• python经典百题之分桃子


    题目:海滩上有一堆桃子,五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子平均分为五份,多了一个,这只 猴子把多的一个扔入海中,拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份,又多了 一个,它同样把多的一个扔入海中,拿走了一份,第三、第四、第五只猴子都是这样做的, 问海滩上原来最少有多少个桃子?

    分析:这问题可以通过逆向推导来解决。假设海滩上原来最少有x个桃子,按照题目描述的猴子分桃子过程逆向求解x。

    首先,我们知道第五只猴子拿走前的桃子数为:(1 + 桃子数) * 5。然后第四只猴子拿走前的桃子数为:(1 + 桃子数) * 5。以此类推,可以得到第一只猴子拿走前的桃子数为:(1 + 桃子数) * 5。

    所以,我们可以反向计算出x,即逆向求解这个问题。

    下面实现3种不同的解决方法并进行比较。

    方法1: 递归法

    解题思路:

    1. 定义递归函数peach_count_recursive(n),表示第n只猴子拿走前的桃子数。
    2. 递归公式为:peach_count_recursive(n) = (peach_count_recursive(n+1) * 5) / 4 + 1
    3. 初始条件为:peach_count_recursive(5) = 1

    实现代码:

    def peach_count_recursive(n):
        if n == 1:
            return 1
        else:
            return (peach_count_recursive(n + 1) * 5) // 4 + 1
    
    # 测试
    result = peach_count_recursive(1)
    print("海滩上原来最少有桃子数:", result)
    
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    优缺点:

    • 优点: 代码简洁,易于理解。
    • 缺点: 递归可能导致栈溢出,效率较低。

    方法2: 迭代法

    解题思路:

    1. 从第五只猴子开始向前逐步计算每只猴子拿走前的桃子数。
    2. 使用循环迭代计算每只猴子拿走前的桃子数。

    实现代码:

    def peach_count_iterative():
        peach_count = 1
        for i in range(5, 0, -1):
            peach_count = (peach_count + 1) * 5 / 4
        return int(peach_count)
    
    # 测试
    result = peach_count_iterative()
    print("海滩上原来最少有桃子数:", result)
    
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    优缺点:

    • 优点: 效率较高,不会导致栈溢出。
    • 缺点: 略显繁琐,需要使用循环迭代。

    方法3: 数学推导法

    解题思路:

    1. 利用数学推导,直接计算出第一只猴子拿走前的桃子数。
    2. 利用题目中给出的分桃规则,倒推得到海滩上原来最少有桃子数。

    实现代码:

    def peach_count_math():
        peach_count = 1
        for i in range(4, -1, -1):
            peach_count = (peach_count + 1) * 5 / 4
        return int(peach_count)
    
    # 测试
    result = peach_count_math()
    print("海滩上原来最少有桃子数:", result)
    
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    优缺点:

    • 优点: 效率高,直接利用数学推导得到答案。
    • 缺点: 需要理解并熟悉题目中的分桃规则,不太直观。

    总结和推荐

    • 在这个特定问题中,数学推导法是最直接和高效的解决方法,不需要递归和循环迭代。
    • 一般情况下,推荐使用数学推导法,因为它效率高、直观清晰。但需要注意理解分桃规则的基础上进行推导。
    • 如果需要通用解决方案或者对效率要求不高,递归法也是一种简洁的解决方法。但要注意可能的栈溢出问题。
    • 迭代法一般情况下不是最优选择,但在遇到特定问题无法直接用数学推导时可以考虑使用。

    综上所述,推荐使用数学推导法作为首选解决方法。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yechuanhui/article/details/133543686