008：连续跌三天，买第四天上涨的盈利计算

尽管有连续三天跌，第四天上涨的概率>0.5，但是也不意味着一定会盈利。因为还要看涨跌大幅度。所以，我们应该来假设，于连续跌三天的最后时刻买入，而后第四天临近收盘卖出，看这样的最终盈利是多少。假设我们每次买的都是1w的本金。我们来计算。

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
 
path=''
benjin = 10000.00
 
def open_file():
    global path
    path = filedialog.askopenfilename(initialdir="./", title="Select file", filetypes=(("Text files", "*"), ("All files", "*.*")))
    print("Selected file:", path)
    root.quit()  # 选择完文件后退出主循环
 
root = tk.Tk()
root.title("File Selector")
 
button = tk.Button(root, text="Open File", command=open_file)
button.pack()
 
root.mainloop()
 
# 读取表格数据
data = pd.read_csv(path, delimiter=',')
 
# 初始化计数器
total_count = 0
up_count = 0
sum = 0
 
# 遍历数据
for i in range(len(data)-3):
    # 判断是否连续三天下跌
    if data['涨跌幅'][i] < 0 and data['涨跌幅'][i+1] < 0 and data['涨跌幅'][i+2] < 0:
        total_count += 1
        if(i+4<len(data)):
            sum = data['涨跌幅'][i+4]/100*benjin + sum
        # 判断第四天是否上涨
        if data['涨跌幅'][i+3] > 0:
            up_count += 1
 
# 计算概率
probability = up_count / total_count
print("K线总数：",len(data))
print("连续三天下跌的次数为：", total_count)
print("连续三天下跌后，下一天上涨次数为：", up_count)
print("连续三天下跌后，下一天上涨的概率为：", probability)
print("出现连续三天下跌平均需要多少条K线：" , len(data)/total_count)
print("假如每次买",benjin,"最后会赚的钱为：",sum)

看结果：

可见，胜率高不代表赚得就多，胜率低，不代表赚的就少。