Redisson 集成SpringBoot 详解

一、引入依赖

 <dependency>
         <groupId>org.redisson</groupId>
         <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
         <version>3.23.5</version>
     </dependency>

redison-spring-boot-starter依赖于与最新版本的spring-boot兼容的redison-spring数据模块。降级redison弹簧数据模块（如有必要），以支持以前的spring Boot版本：

二、添加配置文件

使用 common Spring Boot 3.x+ settings:

spring:
  data:
    redis:
      database: 
      host:
      port:
      password:
      ssl: 
      timeout:
      connectTimeout:
      clientName:
      cluster:
        nodes:
      sentinel:
        master:
        nodes:

使用common Spring Boot up to 2.7.x settings:

spring:
  redis:
    database: 
    host:
    port:
    password:
    ssl: 
    timeout:
    connectTimeout:
    clientName:
    cluster:
      nodes:
    sentinel:
      master:
      nodes:

 配置redision属性（application.yaml）:

spring:
  redis:
   redisson: 
      config: |
        clusterServersConfig:
          idleConnectionTimeout: 10000
          connectTimeout: 10000
          timeout: 3000
          retryAttempts: 3
          retryInterval: 1500
          failedSlaveReconnectionInterval: 3000
          failedSlaveCheckInterval: 60000
          password: null
          subscriptionsPerConnection: 5
          clientName: null
          loadBalancer: !<org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer> {}
          subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
          subscriptionConnectionPoolSize: 50
          slaveConnectionMinimumIdleSize: 24
          slaveConnectionPoolSize: 64
          masterConnectionMinimumIdleSize: 24
          masterConnectionPoolSize: 64
          readMode: "SLAVE"
          subscriptionMode: "SLAVE"
          nodeAddresses:
          - "redis://127.0.0.1:7004"
          - "redis://127.0.0.1:7001"
          - "redis://127.0.0.1:7000"
          scanInterval: 1000
          pingConnectionInterval: 0
          keepAlive: false
          tcpNoDelay: false
        threads: 16
        nettyThreads: 32
        codec: !<org.redisson.codec.Kryo5Codec> {}
        transportMode: "NIO"

三、使用 RedissonClient

除了常用的 StringRedisTemplate 外，我们还可以注入如下由 Redisson 提供的 Bean：

• RedissonClient
• RedissonRxClient（响应式）
• RedissonReactiveClient（响应式）
• RedisTemplate
• ReactiveRedisTemplate（响应式）

四、接下来，我们使用 RedissonClient 来实现一个分布式锁，以进行测试：

 
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest.WebEnvironment;
 
@SpringBootTest(webEnvironment = WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class Application {
 
    static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoApplicationTests.class);
 
    // 注入 RedissonClient
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;
 
    // 计数器
    private int count;
 
    @Test
    public void LockOp throws InterruptedException {
 
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1000);
 
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
 
            new Thread(() -> {
 
                // 每个线程都创建自己的锁对象
                // 这是基于 Redis 实现的分布式锁
                Lock lock = this.redissonClient.getLock("counterLock");
 
                try {
                    // 上锁
                    lock.lock();
 
                    // 计数器自增 1
                    this.count = this.count + 1;
 
                } finally {
                    // 释放锁
                    lock.unlock();
                }
                countDownLatch.countDown();
            }).start();
        }
 
        countDownLatch.await();
 
        logger.info("count = {}", this.count);
    }

如上。我们在测试类中注入了 RedissonClient Bean，并且定义了一个 count 属性。在测试方法中，启动 1000 个线程对 count 属性进行 +1 操作。其中，每个线程都通过 RedissonClient 获取分布式锁来控制对变量的并发修改。

运行测试，输出的日志如下：

INFO 4840 --- [           main] c.s.demo.test.DemoApplicationTests       : count = 1000

最后的结果是 1000，分布式锁生效。

五、 复杂多维对象结构和对象引用的支持

Redisson突破了Redis数据结构维度的限制，通过一个特殊引用对象的帮助，Redisson允许以任意的组合方式构建多维度的复杂对象结构，实现了对象之间的类似传统数据库里的关联关系。使用范例如下：

RMap<RSet<RList>, RList<RMap>> map = redisson.getMap("myMap");
RSet<RList> set = redisson.getSet("mySet");
RList<RMap> list = redisson.getList("myList");
 
map.put(set, list);
// 在特殊引用对象的帮助下，我们甚至可以构建一个循环引用，这是通过普通序列化方式实现不了的。
set.add(list);
list.add(map);

可能您已经注意到了，在map包含的元素发生改变以后，我们无需再次“保存/持久”这些对象。因为map对象所记录的并不是序列化以后的值，而是元素对象的引用。这让Redisson提供的对象在使用方法上，与普通Java对象的使用方法一致。从而让Redis成为内存的一部分，而不仅仅是一个储存空间。

