Django之ORM操作初了解

文章开篇，我们首先复习下Django架构中的MTV模式，分别以字母来翻译就是：

• Views-代码的核心逻辑
• Tamplates-展示在页面上的html代码
• Models-对数据库的操作

那么Models中最为核心的便是本篇所介绍的ORM。

一）基本知识

ORM，关系对象映射，这是对它的本质进行翻译。那么我看来，ORM（Object Relational Mapping）是一种思想，它将对象和关系型数据库之间建立了映射关系。尽管使用ORM框架需要一些额外的开销，但经过恰当调优的ORM和手写原生的数据访问代码在性能上仍然有可比性。有些开发者可能因为以往的性能不佳的经验而拒绝采用ORM技术。不过，使用现代的ORM框架和合适的优化技巧，可以减少性能问题，并提高开发效率。

总结来看，ORM的开发效率高，执行效率低。

1.基本操作

a.操作步骤简介

那么在Django框架中我们想使用，四步：

1. 在我们根目录中的setting.py中可以看见如下代码以连接数据库：
2. 在根目录中的setting.py中注册app：

3. 编写models.类

INSTALLED_APP = [
	...
	"app01.apps.App01Config"
]
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4. 执行命令

这一步分为两小步也就是两个命令

python manage.py makemigrations   
# 找到所有已注册的app中的models.py中的类读取 -> migrations配置

python manage.py migrate          
# 读取已注册的app下的migrations配置 -> SQL语句  -> 同步数据库
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b.连接数据库

市面上的数据库有几种，那么相对应的连接的方式也大有不同，我们先看默认Django在根目录setting.py文件中的默认方法：

可以很明显的看见sqlite3这个名称，所以，它告诉Django使用SQLite数据库作为默认的数据库引擎，并指定数据库文件的路径为BASE_DIR / ‘db.sqlite3’。BASE_DIR是Django项目的根目录。
sqlite3是Django框架所默认的数据库，关系型的文件数据库。在Django里面需要区分我们不同应用下的表数据，那么就会默认的在表名前面加上应用的名字：

那么Mysql的连接方式也与其大致相同：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'xxxxxxxx',  # 数据库名字
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'root123',
        'HOST': '127.0.0.1',  # ip
        'PORT': 3306,
    }
}
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当然，这里我也举例有psycopg2和oracle：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 5432,
    }
}

# 需要 pip install psycopg2
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DATABASES = {
	'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.oracle',
        'NAME': "xxxx",  # 库名
        "USER": "xxxxx",  # 用户名
        "PASSWORD": "xxxxx",  # 密码
        "HOST": "127.0.0.1",  # ip
        "PORT": 1521,  # 端口
    }
}
# 需要 pip install cx-Oracle
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c.编写类

在app中的models.py中按照规则编写类 ===> 表结构。每一个类就是一张表。
使用Django的ORM操作来生成的表结构之后，尽量不能在数据库里面去对表进行设计操作，想要进行更改在Django项目里面进行修改，修改之后再执行。

-@1-常见字段和参数

那么在Django中的各种常见字段有哪些？参数有哪些？
字段：

CharField		# 字符串，是MySQL里面的varchar类型
TextField		# 文本类型，等同于MySQL里面的text类型

SmallIntegerField	# 小整型，和MySQL里面的smallint是等同的
IntegerField		# 标准整型，和MySQL里面的int是等同的
BigIntegerField		# 大整型，和MySQL里面的bigint是等同的
PositiveIntegerField	# 无符号的标准整型，和MySQL里面的bigint无符号是等同的

DateField		# 表示年月日
DateTimeField	# 表示年月日时分秒

BooleanField  	# 其实数据库不支持真假，根据SmallIntegerField创造出来出来。 0  1

FloatField		# 浮点型，等同于MySQL里面的float类型
DecimalField  	# 精确的小数，等同于MySQL里面的decimal类型
#decimal和float的区别：
#decimal：定点数据类型 表示小数   不存在精度误差 涉及到金额，使用定点型
#float：浮点数据类型   表示小数   存在精度误差  涉及到金额都不使用浮点型
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参数：

verbose_name #表示备注信息，
max_length  #表示字段的最大的长度
null #表示在数据库里面是否可以为空
blank #表示在页面展示上是否可以为空（admin）
primary key #django里面已经定义好了使用id来作为主键，并且自增长
unique #表示是否是一个唯一值 实际开发过程中（身份证号，手机号...）唯一索引
default #默认值
null #是否为空
blank #页面上是否为空
unique #唯一值
db_index #添加索引
choices # choices=((1, "男"), (2, "女"))存储到数据库的只能是 1和 2，在页面的展示的上男，女
auto_now #是否写入当前时间
max_digits #表示最多可以有多少位数
decimal_places #表示小数点后保留几位
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给大家举个例子：

from django.db import models


class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, db_index=True,default=None)
    age = models.PositiveIntegerField(verbose_name="年龄",default=1)
    email = models.CharField(verbose_name="邮箱", max_length=128, unique=True,default=None)
    amount = models.DecimalField(verbose_name="余额", max_digits=10, decimal_places=2, default=0)
    register_date = models.DateField(verbose_name="注册时间", auto_now=True)


class Goods(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name="标题", max_length=32)
    # detail = models.CharField(verbose_name="详细信息", max_length=255)
    detail = models.TextField(verbose_name="详细信息")
    price = models.PositiveIntegerField(verbose_name="价格")
    count = models.PositiveBigIntegerField(verbose_name="库存", default=0)
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-@2-表关系

关系型数据库：

• 一解决记录实体的属性
• 二解决记录实体与实体之间的关系

任何开发使用数据库都离不开以下的关系：

1. 单表关系（日志）
2. 多表关系

• 一对一：学生表（学号，姓名，性别）和学生的信息表（学号，爱好，家庭住址，紧急联系人…）
• 一对多：公司员工表（工号，姓名，性别…），员工权限表（普通员工，主管，经理，董事长）一个员工既是整个公司里面的普通的员工，那么拥有公司普通员工的权限，又是销售部的小组长，那么就拥有销售部的组长的权限…
• 多对多：男生表，女生表，相亲平台，一个男生在相亲平台上面可以约会多名女生；一个女生也可以在平台上约会多名男生

特别注意：在开发一个小的项目的时候可以使用外键来进行数据的约束，这样可以减少业务逻辑的代码量；但是注意在开发一个大项目，或者你进入的是一个规范的大的公司，坚决不使用外键，因为外键会造成额外的性能消耗
1.外键约束是可以增强数据完整性，但在做INSERT、UPDATE、DELETE时，数据库性能开销成倍增加。
2.外键约束适用于中小应用系统。
3.在大型应用系统中，一般不使用外键约束。而考虑其他方式来增强数据完整性。