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  • 三分钟学习一个python小知识8-----------我的对python中pandas的理解--补充,


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    文章目录

    • 一、利用pandas读入excel表,包括csv,xlsx等格式
    • 二、利用pandas读取没有表头的表格
      • 1.引入库
    • 三、利用pandas读取有表头的表格
    • 四、利用pandas读取表格中的第一列
    • 五、利用pandas导出为excel数据
    • 总结


    一、利用pandas读入excel表,包括csv,xlsx等格式

    import pandas as pd
    df_csv = pd.read_csv('example.csv')
    
    • 1
    • 2
    import pandas as pd
    
    df_xlsx = pd.read_excel('example.xlsx')
    
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    • 2
    • 3

    二、利用pandas读取没有表头的表格

    1.引入库

    import pandas as pd
    
    df_no_header = pd.read_csv('no_header.csv', header=None)
    
    • 1
    • 2
    • 3

    三、利用pandas读取有表头的表格

    import pandas as pd
    
    df_with_header = pd.read_csv('with_header.csv')
    
    • 1
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    • 3

    四、利用pandas读取表格中的第一列

    import pandas as pd
    
    df = pd.read_excel('example.xlsx')
    first_column = df.iloc[:, 0]  # 获取第一列数据
    
    • 1
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    • 4

    五、利用pandas导出为excel数据

    import pandas as pd
    
    data = {
        'Column1': [1, 2, 3],
        'Column2': ['A', 'B', 'C']
    }
    
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('output.xlsx', index=False)
    
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    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    总结

    以上就是我最近用到的一些pandas小代码,后续还有更新!!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qlkaicx/article/details/133563270
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