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  • 面试题:Kafka 为什么会丢消息?


    文章目录

    • 1、如何知道有消息丢失?
    • 2、哪些环节可能丢消息?
    • 3、如何确保消息不丢失?


    引入 MQ 消息中间件最直接的目的:系统解耦以及流量控制(削峰填谷)

    • 系统解耦: 上下游系统之间的通信相互依赖,利用 MQ 消息队列可以隔离上下游环境变化带来的不稳定因素。
    • 流量控制: 超高并发场景中,引入 MQ 可以实现流量 “削峰填谷” 的作用以及服务异步处理,不至于打崩服务。

    引入 MQ 同样带来其他问题:数据一致性。

    在分布式系统中,如果两个节点之间存在数据同步,就会带来数据一致性的问题。消息生产端发送消息到 MQ 再到消息消费端需要保证消息不丢失。

    在这里插入图片描述
    所以在使用 MQ 消息队列时,需要考虑这 3 个问题:

    • 如何知道有消息丢失?
    • 哪些环节可能丢消息?
    • 如何确保消息不丢失?

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43228814/article/details/133239265
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