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  • acwing算法基础之基础算法--整数二分算法


    目录

    • 1 知识点
    • 2 代码模板

    1 知识点

    有单调性一定可以二分,但在某些情况下,不具有单调性也可以二分。
    单调性也可以抽象成某类性质,分界点左边不满足此性质,而右边满足此性质。当然也可以分界点左边满足此性质,而右边不满足此性质。
    注意存在边界情况,容易进入死循环,此时需要考虑[0,1]的case去设置mid。

    2 代码模板

    推荐此通用模板:不需要单调性的整数二分模板(也即,只需要存在分界点,一侧是true,一侧是false)。代码如下所示,

    int l = 0, r = n - 1;
    int ans = -1; //找到分界点,它亲近check(*)=true。
    while (l <= r) {
    	int mid = l + r >> 1;
    	if (check(mid)) {
    		ans = mid;
    		l = mid + 1;
    	} else {
    		r = mid - 1;
    	}
    }
    if (ans == -1) cout << "没有找到分界点!" << endl;
    else cout << "找到了分界点!" << endl;
    
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    //有序向量nums
    //请找到第一个大于等于x的下标,相当于lower_bound()
    int l = 0, r = nums.size() - 1;
    while (l < r) {
    	int mid = l + r >> 1;
    	if (nums[mid] >= x) { //找到第一个大于等于x的下标,相当于lower_bound()
    		r = mid;
    	} else {
    		l = mid + 1;
    	}
    }
    if (nums[l] == x) {
    	cout << "pass" << endl;
    } else {
    	cout << "failed" << endl;
    }
    
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    //有序向量nums
    //请找到最后一个小于等于x的下标
    int l = 0, r = nums.size() - 1;
    while (l <= r) {
    	int mid = l + r + 1 >> 1;
    	if (nums[mid] <= x) {
    		l = mid;
    	} else {
    		r = mid - 1;
    	}
    }
    if (nums[l] == x) {
    	cout << "pass" << endl;
    } else {
    	cout << "failed" << endl;
    }
    
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