• 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （106）-- 算法导论10.1 4题

    四、用go语言，重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码，使之能处理队列的下溢和上溢。

    文心一言：

    在 Go 语言中，我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作，同时处理队列的下溢和上溢的情况：

    package main  
  
import "fmt"  
  
type Queue struct {  
    elements []interface{}  
}  
  
// 创建一个新的队列  
func NewQueue() *Queue {  
    return &Queue{}  
}  
  
// ENQUEUE 操作，向队列尾部添加一个元素  
func (q *Queue) Enqueue(value interface{}) {  
    q.elements = append(q.elements, value)  
}  
  
// DEQUEUE 操作，从队列头部移除一个元素  
func (q *Queue) Dequeue() (interface{}, error) {  
    if len(q.elements) == 0 {  
        return nil, fmt.Errorf("队列下溢")  
    }  
    value := q.elements[0]  
    q.elements = q.elements[1:]  
    return value, nil  
}  
  
func main() {  
    queue := NewQueue()  
    // 测试 ENQUEUE 操作  
    queue.Enqueue(1)  
    queue.Enqueue(2)  
    queue.Enqueue(3)  
    fmt.Println(queue.elements) // 输出: [1 2 3]  
    // 测试 DEQUEUE 操作  
    value, err := queue.Dequeue()  
    if err != nil {  
        fmt.Println(err)  
    } else {  
        fmt.Println(value) // 输出: 1  
        fmt.Println(queue.elements) // 输出: [2 3]  
    }  
    // 测试下溢情况  
    value, err = queue.Dequeue()  
    if err != nil {  
        fmt.Println(err) // 输出: 队列下溢  
    } else {  
        fmt.Println(value)   
    }  
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51

    这个程序中，我们创建了一个名为 Queue 的结构体，它包含一个 elements 切片来存储队列的元素。Enqueue 方法在 elements 切片的尾部添加一个元素，Dequeue 方法从 elements 切片的头部移除一个元素。如果 Dequeue 方法在尝试移除元素时发现队列为空，它将返回一个错误，表示队列下溢。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    讯飞星火：

    要处理队列的下溢和上溢，我们可以在 ENQUEUE 和 DEQUEUE 函数中添加一些条件判断。当队列为空时，将元素添加到队列；当队列满时，从队列中删除一个元素。以下是使用 Go 语言重写的代码：

    package main

import "fmt"

type Queue []int

func (q *Queue) Enqueue(v int) {
    if len(*q) < cap(*q) {
        *q = append(*q, v)
    } else {
        for i := len(*q); i > 0; i-- {
            (*q)[i-1] = (*q)[i-2]
        }
        (*q)[0] = v
    }
}

func (q *Queue) Dequeue() int {
    if len(*q) > 0 {
        v := (*q)[0]
        *q = (*q)[1:]
        return v
    }
    return -1
}

func main() {
    q := &Queue{}
    q.Enqueue(1)
    q.Enqueue(2)
    q.Enqueue(3)
    fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 1
    fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 2
    fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 3
    fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 -1，表示队列为空
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36

    在这个实现中，我们使用了 Go 语言的切片操作来模拟队列。当队列满时，我们将队列中的元素向左移动一位，然后从队列头部插入新元素。当队列为空时，我们返回 -1 作为特殊值表示队列为空。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    360智脑：

    以下是使用go语言重写的ENQUEUE和DEQUEUE函数，以处理队列的下溢和上溢:

    package dequeue

import "sync"

type Dequeue struct {
    sync.RWMutex
    elemelem *[]*int
}

func NewDequeue() *Dequeue {
    return &Dequeue{elemelem: []*int{&[]int{}, &[]int{}, &[]int{}}}
}

func (d *Dequeue) Enqueue(elemelem *[]*int) {
    d.RLock()
    defer d.RUnlock()
    if len(*elemelem) == cap(*elemelem) {
        *elemelem = make([]*int, len(*elemelem), cap(*elemelem)*2)
    }
    *elemelem = append(*elemelem, elemelem)
}

func (d *Dequeue) Dequeue() *[]*int {
    d.RLock()
    defer d.RUnlock()
    if len(*elemelem) == 0 {
        return nil
    }
    return (*elemelem)[len(*elemelem)-1]
}

func (d *Dequeue) Len() int {
    d.RLock()
    defer d.RUnlock()
    return len(*elemelem)
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36

