使用CrawlSpider爬取全站数据。

CrawpSpider和Spider的区别

CrawlSpider使用基于规则的方式来定义如何跟踪链接和提取数据。它支持定义规则来自动跟踪链接，并可以根据链接的特征来确定如何爬取和提取数据。CrawlSpider可以对多个页面进行同样的操作，所以可以爬取全站的数据。CrawlSpider可以使用LinkExtractor用正则表达式自动提取链接，而不需要手动编写链接提取代码。
Spider和CrawlSpider都是Scrapy的Spider类的子类。
注意：CrawlSpider是不支持请求传参的！(多个parse函数的参数之间的来回传递)

CrawlSpider使用步骤

1. 创建一个工程 XXXPro scrapy startproject XXXPro
2. cd XXXPro
3. 创建爬虫文件（CrawlSpider）：scrapy genspider -t crawl xxx www.xxxx.com
   • 链接提取器LinkExtractor：根据指定的规则（allow）（正则表达式）进行指定链接的提取
   • 规则解析器Rule：将链接提取器提取到的链接进行指定规则（callback）的解析

爬取全页的链接

我们可以根据每页的链接形式，使用正则表达式来进行提取。
通过使用下面的链接提取器，可以得到所有页面的链接，而且虽然提取到的链接是不全的，CrawlSpider还会自动补全。

    link = LinkExtractor(allow=r"/content/node_21745_")    # 这个链接提取器是用于在页面源码中根据制定规则进行正则匹配的
1

爬取每个新闻详情页的url

    link_detail = LinkExtractor(allow=r"/content/20")
1

补充规则解析器

    rules = (Rule(link, callback="parse_item", follow=False),   # #follow=True：可以将链接提取器 继续作用到 连接提取器提取到的链接 所对应的页面中
             Rule(link_detail, callback="parse_detail", follow=False))

1
2
3

parse解析函数

# 解析新闻标题
    def parse_item(self, response):
        # 注意：xpath表达式中不可以出现tbody标签
        a_list = response.xpath('/html/body/section[2]/div[3]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/a')
       # print(li_list)
        for a in a_list:
            title = a.xpath('./li/p/text()').extract_first()
            item = SunproItem()
            item['title'] = title
           # print(" title:", title)
            yield item
        print(len(a_list))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

    # 解析新闻内容
    def parse_detail(self, response):
       # print("parse_detail正在执行")
        content = response.xpath('//*[@id="news_con"]//text()').extract()
        content = ''.join(content)
        item = DetailItem()
        item['content'] = content
       # print("news content:", content)
        yield item
1
2
3
4
5
6
7
8
9

pipelines管道类

class SunproPipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        if item.__class__.__name__ == 'SunproItem':
            print(item['title'])
        else:
            print(item['content'])
        return item

1
2
3
4
5
6
7
8

注意要在setings.py中开启管道类