本课程详细介绍了 LLM 工作原理，包括分词器（tokenizer）的细节、评估用户输入的质量和安全性的方法、使用思维链作为 Prompt、通过链式 Prompt 分割任务以及返回用户前检查输出等。
本课程还介绍了评估系统的长期性能，以监控和改进表现的方法。
此外，课程也涉及到如何构建负责任的系统，以保证模型提供合理且相关的反馈。
Java快速转换到大模型开发：
配套课程的所有代码已经发布在：https://github.com/Starcloud-Cloud/java-langchain
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