    在以上代码中，我们使用了Go语言的锁机制来保证队列数据的一致性。当队列满时，Enqueue函数会创建一个新的数组来存储数据，以避免下溢;当队列空时，Dequeue函数会返回nil,以避免上溢。同时，我们也添加了Len函数来获取队列的长度。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    智谱清言：

    为了处理队列的上溢和下溢，我们可以使用 Go 语言中的切片和循环来实现。以下是使用 Go 语言重写的 ENQUEUE 和 DEQUEUE 代码：

    package main
import (  
	"fmt"  
)
type Queue struct {  
	data []int  
	top  int  
	size int  
}
func (q *Queue) Enqueue(value int) {  
	if q.isFull() {  
		fmt.Println("队列已满，无法入队")  
		return  
	}  
	q.size++  
	q.data = append(q.data, value)  
	q.top++  
}
func (q *Queue) Dequeue() (int, bool) {  
	if q.isEmpty() {  
		fmt.Println("队列已空，无法出队")  
		return 0, false  
	}  
	value := q.data[q.top]  
	q.top--  
	q.size--  
	return value, true  
}
func (q *Queue) isFull() bool {  
	return q.size == cap(q.data)  
}
func (q *Queue) isEmpty() bool {  
	return q.size == 0  
}
func main() {  
	q := &Queue{data: make([]int, 10)}  
	q.Enqueue(1)  
	q.Enqueue(2)  
	q.Enqueue(3)  
	q.Enqueue(4)  
	q.Enqueue(5) // 队列已满，无法入队
	fmt.Println("出队元素：", q.Dequeue())  
	fmt.Println("出队元素：", q.Dequeue())  
	fmt.Println("出队元素：", q.Dequeue())  
	fmt.Println("出队元素：", q.Dequeue())
	fmt.Println("队列已空，无法出队")  
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47

    在这个示例中，我们使用一个切片data来存储队列中的元素。top表示队列顶部的索引，size表示队列中的元素数量。当队列已满时，Enqueue函数将返回一个错误信息。当队列为空时，Dequeue函数将返回一个错误信息。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    通义千问：

    在Go语言中，队列的下溢和上溢可以通过检查队列是否已满或为空来避免。如果队列已满，我们可以拒绝新元素的添加，这被称为下溢。如果队列为空，我们可以拒绝元素的删除，这被称为上溢。
    以下是一个简单的Go语言队列实现，它使用数组来存储队列的元素，并在需要时动态地扩展数组的大小：

    package main

import (
	"fmt"
)

type Queue struct {
	size, count int
	elements    []int
}

func NewQueue(size int) *Queue {
	return &Queue{
		size: size,
		count: 0,
		elements: make([]int, size),
	}
}

func (q *Queue) Enqueue(element int) {
	if q.count == q.size {
		fmt.Println("Underflow")
		return
	}
	q.elements[q.count] = element
	q.count++
}

func (q *Queue) Dequeue() int {
	if q.count == 0 {
		fmt.Println("Overflow")
		return 0
	}
	element := q.elements[0]
	for i := 0; i < q.count-1; i++ {
		q.elements[i] = q.elements[i+1]
	}
	q.count--
	return element
}

func main() {
	q := NewQueue(5)
	q.Enqueue(1)
	q.Enqueue(2)
	q.Enqueue(3)
	fmt.Println(q.Dequeue()) // 1
	fmt.Println(q.Dequeue()) // 2
	fmt.Println(q.Dequeue()) // 3
	fmt.Println(q.Dequeue()) // Overflow
	fmt.Println(q.Dequeue()) // Overflow
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52

    在这个实现中，我们使用一个整数数组来存储队列的元素。当队列满时，我们拒绝新元素的添加，这被称为下溢。当队列为空时，我们拒绝元素的删除，这被称为上溢。我们还打印出“Underflow”和“Overflow”消息，以便我们可以跟踪队列的状态。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    天工：

