EasyEdge 智能边缘控制台通过sdk发布应用

离线部署SDK生成

模型部署完成后会出现下载SDK的按钮，点击按钮下载SDK并保存好SDK。

进入EasyDL官网的技术文档

安装智能边缘控制台

跟着教程，完成安装：点此链接

树莓派4b是Linux arm64的架构，点击对应的链接进行下载。

下载完成之后通过SecureFX软件将该压缩包传到树莓派并解压；解压完成后的目录结构如下所示：

├── easyedge-iec
├── easyedge-iec-setup.sh
├── etc
│   └── easyedge-iec.yml
└── readme.txt
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解压完成后，通过终端进入该目录执行一下命令进行安装（前提是以root权限）：

bash ./easyedge-iec-setup.sh install 
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安装完成之后就可以通过工程师站的浏览器访问边缘控制台。

登录进入控制台，就可以用之前下载的SDK发布服务了。

示例代码

import time

import requests
import cv2
import pymysql
import threading

url = "http://127.0.0.1:24405/"  # 边缘计算节点的地址
params = {'threshold': 0.1}

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="123456",
    database="image_data"
)
cursor = conn.cursor()


# 向边缘计算服务发送请求
def detect_and_send_image(url, params, frame):
    # binary_image = image_to_base64(frame)

    # 将图像数据转换为二进制格式
    # binary_image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()
    # response = requests.post(url,params=params, data=binary_image)

    cv2.imwrite("tmp.jpg", frame)
    with open('./tmp.jpg', 'rb') as f:
        img_data = f.read()
        print(img_data)
        result = requests.post(
            url=url,  # 请确认IP地址是否正确
            params=params,
            data=img_data)

        # 处理图像检测接口的响应，这里可以根据需要进行进一步的处理
        data = result.json()
        print("图像检测结果:", data)

        # 解析resp 获取result、score
        confidence = data["results"][0]["confidence"]
        score = data["results"][0]["score"]
        label = data["results"][0]["label"]

        try:
            sql_insert = """insert into test(confidence, score,label) values(%f,%f,%s)"""
            cursor.execute(sql_insert, (confidence, score, label))
            conn.commit()  # 提交请求，不然不会插入数据
        except:
            print("数据库存储异常")


# 数据存储至数据库
# def save_data(confidence, score, label):


if __name__ == '__main__':
    # 读取视频文件或摄像头
    video_capture = cv2.VideoCapture(0)
    # t = time.time()
    # t1 = threading.Thread(target=detect_and_send_image().func, args=(url,params))
    # t1.start()
    # t1.join()
    while True:
        ret, frame = video_capture.read()

        if not ret:
            break

        # 发送图像数据到图像检测接

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('w'): # 按住w拍照
            threading.Thread(target=detect_and_send_image, args=(url, params, frame)).start()
            # t = time.time()  # 更新结果时间

        cv2.imshow('Video', frame)

        # 按'q'键退出视频捕捉
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    video_capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()
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