图论---图的遍历

        在图论中，图的遍历一般有两种，分别为DFS（深度优先遍历）、BFS（广度优先遍历），以下是这两种遍历方式的模板：

DFS（深度优先搜索）

代码框架：

void dfs(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
​
    for (选择：本节点所连接的其他节点) {
        处理节点;
        dfs(图，选择的节点); 
        回溯，撤销处理结果
    }
}
void main_function(参数){
    for(遍历所有节点){
        if(节点未遍历){
            dfs(该节点)
        }
    }
}

BFS（广度优先搜索）

代码框架：

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 表示四个方向
void bfs(vector>& grid, vector>& visited, int x, int y) {
    int m = grid.size(),n = grid[0].size();
    queue> que; // 定义队列
    que.push({x, y}); // 起始节点加入队列
    visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记为访问过的节点
    while(!que.empty()) { // 开始遍历队列里的元素
        auto cur = que.front(); // 从队列取元素
        que.pop(); 
        int x = cur.first;
        int y = cur.second; // 当前节点坐标
        for (int i = 0; i < 4; i++) { // 开始想当前节点的四个方向左右上下去遍历
            int tx = x + dir[i][0];
            int ty = y + dir[i][1]; // 获取周边四个方向的坐标
            if (tx >= 0 && tx < m && ty >= 0 && ty < n && !visited[tx][ty]) { // 如果节点没被访问过
                que.push({tx, ty});  // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点
                visited[tx][ty] = true; // 只要加入队列立刻标记，避免重复访问
            }
        }
    }
}