以上范例中，一共创建了三个Redis数据结构：一个Redis HASH，一个Redis SET和一个Redis LIST。

六、 命令的批量执行

多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

用户可以通过以下方式调整通过管道方式发送命令的方式：

BatchOptions options = BatchOptions.defaults()
// 指定执行模式
//
// ExecutionMode.REDIS_READ_ATOMIC - 所有命令缓存在Redis节点中，以原子性事务的方式执行。
//
// ExecutionMode.REDIS_WRITE_ATOMIC - 所有命令缓存在Redis节点中，以原子性事务的方式执行。
//
// ExecutionMode.IN_MEMORY - 所有命令缓存在Redisson本机内存中统一发送，但逐一执行（非事务）。默认模式。
//
// ExecutionMode.IN_MEMORY_ATOMIC - 所有命令缓存在Redisson本机内存中统一发送，并以原子性事务的方式执行。
//
.executionMode(ExecutionMode.IN_MEMORY)
 
// 告知Redis不用返回结果（可以减少网络用量）
.skipResult()
 
// 将写入操作同步到从节点
// 同步到2个从节点，等待时间为1秒钟
.syncSlaves(2, 1, TimeUnit.SECONDS)
 
// 处理结果超时为2秒钟
.responseTimeout(2, TimeUnit.SECONDS)
 
// 命令重试等待间隔时间为2秒钟
.retryInterval(2, TimeUnit.SECONDS);
 
// 命令重试次数。仅适用于未发送成功的命令
.retryAttempts(4);

使用方式如下：

RBatch batch = redisson.createBatch();
batch.getMap("test").fastPutAsync("1", "2");
batch.getMap("test").fastPutAsync("2", "3");
batch.getMap("test").putAsync("2", "5");
batch.getAtomicLongAsync("counter").incrementAndGetAsync();
batch.getAtomicLongAsync("counter").incrementAndGetAsync();
 
BatchResult res = batch.execute();
// 或者
Future<BatchResult> asyncRes = batch.executeAsync();
List<?> response = res.getResponses();
res.getSyncedSlaves();

在集群模式下，所有的命令会按各个槽所在的节点，筛选分配到各个节点并同时发送。每个节点返回的结果将会汇总到最终的结果列表里。

七、Redisson事务

Redisson为RMap、RMapCache、RLocalCachedMap、RSet、RSetCache和RBucket这样的对象提供了具有ACID属性的事务功能。Redisson事务通过分布式锁保证了连续写入的原子性，同时在内部通过操作指令队列实现了Redis原本没有的提交与滚回功能。当提交与滚回遇到问题的时候，将通过org.redisson.transaction.TransactionException告知用户。

目前支持的环境如下： SINGLE, MASTER/SLAVE, SENTINEL, ELASTICACHE REPLICATED, AZURE CACHE, RLEC。

Redisson事务支持的事务隔离等级为: READ_COMMITTED，即仅读取提交后的结果。

另见 Spring事务管理器 和本章 XA事务（XA Transactions）。

以下选项可以用来配置事务属性：

TransactionOptions options = TransactionOptions.defaults()
// 设置参与本次事务的主节点与其从节点同步的超时时间。
// 默认值是5秒。
.syncSlavesTimeout(5, TimeUnit.SECONDS)
 
// 处理结果超时。
// 默认值是3秒。
.responseTimeout(3, TimeUnit.SECONDS)
 
// 命令重试等待间隔时间。仅适用于未发送成功的命令。
// 默认值是1.5秒。
.retryInterval(2, TimeUnit.SECONDS)
 
// 命令重试次数。仅适用于未发送成功的命令。
// 默认值是3次。
.retryAttempts(3)
 
// 事务超时时间。如果规定时间内没有提交该事务则自动滚回。
// 默认值是5秒。
.timeout(5, TimeUnit.SECONDS);

代码范例：

RTransaction transaction = redisson.createTransaction(TransactionOptions.defaults());
 
RMap<String, String> map = transaction.getMap("myMap");
map.put("1", "2");
String value = map.get("3");
RSet<String> set = transaction.getSet("mySet")
set.add(value);
 
try {
   transaction.commit();
} catch(TransactionException e) {
   transaction.rollback();
}

八、XA事务（XA Transactions）

Redisson提供了XAResource标准的实现。该实现可用于JTA事务中。

另见本章Redisson事务和Spring事务管理器。

该功能仅适用于Redisson PRO版本

代码范例：

// Transaction对象可以从所有兼容JTA接口的事务管理器中获取。
Transaction globalTransaction = transactionManager.getTransaction();
 
RXAResource xaResource = redisson.getXAResource();
globalTransaction.enlistResource(xaResource);
 
RTransaction transaction = xaResource.getTransaction();
RBucket<String> bucket = transaction.getBucket("myBucket");
bucket.set("simple");
RMap<String, String> map = transaction.getMap("myMap");
map.put("myKey", "myValue");
 
transactionManager.commit();