• matplotlib从起点出发(9)_Tutorial_9_cycler


    0 需求

    绘图时有时需要指定几种颜色,或者线型,我们统称为样式,让绘制出的内容在这些样式中循环配置。这时就需要使用到本文所提到的技巧,即cycler.

    1 进入教程

    本文是自定义属性循环(cycler)设置的演示,用于控制多线图的颜色和其他样式属性。

    注意:更多关于cycler API接口的完整文档请详见这里

    本文示例演示了两个不同的API:

    1. 设置指定默认属性循环的rc参数。这会影响后续所有的axes(但不会影响当前已创建的axes)。
    2. 为单对axes设置属性循环。

    导入包:

    from cycler import cycler
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
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    首先我们生成一些样例数据,在本例中,生成四条有相位差的正弦曲线。

    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
    offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
    yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])
    
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    现在, yyshape属性:

    print(yy.shape)
    
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    输出为:

    (50, 4)
    
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    此时yy[:, i] 代表第i条正弦曲线。接下来让我们通过matplotlib.pyplot.rc()来设置默认的prop_cycle。我们将通过把两个属性加(+)起来的方式,把一个颜色cycler和一个线型cycler结合起来。在本文最末还介绍了更多关于组合不同cycler的内容。

    # 颜色依次为 红、绿、蓝、黄
    # 线型依次为 实线、虚线、点虚线、点划线
    default_cycler = (cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y']) +
                      cycler(linestyle=['-', '--', ':', '-.']))
    
    plt.rc('lines', linewidth=4)
    plt.rc('axes', prop_cycle=default_cycler)
    
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    接下来我们生成一个带有两个axes的图像,上下叠放。在第一个axis中,我们按默认的cycler来绘制。在第二个axies中,我们通过matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()来设置prop_cycle,这种设置方式只会影响到这一个matplotlib.axes.Axes实例。我们将使用第二个cycler来组合颜色和线宽的cycler.

    # 颜色依次为 靛蓝、紫、黄、黑
    # 线宽依次为 1 2 3 4 
    custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) +
                     cycler(lw=[1, 2, 3, 4]))
    
    fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)
    ax0.plot(yy)
    ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')
    ax1.set_prop_cycle(custom_cycler)
    ax1.plot(yy)
    ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')
    
    # Add a bit more space between the two plots.
    fig.subplots_adjust(hspace=0.3)
    plt.show()
    
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    2 使用matplotlibrc文件或样式文件来设置prop_cycle

    请记住,一个自定义的cycler可以通过axes.prop_cyclematplotlibrc文件或一个样式文件(style.mplstyle)中设置:

    # 颜色顺序为 蓝 绿 红 靛 紫 黄 黑
    axes.prop_cycle : cycler(color='bgrcmyk')
    
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    哪里去找matplotlibrc文件?
    小白去找了一下,应该会在相应环境的\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data路径下
    在这里插入图片描述

    至于样式文件,可以回看一下本教程的第5讲:
    matplotlib从起点出发(5)_Tutorial_5_styleSheets

    3 多种属性的循环

    你可以添加cyclers:

    from cycler import cycler
    cc = (cycler(color=list('rgb')) +
          cycler(linestyle=['-', '--', '-.']))
    for d in cc:
        print(d)
    
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    打印的结果如下:

    {'color': 'r', 'linestyle': '-'}
    {'color': 'g', 'linestyle': '--'}
    {'color': 'b', 'linestyle': '-.'}
    
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    你也可以对cyclers使用乘法(可以达到组合的效果):

    from cycler import cycler
    cc = (cycler(color=list('rgb')) *
          cycler(linestyle=['-', '--', '-.']))
    for d in cc:
        print(d)
    
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    打印的结果如下(3×3共9种组合):

    {'color': 'r', 'linestyle': '-'}
    {'color': 'r', 'linestyle': '--'}
    {'color': 'r', 'linestyle': '-.'}
    {'color': 'g', 'linestyle': '-'}
    {'color': 'g', 'linestyle': '--'}
    {'color': 'g', 'linestyle': '-.'}
    {'color': 'b', 'linestyle': '-'}
    {'color': 'b', 'linestyle': '--'}
    {'color': 'b', 'linestyle': '-.'}
    
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    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/horsee/article/details/133513546