题意:给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。
注意:
答案中不可以包含重复的四元组。
示例: 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。 满足要求的四元组集合为: [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2] ]
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四数之和,和15.三数之和 (opens new window)是一个思路,都是使用双指针法, 基本解法就是在15.三数之和 (opens new window)的基础上再套一层for循环。
但是有一些细节需要注意,例如: 不要判断nums[k] > target 就返回了,三数之和 可以通过 nums[i] > 0 就返回了,因为 0 已经是确定的数了,四数之和这道题目 target是任意值。比如:数组是[-4, -3, -2, -1],target是-10,不能因为-4 > -10而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝,逻辑变成 nums[i] > target and nums[i] >=0 and target >= 0就可以了。
15.三数之和 (opens new window)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值,然后循环内有left和right下标作为双指针,找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值,依然是循环内有left和right下标作为双指针,找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况,三数之和的时间复杂度是O(n2),四数之和的时间复杂度是O(n3) 。
那么一样的道理,五数之和、六数之和等等都采用这种解法。
双指针的妙处——>降低复杂度:
对于15.三数之和 (opens new window)双指针法就是将原本暴力O(n3)的解法,降为O(n2)的解法,四数之和的双指针解法就是将原本暴力O(n4)的解法,降为O(n3)的解法。
class Solution(object):
def fourSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
"""
# 同样也是采用双指针法 注意去重 题目说了 a、b、c 和 d 互不相同
result = [] # 存储结果
nums = sorted(nums) # 先对nums排序
for i in range(len(nums)):
if nums[i] > target and nums[i] >= 0 and target >= 0: # 注意判断条件 题目说了 0 <= a, b, c, d < n
break
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: # 对a去重
continue
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i]+nums[j] > target and target >= 0:
break
if j > i+1 and nums[j] == nums[j-1]: # j>i+1
continue
left = j + 1
right = len(nums)-1
while right > left:
sum_ = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]
if sum_ > target:
right -= 1
elif sum_ < target:
left += 1
else:
result.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]])
while right > left and nums[left]==nums[left+1]:
left += 1
while right > left and nums[right]==nums[right-1]:
right -= 1
# 无论如何都需要移动left和right
left += 1
right -= 1
return result