• 数据结构与算法之字典: Leetcode 76. 最小覆盖子串 (Typescript版)


    最小覆盖子串

    • https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/description/

    描述

    • 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。
    • 注意:
      • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量
      • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案

    示例 1

    输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
    输出:"BANC"
    解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
    
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    示例 2

    输入:s = "a", t = "a"
    输出:"a"
    解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
    
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    示例 3

    输入: s = "a", t = "aa"
    输出: ""
    解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
    
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    提示

    • m == s.length
    • n == t.length
    • 1 <= m, n <= 105
    • s 和 t 由英文字母组成

    进阶

    • 你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗?

    算法实现

    1 )双指针滑动窗口遍历

    function minWindow(s: string, t: string): string {
        let l = 0;
        let r = 0;
        // 维护一个字典,表示子串需要的字符(键)以及长度(值)
        const m = new Map();
        // 遍历模板字符串t 用字典存储
        for(let c of t) {
            // 这样遍历,可以包含模板字符串t中存在重复的字符
            m.set(c, m.has(c) ? m.get(c) + 1 : 1);
        }
        // 哨兵变量 mSize 用于存储字典中字符的长度
        let mSize = m.size;
        // 用于存储输出结果
        let res = '';
        while(r < s.length) {
            let c = s[r];
            // 如果字典中有该值,那么字典中就不需要了
            if (m.has(c)) {
                // 比如s中遇到了A, 在m中有A, 那么在m中A就不再需要了
                // 如果模板字符串t中含有多个A, 那么此处减少一个A
                m.set(c, m.get(c) - 1);
                // 字典中相关字符已经用完
                if(!m.get(c)) {
                    mSize--;
                }
            }
            // 此处监听mSize是否全部用完
            while(!mSize) {
                const newRes = s.substring(l, r + 1);
                if(!res || newRes.length < res.length) {
                    res = newRes;
                }
                // 拿到左指针
                let c2 = s[l];
                if(m.has(c2)) {
                    m.set(c2, m.get(c2) + 1);
                    if(m.get(c2) === 1) {
                        mSize ++;
                    }
                }
                l++; // 左指针移动
            }
            r++; // 右指针移动
        }
        return res;
    }
    
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    • 解题思路: 先找出所有的包含T的子串,找出长度最小那个子串,返回即可
    • 用双指针维护一个滑动窗口,用于枚举所有子串
    • 移动右指针,找到包含T的子串,移动左指针,尽量减少包含T的子串的长度
    • 循环上述过程,找出包含T的最小子串
    • 时间复杂度:O(m+n) = O(n)
      • m是t的长度
      • n是s的长度,两个while嵌套也是O(n), 就是移动两个指针
    • 空间复杂度:O(m)
      • m是t里不同字符的个数
    • 这个题目难度级别为:困难
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Tyro_java/article/details/133465616