, User::getId, user.getId());
queryWrapper.eq(user.getName() != null, User::getName, user.getName());
List<User> list = userService.list(queryWrapper);
return list;
}
}
value
的作用就是给被缓存的方法起个名字,下次再请求这个方法的时候就知道去找那个缓存了。缓存的实际结果通常是根据方法的参数计算得到的。每个不同的参数组合可以产生不同的缓存结果。这些缓存结果通常是以键值对(key-value pairs)的形式存储的,其中键(key)是用于标识不同参数组合的唯一标识,而值(value)则是对应的方法执行结果。
当使用
value
属性来定义缓存名称时,通常是在缓存配置中将这个名称与具体的方法和其参数关联起来。在缓存中,会维护一个键值对的数据结构,其中键是由方法的参数组成的,而值是方法执行的结果。
redis-server.exe
文件