    以下是使用 Go 语言实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 函数，并处理队列下溢和上溢的代码：

    type Queue struct {
    items []int
    head  int
    tail  int
}

func NewQueue() *Queue {
     // 创建一个新的队列
    return &Queue{items: make([]int, 0), head: 0, tail: -1}
}

func (q *Queue) Enqueue(item int) { // 入队操作
    
    // 检查队列是否已满
    if q.tail+1 == len(q.items) {
        fmt.Println("Queue is full. Enqueue operation failed.")
        return
    }
    // 将元素添加到队列尾部
    
    q.items = append(q.items, item)
    q.tail++
    // 维护队列头部指针
    q.head = (q.head + 1) % len(q.items)
}

func (q *Queue) Dequeue() int { // 出队操作

    if q.head == q.tail {
        fmt.Println("Queue is empty. Dequeue operation failed.")
        return -1
    }

    // 获取队头元素
    item := q.items[q.head]
    // 将队头指针向后移一位
    q.head = (q.head + 1) % len(q.items)
    // 维护队尾指针
    q.tail = (q.tail + 1) % len(q.items)
    // 返回出队元素
    return item
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42

    在上面的代码中，我们使用了两个指针 head 和 tail 来维护队列的状态。当队列满时，Enqueue 操作会返回一个错误信息；当队列为空时，Dequeue 操作也会返回一个错误信息。

    此外，我们还使用了模运算来维护队列的循环性质。在 Enqueue 操作中，我们将新元素添加到队列的尾部，并维护队列的尾指针。在 Dequeue 操作中，我们先获取队头元素，然后将队头指针向后移一位，并维护队尾指针。这样就可以实现循环队列的功能。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    chatgpt：

    下面是用Go语言重写的ENQUEUE和DEQUEUE代码，可以处理队列的下溢和上溢：

    package main

import (
	"errors"
	"fmt"
)

type Queue struct {
	data   []int
	front  int
	rear   int
	length int
}

func NewQueue(size int) *Queue {
	return &Queue{
		data:   make([]int, size),
		front:  -1,
		rear:   -1,
		length: size,
	}
}

func (q *Queue) IsEmpty() bool {
	return q.front == -1
}

func (q *Queue) IsFull() bool {
	return (q.rear+1)%q.length == q.front
}

func (q *Queue) Enqueue(item int) error {
	if q.IsFull() {
		return errors.New("Queue overflow")
	} else if q.IsEmpty() {
		q.front = 0
	}

	q.rear = (q.rear + 1) % q.length
	q.data[q.rear] = item

	return nil
}

func (q *Queue) Dequeue() (int, error) {
	if q.IsEmpty() {
		return -1, errors.New("Queue underflow")
	}

	item := q.data[q.front]
	if q.front == q.rear {
		q.front, q.rear = -1, -1
	} else {
		q.front = (q.front + 1) % q.length
	}

	return item, nil
}

func main() {
	queue := NewQueue(5)
	queue.Enqueue(1)
	queue.Enqueue(2)
	queue.Enqueue(3)
	queue.Enqueue(4)
	queue.Enqueue(5)

	fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 1
	fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 2
	fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 3
	fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 4
	fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 5
	fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: Queue underflow
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74

    上述代码中，Queue结构体代表一个循环队列，其中front指向队列的第一个元素，rear指向队列的最后一个元素，length表示队列的长度。IsEmpty和IsFull方法分别用于判断队列是否为空和是否已满。Enqueue方法将元素入队，如果队列已满则返回错误。Dequeue方法将队列的第一个元素出队，并返回该元素的值，如果队列为空则返回错误。在main函数中展示了队列的使用方式。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    haproxy最强攻略
    C++多线程 join、detach、joinable
    微信小程序开发13 云开发：云原生一体化应用开发平台
    LeetCode //MySQL - 176. Second Highest Salary
    Lit（三）：样式
    在若依Ruoyi-Vue中集成mybatisplus实现mybatis增强
    ARM中断实验
    基于 Apache Hudi 和 Apache Spark Sql 的近实时数仓架构分享
    十三 数学与经济管理
    SpringBoot静态资源路径问题、拦截器基础配置
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_48502062/article/details/133587837